ಓಪೆನ್‌ಎಐನ ವಿಷ್ಪರ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳು
Whisper, ಒಂದು ಓಪೆನ್‌ಎಐನ ಲಿಖಿತ ವಾಗ್ಮಿ ಸಾಧನ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಸಹಾಯಕರ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಧ್ವನಿಯ ವಾಗ್ಮಿಗಳ ಪುನರಾವೃತಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಪ್ರಮುಖ ದೋಷಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಲ್ಪಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಉದಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಡಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.
ಚಿಂತನೀಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು
ವಿಕಸಕರ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು Whisper ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತಿರುವ ಲಿಖಿತ ವಾಗ್ಮಿಗಳಲ್ಲಿನ ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಿಚಿಗಾನ್ ವಿವಿ ಲಿಖಿತ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ 80% ಧ್ವನಿಯ ವಾಗ್ಮಿಗಳಲ್ಲೆ ದೋಷಗಳಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಐಟಿ ನಿರ್ವಹಕರ ತಂಡವು 13,000 ದಾಖಲೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ 187ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ವೈദ്യಕೀಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ Whisper ಬಳಸುವಿಕೆ ಗಂಭೀರ ಆತಂಕವನ್ನು ಹೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ಲಿಖಿತ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಬಳಸುವ ನಾಬ್ಲಾ ಕಂಪನಿಯು ಸುತ್ತಲೂ ಏಳು ಮಿಲಿಯನ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಈ ಇಷ್ಟು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ದೋಷ ನಿಮಿತ್ತ ತೆರೆಯಲ್ಲವೇ, ಖಚಿತ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಕಾರ್ಯ ಆಗಿರುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಗೊಚ್ಚಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸತ್ಯದ ದೃಢೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಗೊಚ್ಚಲಿಕೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ವಾಗ್ಮಿಗಳಿಗೆ ಸತ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ನಾಬ್ಲಾದ ತಾಂತ್ರಿಕನಾದ ಮಾರ್ಟಿನ್ ರೈಸಾನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಧ್ವನಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಖಾತ್ರಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವಾ ನೀಡುವವರಿಗೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ತುರ್ತಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾದ ವಾಗ್ಮಿಗಳ ಎಸೆಡು 80% ಬೇಗಲೇ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಆರೋಗ್ಯದ ಗುಣಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹಾನಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೊಚ್ಚಲು ಅತಿರೇಕದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಗೊಚ್ಚಲು ಉತ್ತರ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸಾಕ್ಷಿಯುತವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೊರ್ನೆಲ್ ಮತ್ತು ವರ್ಜೀನಿಯಾದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಇಬ್ಬರು ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಸುಮಾರು 40% ಸರಕುಗಳು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರು. ಕೆಟ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕೊಂಬು ಹಿಡಿದ ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಹುಡುಗನ ವಿವರಣೆ, ವಿವಾದಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಉತ್ತಮ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾಕಾಗೆ ಮೇಲೆ ಏರ್ಪಟ್ಟ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಪಾಟಿದ್ರತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಚಾರಣದ ತಪ್ಪುಗಳು ಸಂವಹನವನ್ನು ಹಾನಿಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಾಗುವ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಮೋಘ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ paapaa, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿವಾಣಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿಖರ ಪರಿತಳವಾದ ಇಚ್ಛೆ
ಈ ಪ್ರಮಾದ ಆದಾಗೂ Whisper ಇಂದೂ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಮಾಳೀಕಾಹಾಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಉಲ್ಲಮುಖೀಯ ಆರೋಗ್ಯವುಳ್ಹು ಯಾದ್ರತೆಯ ಬಳೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹಗ್ಗ್‌ಗಳ ಮೂಲದ ವೇದಿಕೆ ಅಲ್ಲಿಗೂ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು 4.2 ಮಿಲಿಯನ್ ಡೌನ್ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಂದಣಿಗೆ, ಒರಕಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಐಲಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ.
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಏನೇನಾದರೂ ಹೋರಿಸಲು
ಲಿಖಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಏಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಐಎನ್‌ಗತ್ ಬಳಸುವ ನಿಯಮಬದ್ಧತೆಯ ಅಗತ್ಯವೂ ಪರಿಗಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಉತ್ತಮ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಖಾತರಿ ನೀಡಲು.
