ಯುರೋಪಾದ ಪ್ರಹಾಷಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಅವರಣೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಜನರ ಗಮನ ಸೆಳೆಯಿತು. ತೀವ್ರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕುರಿತಾಗೆ ಇರುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆತಂಕಗಳಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತವೆ. ಈ ಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೃಷ್ಠಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ತಿರುವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಜತೆಯಲ್ಲಿನ ಉತ್ಸಾಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪರಿಚಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಭಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ತ್ವರಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಈ ರೋಬಾಟ್ ಕುರಿತಾದ ಭಾರೀ ಚರ್ಚೆಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಬೆಂಬಲಿಸಿರುವ ಸಮಾಜದ ಜಟಿಲತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಮನುಷ್ಯ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ನಡುವೆ ಇರುವ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಒಂದು ಉಲ್ಬಣಗೊಂಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಲಿಸ್ಬನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದಂತಹ ಶ್ರೇಣಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಶೃಂಗೇರಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲಿರುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದು, ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡಿತು. Agility Roboticsನಿಂದ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ Digit ಎಂಬ ರೋಬಾಟ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು. Google ನ AI ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಶಬ್ದ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗಿಸಲು ಇರುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕದ್ದು ಹಿಡಿದಿತು.
ಭಾಗವಹಿಸಿದವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
ಈ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಭಾಗವಹಿಸಿದವರ ಉತ್ಸಾಹವು ChatGPT ನ ವಿಗ್ರಹದ ನಂತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಕಾಲೇಜು ಏಕಾಂತವನ್ನು ಸಹ ಭದ್ರಪಡಿಸಿತು. ಈ ಪ್ರದರ್ಶನವು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಒಳರಾಗಿರುವ ಹೊಸ ಆಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಒಂದು ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲಾಸವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಒಂದು ಗುಂಪು Digit ಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡಿದಾಗ, ಅವರು ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪ್ರತಿಯೆಲ್ಲಾ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆತಂಕಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ಆತಂಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಚರ್ಚೆಗಳ ಘೋಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಕೇಂದ್ರ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲಾಗಿದೆ: ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರೋಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಭಯ. ಚರ್ಚೆಗಳು ಕಾನೂನಿನ ಕ್ಷೇತ್ರ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂತಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡವು. ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಉಪಸ್ಥಿತ ನಿರೀಕ್ಷಕರು ನಡುವೆ ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು.
ಆರಾಧನಾ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆ
Sarah Franklin, Latticeನ CEO, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ವಿಭಜನೆಗೆ ಕುರಿತಂತೆ ತನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. ಉದ್ಯಮಗಳ ಅಣಕವನ್ನು ವಿರಾಮಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ತ್ವರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ, ನಿಕ್ಷಿಪ್ತ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಸಂಕಷ್ಟದಲ್ಲಿಡುತ್ತವೆ.
ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು
ಈ ಆತಂಕಗಳ ನಡುವೆಯೂ ಅವಕಾಶಗಳು ಮುಂಚಿನಂತೆ ಎದುರಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Digit ಈಗ ಸ್ವಾಧೀನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಏರಿಸಲು ಶ್ರೇಣ ಆಳಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. Agility Roboticsನ Peggy Johnson ಯಾರು ಈ ರೋಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪುನರ್ವಿಕಾಸದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ದರ್ಶನವನ್ನು ನೀಡಿದರು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಪರಿಸರ
ಜಲವಾಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದ್ದವು, ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಮಯಕ್ಕೆ ವ್ಯಯವನ್ನು ಉಳಿಡಲಿದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಹುದು ಅಂತಹ ತತ್ವಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುತ್ತವೆ.
