ಯಂತ್ರಗಳು ದೃಶ್ಯ ಬಾಕಿ ವಿಷಯದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದೇ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು. ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಕಂಪನಿಗಳು ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸಂರಚಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ವೈಪರೀತ್ಯ ವೃದ್ಧಿ ಯಾವ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಯಾವುದೇ ಜಿಲ್ಲೆಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
*ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಂವಹನದ ಭವಿಷ್ಯ ಈ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಲ್ಲಿದೆ.* IA ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, “ಕೋರ್ಸು” ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು解讀ಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೀಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಸಂಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ವರೆಗೂ, ಈ ತಾಂತ್ರಿಕತೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕೃತಿಸುವುದು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ IA ಯ ಸಾಧನೆಗಳು
ಆಧುನಿಕ ಕಂಪನಿಗಳು ದತ್ತಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ಛೇಡಿದ ಭಾಗ ಬಾಕಿ ಇದೆ: ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾಗಳ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಕೋಆಕ್ಟಿವ್, ಕೊಡೀ ಕೋಲೇಶ್ ಮತ್ತು ವಿಲಿಯಮ್ ಗಾವಿರಿಯಾ ರೋಜಾಸ್ ಅವರನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು, ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೋಗಿಸಲು ಸಮರ್ಪಿತವಾಗಿದೆ. IA ಮೂಲಕ ಪೂರೈಸುವ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಕೋಆಕ್ಟಿವ್ 다양한 ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಡಿಯೋಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಗಳು, ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಅಸಂರಚಿತ ದತ್ತಗಳ ಸವಾಲು
ಇಂದು, 80 ರಿಂದ 90 % ವಿಶ್ವದ ಡೇಟಾ ಅಸಂರಚಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ದತ್ತಗಳ ಮೊದಲ ಕ್ರಾಂತಿ ಅಲ್ಲಿಹೋಗುವುದು, ಮೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವಂತಹ ಸಂಸ್ಥಿತ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತರುವುದಾದರೂ , ಹೊಸ ಯುಗದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಲವಂತಿಸಿದೆ, IA ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.
ಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಕೋಆಕ್ಟಿವ್ ಈಗಾಗಲೇ ಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಡಂಬಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅವರಿಗೆ ಅವರ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರಾಯ್ಟರ್ಸ್, ತನ್ನ ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವದು, IA ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಪತ್ರೇಕಾರರು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಕೈಯಿಂದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧಾರಿತವಾಗಿಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ಉದ್ದವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಇಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, “IA ಶೋಧ” ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಶೀಗ್ರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಿಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ರಿಯೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು erheblich melhorada ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪತ್ರಕರ್ತರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಕಥೆಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿವರ್ತನೆ
ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಫ್ಯಾಂಡಮ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮನರಂಜನೆಯ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಆಕ್ಟಿವ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮಾಡಲು 24 ರಿಂದ 48 ಘಂಟೆಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಇಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಕೆಲವು ಮಿಲ್ಲೀಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗೊಂಡು ದೊರೆಯುವ ಒಳಗ್ರಾಹಣ ಸ್ವೀಕೃತವೆನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು lọပ္ಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಿಂಬಿಯೋಸಿಸ್
ಕೋಆಕ್ಟಿವ್, ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಸಹಾಯದಿಂದ ಉತ್ತಮ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾಪಕರು ಮಾನವನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ನಡುವಿನ ಸುಧಾರಿತ ಸಂವಹನವು ಮಾಹಿತಿಯ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪುನರ್ವಿಚಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಇಂದಿನ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೇಳುವುದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಹಜವಾಗಿ ಸಮಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋಗಳು.
