Un ಹೊಸ ಗಣಿತ ಮಾದರಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಉಳಿತಾಯವು ಆಂಟಿ-ಕಣಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ

Publié le 20 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 03h47
modifié le 20 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 03h47

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವು ಔಷಧೀಯ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ. MIT ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ತಂಡದವರು ರೂಪಿಸಿದ ಹೊಸ ಗಣಿತ ಮಾದರಿ, ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರುತ್ತದೆ. ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಂದೆಡೆ ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು *ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳ ಶುದ್ಧತೆಗೆ* ಉತ್ತಮೀಕರಿಸುತ್ತున్నారు, ಸಾರ್ಸ್-ಕೋವ್-2 ಇಂದ ಜಿಲ್ಲಾ ದೊರಕಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ವಿವರಣೆಯ ಐಶ್ವರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಹೇಲಿ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಧನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಬೆಳೆಯುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ನಾಗರಿಕತೆಗೆಸರು ತಲುಪಿದೆ.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿ

MIT ಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಉತ್ತಮೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಗಣಿತ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಹಳೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಕಲಿತದ್ದರಿಂದ ಸಂಭವದಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗೆದ್ದುಮುಟ್ಟಿದವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾಮಗಾರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು ಐಶ್ವರ್ಯತೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ಐಶ್ವರ್ಯದ ಸವಾಲುಗಳು

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳು, Y ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಐಶ್ವರ್ಯಯುತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು, ಕ್ಷೇತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಗಣ್ಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದನ್ನು ಅಟ್ಟಳಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ಕೈಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇವನ್ನು ಆಂಟಿಜೆನ್‌ಗಳಿಗೆ เชื่อมโยง ಆಗುವುದು. ಇವುಗಳ ರಚನೆ ಅತ್ಯಂತ ಐಶ್ವರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಗೋಚರವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಅದೇನೆಂದರೆ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, 1 ಕ್ವಿಂಟಿಲಿಯನ್ ವೇರಿಯಂಟ್ಸ್, ಇದು ಮನುಷ್ಯರು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸೀರೆಗಳು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಈ ಐಶ್ವರ್ಯತನವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಿತ್ತವನ್ನು ಲಕ್ಷಣವಿಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AbMap ಪರಿಚಯ: ಹೊಸ ಮಾದರಿ

ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡವು AbMap ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಗಣಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಉತ್ತಮೀಕರಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಸೇರ್ಡಗುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲೂ ಬೆದ್ರಿಸಲು ಇಕೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ ಬರುವುದನ್ನು ಪರಿಪೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಂ್ಕ್ ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಮಾದರಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

AbMap ಅನ್ನು SARS-CoV-2 ವೈರಸ್‌ನ ಸ್ಪೈಕ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಓಟಿಯ ವಿದ್ಯಾವಂತ ರಚನೆಗಳ ಗುರುತು ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೋಡಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಳೆದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಔಷಧೀಯ ಆರ್ಟಿಕಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ನಾಯಕಿಯಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಔಷಧಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅರ್ಥವಂತಿಕೆಗಳು

ಈ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಲ್ಲದೆ ಭಿನ್ನ ವಿದ್ಯಾಮಾನದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಸಾಧ್ಯ ಪಡೆದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಔಷಧ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಡುಗಾಗಿ ಆಡಿಸಲಾಗಿದೆ, 82% ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಮಾಣ ಕ್ರಮ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ವೇಗವು ಮೂಲ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೆ. ಈ ಸಾಧನೆಯು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾದ ಹೇಗಿನ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ವಿಳಾಮುಟ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವಾಗಲೂವು ವಿಮರ್ಶಾ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ ಯಾರಾದರೂ ಸೋಂಕಿತ ಆಯಾ ಕೊರಕುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಣೆಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿವೃತ್ತ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿಮೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖವು ನಿಜವಾದ ಪ್ರತಿಮೆಗಳ ವೈನಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನವು ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾಣಲಿದೆ. AbMap ಬಳಸಿ, ಕೆಲವು ಜನರನ್ನು ಬಂಡವಾಳ ಪಡೆಯುವ ಮುನ್ನಭಾವದಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವಂತಿಕರ ವಿರುದ್ಧ ಎಂದು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಈಗ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಸೇರಿದಂತೆ ಎನ್‌ಹ್ಯಾಂಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನವೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಆಂಟಿಜೆನ್‌ಗಳ ಮೂಲ ರಚನೆಯ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಂಡ ಭಿನ್ನಣವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯಾಗಲು ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ರಚನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿಕಲ ರೂಪದ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೆಚ್ಚುಗೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಜಾಗೃತಾಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಕಾಶನೆಗಳು

