ಅನೇಕ ಕರ್ತಕರಲ್ಲಿ ಅಣುಗಳ ವಿಭಜನೆಯು *ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಔಷಧಶಾಸ್ತ್ರ* ಗೆ ಒಬ್ಬ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. MIT ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಉನ್ನತ ಮಾದರಿ, ಈ ಅಣುಗಳು ಹೇಗೆ ಕರಿಯುತವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು *ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯುಳ್ಳ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ* ಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಕರ್ತಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಿಸುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅಲ್ಪಗಣಿಸುವಂತಿಲ್ಲ. ಈ ಮಾದರಿ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಹದ ಮೇಲೆ ಕರ್ತಕರ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಹೊರೆಯುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕನಿತಮಗೊಳಿಸಲು *ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣ* ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ
MIT ಯಲ್ಲಿನ ರಾಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿ, ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಯನ್ನು ಆರ್ಗಾನಿಕ್ ಕರ್ತಕರಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರಮೇಲೆ ಕಲನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಔಷಧಗಳ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಅಣುಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಉದಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿ, ಯಾವುದೇ ಒಗ್ಗೃತಿಯ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಮಾಡಲು ಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಕರ್ತಕರುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿಯ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಉಪಯೋಗ
ಪಾರಂಪರಿಕವಾಗಿ, ಕರಿಯುತಿಕೆಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಅವನಿಯ ಅಕೋಶಿತೆ ಮಾದರಿಯ ಯಾವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಭದ್ರತೆಗೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ತನ್ನ ಅಂದಾಜನೆಯ ವಿಧಾನದಿಂದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರನು, ಈ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ಸಿಂಥಟಿಕ್ ಕೆಮಿಸ್ತ್ರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. MIT ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಲೂಕಾಸ್Attia, ಔಷಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕರಿಯುತಿಕೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ *ಅವರ ಸಮೇತದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾನ್ಮುಖ* ಎಂಬ ಅಡಬಂಗಳದ ಗುಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆರ್ಕಾನಿಕ್ ಕರ್ತಕರುಗಳಾದ ಎಥನೋಲ್ ಮತ್ತು ಅಂಗೈಟೋನ್ ಮುಂತಾದವು, ಇರುವ ಕೆಲವು ಸರಣಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿೋಜನೆಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತವೆ. ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಹಾನಿಯಿರುವ ಕರ್ತಕರ ಕಡೆಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರವು ಕುರಿತು ಬಹಳ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ರೂಪಿಸಿದ ಮಾದರಿ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಉತ್ತರವಾಹಿಕೆಯಾವುದೇ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಕನಿತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಧಾನಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಠಿಕೋಣ
ಈ ಯೋಜನೆಯು MIT ಯಲ್ಲಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಯಂತ್ರಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರದ ಅನ್ವಯಣೆಗಳ ಕುರಿತಂತೆ ನಡೆದ ಪಾಠದಿಂದ ಉದ್ಭವಿತವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು, 800 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆ ಕುರಿತಂತೆ 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರ್ಗಾನಿಕ್ ಕರ್ತಕರಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ *BigSolDB* ಎಂಬ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು, ಅಥಿಯ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಜಾಕ್ಸನ್ ಬರ್ಸ್ 40,000 ತಾರಾಂಕ ಕ್ರಮದಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರು, ಇದು ನಿಮಿತ್ತಸ್ಥಿತಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೆ.
ಸಾಧನೆಗಳು
ಮಾದರಿಗಳ ಅಂದಾಜಾರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇಷ್ಟುಮಾತ್ರ SolProp ಮಾದರಿಯ ಹೋಲಿಸುವಾಗ ನಿಖರಗಳಾದವು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇರುವುದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಶ್ರೇಯಸ್ಸಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವದರ ಮೂಲಕ ಕರಿಯುತಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಿಂಥೆಸಸ್ ವಿಧಾನಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು *ಮುಖ್ಯ ಮೇಲುಗೈ*ವನ್ನು կարողಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿದ್ದು, ಇಬ್ಬರು ಮಾದರಿಗಳು, FastProp ಮತ್ತು ChemProp, ಸಮಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಈ ಹಿಂದೆ ಡೇಟಾ ವಿವರಣೆಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ಎನ್ನುವುದು ಶ್ರೇಯಸ್ಸಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ನಡುವಿನ ಕರಿಯುತಿ ಮೆಲ್ಲಗಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅಸಂಗತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಗೆದ ಹಾಗೆ ಆವಕಾಶಗಳು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಅತೂಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದ निश್ಜೀव ಸದೃಶತೆದಿಂದ ಸರಿಯಾದ ಊಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇರುವ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಇದೇ ಶಬ್ದದ್ದು ನೋಡಿದಾಗ ಇದೆ.