IA ಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಗಳಿಗೆ ದೃಷ್ಟಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ
IA ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಶ್ರೇಣೀಯಿಸಲಾಗುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಅವಕಾಶಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿವೆ. MIT ನಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿದಂತಹ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ದಾರಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಒತ್ತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಣಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಯು, Google ಅನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ, ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕಾಗ್ರವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಕಾಲಿಗಳಾಗಿತ್ತಾದಂತೆ解讀ಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. IA ಯಲ್ಲಿನ ಮುಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮೆಚ್ಚಿದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ, ಡೇಟಾ ಬಳಸುವ ನೈಸರ್ಗಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ತತ್ಪರಿಣಾಮ ಶಾಸನಗಳ ಶೋಧ
ಮೂಲತಃ ಆರ್‌ಗೂಕಿಂಗ್ ದತ್ತಗಳ ಮೇಲ್ಭಾಗವನ್ನು ಅಪಾರವಾಗಿ ನೋಡಿ. ಕೋಆಕ್ಟಿವ್ ಒದಗಿಸುತ್ತಿರುವಂತಹ ಹೊಸದಾಗಿ ರೂಪಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳ ನಿಯೋಜನೆ ಫಾರ್ಮುಲ್ಗಳವನ್ನು ಸಮಯವಹಿಸದಂತೆ ಮಾಡಿ, ದತ್ತಗಳ ಖಾತರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವತ್ತನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಚಲನೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ದೃಶ್ಯ ದತ್ತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಒದಗಿಸಲು ಫಾರ್ಮುಲ್ಗಳ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಉಲ್ಲೇಖಿತವಾಗಿರುವಂತಹ ಕಳಪೆಕೃತಿಮ ಬಂದಿದೆ, ವೈಮಾನಿಕಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೆಸಿ ಶ್ರೇಷ்டತನವನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ತಕ್ಷಣವು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಲೆಕೆಳಗೆ ಮರುನೀಡಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಯ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನೆಗಳು
IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ. NVIDIA ಯ ನಿರ್ದೇಶಕವು IA ಯ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಯತೆಯನ್ನು ಕುರಿತು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಂತೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಒಂದು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಾರುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ವಿಷಯವನ್ನು解讀ಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಡಿಗೆ ಮಾನವನ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಕೋಆಕ್ಟಿವ್, ಇತರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ, ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದದ್ದು, ಸಾಧನಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರತಿಭೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. janus pro ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ, Dall-E 3 ಗೆ ಒಂದು ప్రత్యುತ್ತರವಾದಂಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. IA ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳ ಸಿದ್ದಾಂತವು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು തമ്മಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಸರವು ಈಗ ಈ ಹೊಸ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮಷೀನ್ಗಳ ಆಧಾರದಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಇದು ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕವೂ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಆಕ್ಟಿವ್ ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಶೇಖವು ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಪುನರ್-ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪತ್ರಿಕೆ
ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ解讀ಗೆ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏನು ?
ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯ ಮಾಹಿತಿ解讀ಗೆ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉನ್ನತ ವರ್ತಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಡಿಯೋಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಗಳ ಸಮೀರಣೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಮಾನವರ ದಘ್ನಿಕದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಖಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
IA ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ ಶೋಧವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ?
IA ಶ್ರೇಣೀತಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿರುವವರನ್ನು ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅನು ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ಥಿತೀಯ ಶ್ರೇಣೀಜಾಗವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರಾಪತ್ತುಗಳ ಅವನತವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಏನನ್ನು ದೃಶ್ಯಕೊಳಿಸುತ್ತವೆ ?
IA ವಿಭಿನ್ನ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯಗಳು, ಇಮೇಜ್‌ಗಳು, ವಿಡಿಯೋಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇರತ್ರಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿಸುವಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕ್ಷಣೆಯ ರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ.
IA ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ ಶುದ್ಧತನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ?
ಚಿತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ IA ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರಾಪ್ತ ಬಾಕಿಯ ಮಾಹಿತಿಗಳು ಶ್ರೇಣೀಚಬಾಗ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತಾರಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತವೆ.
IA ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ-ಲೇನದ ಸಂಪಾದನೆಗಳಾದೀತು ?
ದತ್ತ ಹಂತಗಳಿಂದ ಮಹತ್ವ ಪೂರ್ವಕಾರಿಸಲ್ಪಡುವುದರಿಂದ, IA ವಿಶೇಷ ವಿಷಯಕ್ಕನುದೇಶಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಲ್ಲದು, ಅಧಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾನಾಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವ್ಯಂಜನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
IA ಯ ಯಂತ್ರಗಳು ನಮ್ಮಕ್ಕೆ ಯಂತ್ರಬದ್ಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಥ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರಿಸುತ್ತವೆ ?
IA ಯ ಮೂಲಕ, ಶ್ರೇಣೀಜಾಗ ಮಷೀನ್ಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು解讀ಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು解讀ಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕೌಶಲಗಳು ಇಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾಲಭ್ಯವಾಗುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
IA ಯ ಭಾಷೆಗೀತ್ಯ ಮಂದ ಮತೀಯ ಶ್ರೇಣೀಜಾಗದ ನಡೆಯಲ್ಲದೇ ?
ಸೆಕ್ಕೆ ಆಧಾರಿತ ಪಾಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹ೦ತೀಯೋಳೆಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯು, IA ಅವರ ಶ್ರೇಣೀಸ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನು IA ಪ್ರಶಿಕ್ಷೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ?
ಆಧಿಕ ಐಟಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಭ್ಯಾಸ ನಗರಗಳಲ್ಲಿಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ನೀಗುವಿಕೆ ಪ್ರಗತಿಸಿ, IA ಬಿತ್ತರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾದ ಪ್ರಾವಣವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಿಸಲು ನೀಡುತ್ತದೆ.
IA ಶ್ರೇಣೀಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯಷ್ಟಿತ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಏನೆನ್ನಿಸುತ್ತವೆ ?
IA ರ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಅನುಭವ ಮಾಡಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾದ ಶ್ರೇಣೀಜಾಗ ಪುಸ್ತಕವೇ ಬರುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ದಿಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಯುವ ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಯಂತ್ರಜಾಲಗಳು ?
ಮೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ IA ಡೇಟಾಗಳ ದಲ್ಲಿಯೆ ಜನರಲ್ಲಿ ಪ್ರಚಲಿತ ಶ್ರೇಣೀಯ ಸರಹದ್ದುಗಳು).
