ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ಆಶಯವಾಹಕ ಬರವಣಿಗೆಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದೆ, ಇದು ಅವರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಡನೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು. ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು, IA ಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ತಾಕತ್ತನ್ನು ಅರಿಯಬೇಕಾಗಿದೆ. Microsoft ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿವೆ ಕ್ಲಿಯರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ರಚನೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಷಯವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದಾದದ್ದಾಗಿರಬೇಕು. ಮನುಷ್ಯರ ಬರೆದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ತಕ್ಕಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲ ಬಿಟ್ಟು ಹೋಗಲು ಅಕ್ರಮಣೀಯವಾಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದು
Microsoft ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ವಿಷಯಗಳ ಅನುಕೂಲಿಸುವಿಕೆ ಪರंपರागत SEO ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಭರವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಲಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಆರೋರಣೆಗೆ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ಇದು ಮೆಟಾಡೇಟಾವರೆಗಿನ ಗಮನ, ಒಳಗೊಂಡು ಜಾಲ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್ಲಿಂಕ್ಗಳ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. IA ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ಅನುಕೂಲಿಕೆಗೆ ಆಧಾರಗಳು
Microsoft ತನ್ನ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಮೂಲ ಅಸ್ತಂಭಗಳ ಸುತ್ತುರಿಸಲು ಕಳಕಳಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪಿಡಿಎಸ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು. ನಂತರ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, Schema Markup, ಮತ್ತು ಮೋಡು ಬ್ಲಾಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ಕಟ್ಟುವುದು. ಭಾಷೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗೆ ತರುವಂತಹ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಬೇಕು.
ಕೊನೆಗೆ, ವಿಷಯ «snippable» болуы ಬಯಸ್ಕ. ಅಂದರೆ ಉತ್ತರಗಳು ಮಾಹಿತಿಯ ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜాబಿತಾ, ಪಟ್ಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರ.ಇ.
ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು
IA ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಶ್ರೇಣೀಬನಿವಾರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಾಹಿಸಲ್ಪಡುವ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನಿರ್ಮಾಣಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ವರ್ಣನೆಗಳು ಮತ್ತು H1 ಗಳ ಅನ್ವಯವಿಲ್ಲದಿರುವದರಿಂದ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಶಗಳು ಶ್ರಮ ಶೋಧಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಇಬ್ಬರು, ಆಸ್ವಾದನೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ.
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಶಬ್ದಗಳು «ಮೆಚ್ಚಿನ» ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅರ್ತವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧ್ಯವು ಎಂದು ಕೇಳುವ ಲೇಖನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಈ ತರಬೇತಿ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಜಲಾಂಬೆಟ್ಟಾ ಟೀಸ್ ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್ಗಳು IA ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತವೆ.
ಘಟಕಗಳ ಒಣದುಬ್ಬಿ ತಪ್ಪಿಸುವುದು
Microsoft IA ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯದ ದೃಶ್ಯತೆ ಗುರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮಾಡುವ ಹಲವಾರು ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಕೂಡು ಸೇರುವ ಉದ್ದದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯತೆಯ ಎಳೆಯ ಪುಟವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲವಾಗಿಯೂ ಕಂಪನದಲ್ಲಿರುವ, ಫಲಿತಾಂಶ ಭಾರತದ ಅಗತ್ಯ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. PDF ಗಳ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆ ಇಡುವುದು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಡಲು ಅಥವಾ ಓಪನ್ಮರನೆ ಮಾಡಲು ಹಾಗೆಯೇ ಘಟಕಗಳು ಕುಂದು ಸುಗಮವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಸುನಾಡದ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ತೆಗೆಯಲು ಮಾಹಿತಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬರವಣಿಗೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ಭಯ ಬರವಣಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.IA ವ್ಯವಸ್ಥೆ clear ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾಲದ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಇದು ಖಾತರಿ ನೀಡುತ್ತದೆ; ವಾಕ್ಯಗಳು ವಿಷಯದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ನಿರ್ವಣಿಸುತ್ತವೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಸತ್ಯವು ರಿಜಿಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. Microsoft ನಂತಹ ದೃಢ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಎಡಿಮೆನುಎಲ್ಲದೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಟವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ತೊಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಕ್ಯಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಸಾಲವು ವಾತಾವರಣೆ ಇದ್ದ ಹೊತ್ತೆಗೆಲಿರುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಸರಣಿಯ ಶವಹಂದಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು IA ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ವೆಸ್ತವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಕಾರಣದಿಂದ visibility ಚಾನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಬರವಣಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು
Microsoft IA ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವರ್ಣನೆಗಳು ಬರಗಿನ ಕುರಿತು ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಂಥತು ಸಾಗಕವೂ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಅಲಂಕಾರಿಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು, ಬುಡilẹಗಳಲ್ಲಿ ಅಲೆ ಅಥವಾ ಅತ್ಯದಿಕ ವಿಶ್ರಾಂತಿಯಲ್ಲಿದರೆ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ವಿರೊಧಾನಿಸುವದು..contextಗೆ ಕೊರತೆಯೊಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯವು ಬಹಳವಾದ ಪದಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿಶಾಲಗಾಲದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯುತ್ತ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಿಳಿಯುವುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ಎಗರಿಸುತ್ತ ಬಲವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಹಾಯಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. OpenAI ಮೌಲ್ಯದಲಿಸುವುದು., ನಾನೋ ಬನಾನಾ ಮಾದರಿಯ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ , IA ಯೆಲ್ಲಾ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲುಗಳ ಉತ್ತರ. ದಕ್ಕತಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ IAನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ. ನಮ್ಮ ಅವರನ್ನು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮಾಡೀಬ್ರಾಕ್ಗಾಗಿ.
ನಿಮ್ಮ ಅಂಕಿತ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪರಿಮಾಪನವನ್ನು ಗಣನೀಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದೆ. IA ಯೆಲ್ಲಾ ಅಧಿಕಾರದ ನಿಯಮಿತವಾಗಿರುವುದರ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಏಕೆಲಿಂದಯ್ಯಲೇ.ಮರಣಕ್ಕಾದ ನಂತರ ಇಂದಿನಿಂದ ಹಕ್ಕುಗಳ ಅರಿವು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮೆಟ್ಟಿಗೆ ತಕ್ಷಣ воздействು ಹೊಂದಲು ಇರುವ ಉತ್ತಮವಾದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು (H1, H2, H3) ಬಳಸಬೇಕು, Schema_markup ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಳಿವು ಹಾಕುವ ಮೋಡು ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಪಡಿಸಲು.
ನನ್ನ ವಿಷಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?
ನಿಖರವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿರಿ, ನ್ಯಾಯವಿಲ್ಲದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ವಂಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಮಾತ್ರೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದು ಹಾಕಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು «snippable» ಮಾಡುವುದು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ?
«snippable» ವಿಷಯಗಳು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಯಾನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪನ್ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಸಂಕ್ಲಿಷ್ಠವಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಈಗರಣಾvisibility ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಕ್ಕೂ ನಿರೀಕ್ಷಿತದಲ್ಲೇ೦ಲಗೆುದುವಿಕೆ ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಿಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಾನು ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ದುರುಪಯೋಗಿಸುತ್ತೇನೆ?
ಹೆಚ್ಚುಳಲು ಬಾಗುಗಳಿಂದ ದೂರವಿಡಬೇಕು, ಅಪೂರ್ಣ ಭಾಷೆಯ ಬಳಸುವುದು, ಅಲೆ ಮತ್ತು ಕೋರಪಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಇಲ್ಲವೇ, ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು.
ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ IA ಯಲ್ಲಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಪಾಯಾ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆವಶ್ಯಕತೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವಾಗದು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಹೊರಹೊರೆಯುತ್ತೀರಿ.
IA ಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಕ್ಕಾಗಿ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ರೈಲುಗಳು ಯಾವುದು?
Q&A, ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ ಮಾದರಿಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಖಾತಿಖಾತರೆಯಿಲ್ಲ. ಯಾವುದು ಅಪೂರ್ವವಾಗಿ ಆಗುತ್ತದೆ.
ಶಬ್ದಗಳ ಆಯ್ಕೆ IA ಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ?
ಶಬ್ದಗಳಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಶ್ರೇಷ್ಟವಾಗಿದೆ; ಇದು IA ಗೆ ಸಾಗಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಇರುವಂತೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡುವ ಮುಖ್ಯವಾದದಲ್ಲಿ ಏನಾಗಿದೆ?
ಸೂಚ್ಯಂಕ ಯಾವುದೇ ಬಾಗಿರಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರಿಂದ IA ಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.