ಪ್ರಾಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಉಪಯೋಗ
FastProp ಯಿಂದ ಆಧಾರಿತ FastSolv ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದರ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸರಳ ಹೊಂದಿಕೆವು ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಆಕರ್ಷಣಗಳಾದವು, ಇವು ಈಗಾಗಲೇ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದೆ. ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು, ಈ ಮಾದರಿಯು ಔಷಧಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವರ್ತಮಾನದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಬಾಧ್ಯತೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ತೈಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯಲಿ ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ರಾಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿಷಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸದೃಢಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸಮಕಾಲೀನ ಪರಿಸರ ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ಶ್ರೇಯಸ್ಸು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಿಗೆ ಉತ್ತರ
MIT тарабынан ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಕರಿಯುತಿಕೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು?
ಈ ಮಾದರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅಣು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತುವನಂತೇ ಸರಿಯಾದ ರೀತಿಯ ಕರ್ತಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಔಷಧಗಳ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಅಣುಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲದ ಕರ್ತಕರನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಇದು பெரிய ದತ್ತಾಸಂಪತ್ತಾದ BigSolDB ಮರುಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿ, 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಗಾನಿಕ್ ಕರ್ತಕರಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧನವೆಂದು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಯ ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಔಷಧಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಣುಗಳ ಕರಿಯುತಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರದಲ್ಲಿ ನೇತೃತ್ವದ ಮಹತ್ವವೇನು?
ಕರಿಯುತಿಕೆಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರದರ್ಶನೆಯಲ್ಲಿನ ನಡುವಿನ ಸಮಾನುಪಾತವನ್ನು ಅಭಿಪ್ರಾಯಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಕಲನವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ FastProp ಮತ್ತು ChemProp ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವೆ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
FastProp “ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್” ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದರ ಭರ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೋಗುವಾಗ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿಯೇ ಒಂದೇ ಮುಂಚೆಯೇ ಆದುದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ChemProp ಇವನ್ನು ಬೋಧಿಸಿದಾಗ ಕಲೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ದತ್ತಾಬೇಧಗಳಿಗೆ ಏಕಕಾಲದ ಸುಧಾರಣೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿ ಕರ್ತಕರ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಿಸರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಕೈಯಾಗಿದೆ?
ಅದು ಕರ್ತಕದ ಗುಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ಕಡಿಮೆ ಘರ್ಷಣೆ ಇರುವ ಇನ್ನೂರುಕೋಭದ್ದ ದತ್ತಾಸ್ಟೇಬೇಜಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉದ್ಯಮಗಳು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾದ ಕರ್ತಕರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಮಾದರಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗಾಗಿಯೇ ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, FastSolv ಮಾದರಿ, ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಹಲವು ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ఇప్పటికే ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಹೊಸ ಔಷಧಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಇದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುತ್ತೆ ಮತ್ತು ಎಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಔಷಧಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ, ಈ ಮೂಲಕ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಭವಪಡಿಸು.
ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಪೂರ್ಣಾಂಶಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರಕೃತಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನೆಯಿಂದ ವಿಶ್ವಸनीयತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ ಮೂಲಕ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನೆಯ ಮೇಲೆ ನೆನೆಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಖರವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೊರತರುವುದರಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ನಾವು այս փաստերով նոյಂಬರ್ 2016 թվին հնարարե փեսված էին ներկայացրել:
ಆವಶ್ಯಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಖಾತರಿಯ ಬಗೆಗೆನಂಬಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ ನೆನೆಸುವ ಅಲೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಈ ಮಾದರಿ ವಿಶಿಷ್ಟಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಪೂರ್ಣಗಳಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರೇಯಸ್ಸಿಲ್ಲದ ಸಾರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದವು.