ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂಬ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಕಾಣಿಸಿದ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳ ಸಮರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿರುವ ನೂತನ ಉತ್ಪನ್ನ, DRAM ಅನ್ನು MoS₂ ವೃತ್ತಾಂಾತ್ಮಕ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಭರವಸೆಯಾಗಿದೆ. ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೆತ್ತನುಂಟುಮಾಡುವ ಈ ಸಾಧನ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
*ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಗೊಳಿಸುವಿಕೆ* ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಮರ್ಥನೆಯಾಡಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಚನ್ನಾದ ಅಂತರಾಭಜ್ಯತೆ ಕಡೆಗೆ ಮುಖ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಸಮಾಪ್ತ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಈ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಸುತ್ತ ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ದೃಶ್ಯ ಗಣಕಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅರ್ಹತೆಯ ಕಡೆಗೆ ದಾರಿ ತೆರೆದಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಮೂಲಕ ರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಜೀವವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಿರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇತ್ತೀಚೆಗಾಗಲೇ ಉಂಟಾಗಿದೆ, ಇದು ಗತಿಕ ಮೆಮೋರಿ ಮತ್ತು ಮೋಲಿಬ್ಡೇನ್ ಡಿಸಲ್ಫೈಡ್ (MoS₂) ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಜೀವಜಾತಿಯ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವಂತೆ ರೂಪಿಸಬೇಕು. ಫುಡಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟ ಈ ಯೋಜನೆಯು ನೆರವ್ಕಾರಿಕೋಶ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಚಿಂತಕ ಉಲ್ಬಣ.
ಅನವೊಂದಿಗಿ ಪರಿಕರಗಳು
ಈ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೊದಲ ಭಾಗವು DRAM ಮೆಮೊರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದ, ಈ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಜೀವಜಾತಿಯ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಚ್ಚಳವನ್ನು ಮುಳುಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ವಿಭಾಗ, ಇನ್ವರ್ಟರ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್, ಅಧಿಕ ಯಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿದ್ದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ವಿಸರಣವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುವುದು
ಫುಡಾನ್ ತಂಡವು ತಲುಪಿದ ಪ್ರಗತಿ, ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮುಂಚೆ ಎನ್ನುವ ಶ್ರಿಷ್ಟ ಸಿದ್ಧತೆಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥತೆಯ ಪರಿಚಯವಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೈನಾಪ್ಟಿಕ್ ಹೋಟೆಲ್‌ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಒಳಲಾಂಗಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದಂತೆ, ಜೀವನವು ಆಯಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನವು ಸೇವಿಸಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಧನಾತ್ಮಕ ಅನುಸರಿಸಿತು.
ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಸಂಶೋಧಕರು 3 x 3 ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದಾಗಿ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತನ್ನ ಯೋಗ್ಯತೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಬոզದ ಪದ್ಯವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಪಾತ್ರಿಸುತ್ತವೆ, ಇಂದಿನ ಉತ್ತಮ ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಮೂಲಮಂತ್ರಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಜೀವಜಾತಿಯ ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆಯಾಮಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಶ್ರಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಪರ್ಕ ನೇರವಾಗಿ ಇದೀಗ ಸುಧಾರಿತ ಆಯಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಅಪಾರ ಪ್ರಯೋಜನೆಗಳುಕಾರಣ ಈ ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಕ್ರಾಂತಿ ತರಲ್ಲ. ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯ ಕಡಿಮೆ ದರ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟತೆಗೆ ಅರಂಬಿಸಲು ಏನೆಂದರೆ, ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಸರಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಒದಗಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಸ್ತೃತ ಸಂಧ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿರುವ ದೃಶ್ಯದ ಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತೀಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸುದ್ದಿಯಷ್ಟಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾಯಿತಾದ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಂಥಗಳಿಗೆ ಅನುಸರಿಸುವ ನಿರಂತರ ಶ್ರೇಣಿಯ ನೇಮನೆಯಾದ ಶ್ರೇಗಳನ್ನು ಅವಕಾಶ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಶಕ್ತಿಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞೆ ಪ್ರತಿಯೆಂದಿಯಿಂದ ಗಮನ ಗಳಿಸಲು ಸಂಪತ್ತೆ ವಕ್ತಾರಣೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಭಿನ್ನ ಬಾಹ್ಯಕೋನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಹಾರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಲ್ಲಪಡುವ ಲೇಖನಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಈ ಸಂಪತ್ತುಗಳು ನಿಧಾನವಾದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಬಳಿಯೆಲ್ಲನೇ ಪಿಇಂಚುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ:
- ಮಿಟ್‌ನ ನರಶಾಸ್ತ್ರದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ,
- ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು,
- ಚಿಂತಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಲಗ್ಗೊರುವಿಕೆ,
- ಕೃತಕ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿಯೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು, ಮತ್ತು
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಕ ಹವಾಮಾನ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಯು ಏನು ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗಿದೆ.
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಬಾಹ್ಯಕೋನದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
DRAM ಮತ್ತು MoS₂ ಅವರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ಏನು?
DRAM ಮತ್ತು MoS₂ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ತಮ್ಮ ಜೀವನ ಸ್ಪಷ್ಟಿತವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
DRAM ಮತ್ತು MoS₂ ಯಿಂದ ಅವರ ಅಡಾಪರಗಳು ಏನಂತೆ?
DRAM ಮತ್ತು MoS₂ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ಜೀವಜಾತಿಯ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ಸಚಿವಾಲಯ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಎದೆಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಯೋಜನೆಗಳು ಯಾವುವು?
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಬಿತ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ರಾಂತಿಯಾದ ಅನುಭವಗಳು.
ಅಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಏನಾಗಿದೆ?
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಹಲವಾರು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯದ ಕಡೆಗೆ ಏನಾದರೂ ಕೂಡ ಸಮರ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ.
ನಾವು ಪರಿಣಾಮಾಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸನಿಹದಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ?
ಊರ್‌ಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯದ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ, ಏನಾದರೂ ಕಲಿತ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮಾತ್ರ ತೂಕ೦ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಎಂಬುದೇ?
ಕ್ರಾಂತಿಯಾದ ನೀಲೆಂಬ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಲಿತವು ವಿಷ್ಮಯ ಭಾರತಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
MoS₂ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಕೃತಕ ನಿಯೋನ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಇತ್ಯಾದಿ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಏನು?
MoS₂ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಕೃತಕ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದು, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚಿಯ ಹಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
