ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳು ನಡುವೆ ಇರುವ ಒಯ್ಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆಧಿಕಾರಶೂನ್ಯ ಅಧ್ಯಯನವು ದರ್ಪಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಗಳು, ತೋಟಗೊಡ್ಡಿದ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಮೂಲಕ, ನಮ್ಮ ತಮ್ಮ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. *ಒಬ್ಬ ನಿರಪೇಕ್ಷನಾಗಿಲ್ಲ*, ಈ ಅಲ್ಗೊರಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ಮಾನವನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಶಕ್ತಿಮಾಡುವ ವಲಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. *ಈತ ಒಬ್ಬ ವೃತ್ತಿಯಿಂದ* ಈ ಹೆಚ್ಚು ಆಡಿಸುಗಳು ಸುಲಭವಾಗಲಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷನೀಯ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಧರಿಸುತ್ತವೆ. *ಸ್ಯಾನ್ ಬೆಂಬಲಿಕೆಯ ವೇದಿಕೆಕನವು ತಪ್ಪುಹೋಗಿ* ಆಡಳಿತ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳು
ಭಾನುವಾರಜ್ಝ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಧ್ಯಕ್ಷರು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಿವರಣೆಗೊಳ್ಳುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯು ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು ಪುರಸ್ಕಾರವನ್ನು ಹರಿಸುತ್ತವೆ. IA ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಗಳು ಮಾನವರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದವು, ಈ ಮಾಹಿತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಕಡೆಗೆ ಮುಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ದೈನಂದಿನವು ಮಾನವನ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವೇ ಹೆಚ್ಚುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರಿತ್ಯೇಪಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಡ್ಡ-ಪದವಿ ಕೂಡಾ
ಅಧ್ಯಯನಕಾರರು ಮಾನವ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳ ಮತ್ತು IA ಯ ಪಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾನವ ವರ್ತನೆ ಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳು ಮಾನವನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಏನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವಭಾವಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು, ಜನರಲ್ಲಿ ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯ ಹಾಸನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಬಡ ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, IA ಪುಟಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಶ್ವেতಮಾತ ಅಂದಾಜಿಸಲು ಅತಿಚುಚಿಕೊಂಡ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಭಾಸ್ತಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಹೋಬಳಿಸುಗಳು ಕೇವಲ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂತರ್ಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದರಲ್ಲಿ అక್ಕಿಯಲಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಲ್ಗೊರಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಪುರ್ವಭಾವಿ ವಿಜ್ಞಾನ
ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಕೈಗಾರ Tali Sharot ಅವರು, IA ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಾಯಿಯಿಂದ ದೊರಕುವ ಮಾಹಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಿದಾಗ, ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಆಯ್ಕೆ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ತಪ್ಪದೆಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು. ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, IA ಯ ಅಲ್ಗೊರೀತಿನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಾಯಿ ಇಳಿಸುವ ಶ್ರಿದರ್ಶನ ಕಂಡುಬಂದಿತು, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಂಪಿನ ತೀರ್-ಈಗ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಣಗಳು
ಅಧ್ಯಯನಕಾರರು 1,200 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಗದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಸುಧಾರಿತ ಪೂರ್ವಭಾವಿ IA ದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾದರೆ, ತೂಕಗಳ ನೋಡುವ ಹಂಚಿಕೆಗಳು ಮಾಡಲು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಹೇಳುವುದು ಸಾಧಾರಣ ವಿಷಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು, ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ ಹೊಂದಿರುವುದು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು IA ಯ ಪುನರಾವೃತ್ತಿಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅಭಿರುಚಿಯ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಿವೆ.
ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಮಾನವ تعاملದ ಪ್ರಭಾವ
ಬೇಷರ್ತ, ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು IA ಮತ್ತು ಅವರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಧ್ಯೆ ತನಿಖೆಯನ್ನು ದಬ್ಬುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಂತ್ರ ಶಾಸನಗಳ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. IA ಗೆ ಅಲೋಚನೀಯ ಕಾರ್ಯ.parameters, ಈ ತೀರ್ಪುಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗುವುದು.
ಜೀನಸದ್ದ ಸಂದಾಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಬೃಹತ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಥಿರ ಸದೃಷ್ಟಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕ ಭ್ರಾಂತಿಗಳ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಭಾಷೆಯೀ೩ಗ, IA ಯಿಂದ ಉಂಟಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಶ್ವೇತಪುಣ್ಯರನ್ನು ಸಮ್ಮತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದ್ಧತಿಯನ್ನು ಹೊಂದುವು.