ಈ ಕೆಲಸಗಳು Sanofi ಮತ್ತು Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದ್ದು, ಜೀವವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಡ್ಡಿಕೀಟವನ್ನು ಆರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಮಾಂತರ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲುಗಲ್ಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದಂತೆ ಇನ್ಯಾವುದೇ ಪಾತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಶ್ರೀಮಂತವಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉತ್ತರ

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳಿಗೆ ನಿಖರ ವ್ಯಕ್ತಿ ಏನು?
ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತಗಳಿಗೆ ಅರ್ತದಲ್ಲಿ, ಅಂಶ ಕಾರ್ಯಗತೆಗಳ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿ, ആരുമുകൾ ശരೀರಿಗಳ ಶಾಸ್ತ್ರ-ಸಂವೇದನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಂಟಿಜೆನ್‌ಗಳ моральಕ್ಕೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಯು ಯಾದರೂ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಆಘಾತದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಐಶ್ವರ್ಯ ಅನೇಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ವೈಭವ ತಲುಪಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಒಳಗೆ ವಿಕ್ರಯದ ಸಂಪ್ಲುಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತಿವೆ?
ಅನಂತ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ, ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ವೈಭವವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ಐಶ್ವರ್ಯ ಐಶವರ್ಯ ರಾಮರ ಸಾದರೀಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಾರಾಯಣನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಮಾದರಿ ಯೋಜಿಸಿ ದೃಷ್ಠಿಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ದುರ್ಬ್ಲಿ ಎಂದು ಯಾ?
ಈ ಮಾದರಿ, ಬಂಡವಾಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ, ಬಂಡವಾಳಾವಳಿ ಎದುರುಗೆ ಕರಕುಶಲ ಸೇವೆಯ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾಡಿದೀತು.
ಊಡಿರಾಂ ಹೂವು ಹಾಕಿ ಹೊಂದಿ ಹಂತದ ಪರಿಗಣನೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
ಅವರು ಅರಂಬಗೊಳಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇತರ ಶ್ರೇಷ್ಠತನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿ ಕಾಯಿತಕ್ಕೆ ಬರುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಕಾರಣವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಿತವಾಗಿದೆ?
ಗಣಿತಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಪಡಣೆಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಲಿದೆ, ಸ್ವಂತೀಯವಾದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಲು.
ಮೂಖಸಾರ್ ಐಶ್ವರ್ಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಯಹ ಸಂಜೀವನಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾನ್ಯಿಸಿದಂತಿದ್ದೀರಾ?
ಹೌದು, ಸೇರುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಆತ್ಮೀಯವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನೋಂದಾಯಿತ ಮಾನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ದುಡ್ಡಾ ಶ್ರೇಣಿಯು, ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯತರಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾಯುತ್ತದೆ?
ಈ ದುಡ್ಡಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನುನಾ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳೊಳುತ್ತೇವೆ, ನಿಮಗೆ ದೃಷ್ಟಿಹೂಯ್ಯಿ ಮಾಡಬೇಕು, ಮತ್ತು NSURL ಉತ್ತರಿಸಲುೇವೆ.

actu.iaNon classéUn ಹೊಸ ಗಣಿತ ಮಾದರಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಉಳಿತಾಯವು ಆಂಟಿ-ಕಣಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಎದುರು: ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು

découvrez comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour détecter les faux reçus créés par d'autres systèmes d'ia. analyse, enjeux et solutions pour renforcer la sécurité des transactions numériques.
découvrez comment anthropic a conclu un accord historique avec des auteurs, marquant une première dans la résolution d'une affaire de violation de droits d'auteur impliquant l'intelligence artificielle.
découvrez comment les chatbots imitent des émotions humaines et pourquoi ils ont tendance à être trop accommodants, un phénomène appelé sycophantie. analyse des enjeux et impacts sur la communication homme-machine.
découvrez comment l'ia générative peut booster vos retours sur investissement. analyse des secteurs clés à explorer pour maximiser votre performance grâce à cette technologie innovante.
découvrez dans cette analyse approfondie comment les conversions du trafic généré par l’intelligence artificielle se comparent à celles du trafic organique, afin d’optimiser vos stratégies digitales et booster vos performances en ligne.
anthropic investit 1,5 milliard de dollars pour éviter un procès concernant le téléchargement illégal de livres, dans le but de renforcer ses pratiques éthiques et sa position dans le secteur de l'ia générative.