ನિયમನೆಯ ಅಗತ್ಯತೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಾಯ ನಿಯಮಿತದ ಕೊರತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವನು ಕೆಲವು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣಿಯವರು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. AI Now ಸಂಸ್ಥೆಯ Sarah Myers West ಅವರು ಶ್ರೇಣಿಕ ನೀಡಿದ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಲಂಬಿತ ಸಮುದಾಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಯಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಟವಾಡಾಗಳಾಗಿತ್ತು, ಇದು ನವೀನ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಕ ಕಾರ್ಯಶೇಖರಣೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ತಾಯಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ತಂದೊಡಲು ವೇಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿದೆ.
ನಿರಪೇಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿ
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಸಲಾಯಿತು. MITನ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ Max Tegmark ಅವರು ಉದ್ಯಮವು एक ತಿರುವಿಗೆ ಬಂದು ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟವು ಪಟ್ಟಿಯೋಂದಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದಾಗ, ಅದು ಮಾನವ ಜಾತಿಯ ಇತಿಹಾಸದಿಂದ ಜನಕವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿತು.
ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮೇಲೆ ದೃಷ್ಟಿ
ಸೃಜನಶೀಲ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಮಧ್ಯಸ್ಥರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆ ಮಾಡಿದರು. “Peaky Blinders”ನ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ Steven Knight ಅವರು, ಮಾನವರಿಗೆ ಓಹ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ವಿಚಿತ್ರತೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನುಕೂಲವನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಹೋಲಿಸಿದಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪದ್ಧತಿಯು ಯಾವುದೇ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿ
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯಾಸು ಸ್ಥಿತದ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಸರಹದ್ದುಗಳು ತಲುಪಿದಾಗ, Healx, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಗತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬರುವ ಕೊನೆ ಸ್ಥಿತಿಗಳೆಂದರೆ ಬಂಡವಾಳ ರೈತರ ಸಮರ್ಥನೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲೇ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದು ನವೀನತೆಯ ಮೇಲಿನ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಕ ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಕುರಿತಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ವೆಬ್ ಸಮಿಟ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಣ್ಣದ ಟೀಶರ್ಟುಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನ ನೀಡಲು.
ಈ ರೋಬಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಈ ರೋಬಾಟ್ ಶಬ್ದ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು.
Digit ಎಂಬಂತಹ ರೋಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸದಾಗ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೇನೆಲ್ಲಾ?
ರೋಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿರುವಾಗ ಉದ್ಯೋಗದ ಭದ್ರತೆ, ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಆಂಡೆನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.
Digit ನಂತೆ ರೋಬಾಟ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ?
ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರೋಬಾಟ್‌ಗಳು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಬರಬಹುದು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡುವ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ರೋಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕುರಿತಾದ ಎಂತಹ ದೂರದರ್ಶನಗಳು ಇದ್ದವು?
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಕ್ಯುಲ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಗೋಶಾಗಳಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೋಬಟ್‌ಗಳು ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮದಲ್ಲಿ ಇಡುವುದರಲ್ಲಿ ಇದ್ದವು?
ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್, ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿಯೆಂದರೆ ತೀವ್ರವಾಗಿರುವಂತಹ ಉಡುಪಿ ನೆನೆಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಯು.
ಉದ್ಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿರಿ, ಕಾರ್ಮಿಕರು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು?
ಕಾರ್ಮಿಕರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತ ಮಾಯಾಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕ ಮೈಕುಟ್ಟುತ್ತಾರೆ.
ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ನಿಯಮಾವಳಿ ಅವರೇನು?
ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆ ಸುಧಾರವಿಲ್ಲ, ಮಾಪಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳ ತೆದೂರನ್ನು ಸಮಯ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಕಾಲ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಸಾರವಾಗುತ್ತದೆ.
Digit ಮೂಲಕ ರೋಬಾಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಾಹಕ್ಕಾಗಿ ಉಜ್ವಲಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಈ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ?
ಹೌದು, ಲಿಂಜ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ರೋಬಾಟ್ ಯಶಸ್ಸು ಇತರ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ಇದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ತರೇಣಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