ಓಪೆನ್‌ಎಐನ Whisper ಮೇಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಓಪೆನ್‌ಎಐನ Whisper ಎಂದರೆ ಏನು?
Whisper ಓಪೆನ್‌ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕಾಲೆಯಾದ ಲಿಖಿತ ವಾಗ್ಮಿಕರ್ತಾ ಸಾಧನವಿದೆ, ಇದು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ವೈಖೇ ಮೂಲಕ ಅನುಸಂಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.
Whisper ಧ್ವನಿಯ ಲಿಖಿತ ವ್ಯಳುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ?
Whisper ಪ್ರಸಂಗವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಖಚಿತವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯವಜರುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ದೋಷ ಅಥವಾ ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಜನಶೀಲಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
Whisperನ ಲಿಖಿತ ವ್ಯಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಹೊಂದಬಹುದು?
ದಾಖಲೆ ಲಿಖಿತ ವಾಗ್ಮಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುಸನ್‌ಗಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುವಾಗ, ಐಎನ್‌ಗ autonomy ಗಳ ಗಮನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಅರ್ಥಮಾಡಿದ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದ ಮಿತಿಗೆ ಕಡಿವಾಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Whisper ಅನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳೇನು?
Whisperವನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಾಗ, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಲ್ಪಿತ ಮಾಹಿತಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಣಯಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೀಡು ಹಾಕಬಹುದು.
Whisperನ ಲಿಖಿತ ವ್ಯಳುಗಳ ಖಚಿತತೆಗೆ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯ?
ಹಲವಾರು ಸುತ್ತಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರಕೃತಿಕರ್ತಾ ಯಾರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಧನವಿಮು ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಯ ಜತೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಮರೆಯುತ್ತದೆ, ಯಾವುದರಿಂದ, ತೃತೀಯ ಸಾಲುಗಳಿಂದ ದೃಢೀकरण ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ.
Whisper ಆರೋಗ್ಯ ಇಲಾಖೆ ಬಳಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೌದು, Whisper ವೈದ್ಯಕೀಯ ಲಿಖಿತ ದಂತದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧನೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, কিন্তু ಇದನ್ನು ದೂರದರ್ಶನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾದ್ದರಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಹಿಡಿದಿದ್ದರೂ ಕೂಡ.
Whisperನ ಬಳಸುವೆಯಾ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯಾವಹಾರಿಕ ವೃತ್ತಿಪರರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಏನೆಂದರೆ?
Whisper ಲಿಖಿತ ಕಂಡು ಹಿಡಿಯಲು ವೇಗವೇ ಬಡಿದಾಗಲೂ, ದೋಷದ ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚು ಲಿಖಿತ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತೆ, ಇದು ಒಳಗೊಂಡ ಆಳವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ದೋಷದ ಆದಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯಾದರೂ, ಕಾಲದ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧನೆಗೆ ಮೈತುಂಬಿಸುತ್ತವೆ.
Whisper ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರ್ತರಿಗೆ ಬಳಸಲು ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, Whisper ಓಪನ್‌ಸೋರ್ಸ್‌ವಾದ ಸಲಹೆ ದೊರೆಯುತ್ತಾ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಿಕಾರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದುದು.
Whisper ತೋಚಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗಗಳನ್ನೆ ಪ್ರಸಂಗ ಮತ್ತು ಉಪಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
Whisper ಚಿತ್ರ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದಾದರೂ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸಮಾಗಿಯೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಭೇದದಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗತಿಯ ಪ್ರತಿತ್ಯಕರು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಬೆಳೆದು ಹೋಗುತ್ತವೆ.
Whisper ಮತ್ತು ಇತರ ಲಿಖಿತ ವಾಗ್ಮಿಗಳಲ್ಲಿಯ ಮೂಲಕ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಅವಿ ಮೊದಲು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ poucas ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಇಲ್ಲ, ಬೆರಗಿನ ಹಾಸಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇತರ ಕೆಲವು ಮಾತ್ರ ಲಿಖಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಳನೆಡಿದವು.