ಅಲ್ಗೊರಿತಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನೈತಿಕವಾಗಿದ್ದರೆ
ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನೋಡುವ ಹಲವಾರು ಮಾಹಿತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. IA ಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ವಾಹನಗಳು, ತೀರ್ಬಾವನ್ನು ಕೈಮುಗಿಯುವುದು ಎಂದು ಶೀಘ್ರಢ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. IA ಯ ರೂಪರೇಖೆಯು ದೇವಸ್ಥಾನದ ದೃಷ್ಟರೂಪಗಳು ಮತದಾನಸು, ಇದರ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿಷ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇರಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಲ್ಗೊರಿತಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಗಳು ತಮ್ಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. IA ಯ ರೂಪನೆಯಲ್ಲಿ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ತಮ್ಮ ಆದಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯವೂ ಅನುಕೂಲವಾಗಬಹುದು. ತರಬೇತಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿಗೋಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಇದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಆದೇಶಿಸಲು, IA ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಹಳ ಮೆಚ್ಚಿನ ಯೋಜನೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಗಮನ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ದೇಹಕ್ಕೆ ಈ ಮೂಲಕವೇ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಾವಿಗಳು ಇರುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಿರಿ: IA ಶ್ರೇಣಿಗಳು ನಮ್ಮ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿದೆ | IA ವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಗಳೆಂಬುದಾಗಿದೆ | IA ಮಾದರಿಯ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಯೊಳಗೆ ನೋಡುತ್ತವೆ | ಳೊಂದಿಗೆ ವಿಚಾರಿಕೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ | IA ಚಾರಣವೇ ಇಲ್ಲಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಅನುಕೂಲಗಳು
ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಶೃಂಗಾರದ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣಣೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯೆಂದೇನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಣಿಯೇನು ಎಂಬುದೇನಾದರೂ ಬರುವ ಹಕ್ಕುಗಳು ಕ್ರಮಣ, tenté ಮರುವಾದ ಅಥವಾ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿರುವಡಕ್ಕುಗಳು, ಈಗದಲೇ ಬೇಕಾದಲ್ಲಿ ಹೊಬ್ಬಿಡದೆ ನಮ್ಮ ಸಂದಾಯಗಳು.
IA ಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಂದ ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದರ್ಶನವಿಗೆ ಬೆಲೀಶನು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ?
IA ಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಧೈಸಿದಾಗ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುವ ನಾವು, ಹಿರಿಯ ಹಕ್ಕಿಗಲ್ಲಿಗಳ ಪಂಚಾಂಗವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
IA ಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಯಮಗಳು ತಪ್ಪಲಿಕ್ಕೆ ಪಡೆಯಲು ಹೇಗೆ ಅದರೂ?
IA ಯ ಶ್ರೇಣಿಯವು ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಬಿಡುಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಸ್ಥಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಿಷ್ಕಾರವಾಗಿ ಜ.Actions ಇನ್
IA ಯ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಕುರಿತು ನೆಟ್ಟಿದೆ.
IA ಯ ಶಾಸನಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲ ವಿವರಣೆಯರ ಮೂಲಕ ಇದರ ತಂತ್ರಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
IA ಯ ಪ್ರತಿಯ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ?
ನೀವು ಇತರ ಸಮಾನತೆಗಳಿಂದ ಬಳಸಿದ ನಂತರ ತಪ್ಪಿದಾಗ, ನೀವು ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧ ನಮಾಲ್ ಅಥವಾ ಹಕ್ಕುಗಳಲ್ಲರು.
ಬಳಕೆದಾರರ ಎಲ್ಲಿ IA ಯಿಂದ ತಪ್ಪಲು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ?
IA ಯಿಂದ ಪುನಃ ಹಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಮಹಿಳೆಯರಿಂದ ವಿರುದ್ಧ ಜತೆಗಾರಿಕೆ, ಈ ದೂರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಪಾತ.
IA ಮೂಲಕ ದಲ್ಲ ಉಳಿಯಲಿದೆ ಕಾರಣ ಏನು?
ಚಿತ್ರಣಗಳನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಥವಾ ಮಾನವ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ತಿಳುಕು ನೀಡಿ.
IA ಕ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅವರು ಹಾಕೈನು?
IA ಯ ಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾದರೆ, ದೃಷ್ಟಿಯಾ ಟೋಪಾಲಿಸುವುದು ಎಂದಾಗಬೇಕು.
