translated_content> ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೆ?

ಭಾಷೆ ಮಾದರಿಗಳ ಬಹುದಷ್ಟು ಮಾದರಿಗಳು (LLM) ತಾಂತ್ರಿಕತೆ ಏಕೆ ಇದು ಹೊಸ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸವಾಕಾದರೂ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆದಿವೆ ಎಂಬಂತರೇಕೆ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಪತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಸ ಔಷಧಾಶೋಧನೆ, ಯಾವುದೇ ಅಪೂರ್ವ ವೈಮಾನಿಕನರು ಮುಕ್ತಾಯ ಹಾರೂಜಾವಾಗಿರುವಾಲಯಗಳಿಗೆ ಶ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಡಿಸಲು ಬರುವುದು.

ಮಾಲೆಕ್ಯುಲರ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

ಹೊಸ ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ದುಡ್ಡು ಮಣೆಹಾರುವುದು. ಇದು ಜಾಲ‍ ನವೀನತೆನೆಯ ಉಚ್ಚದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ನಿರೋಧಿಸುವುದು, ಹಲವು ತಿಂಗಳ ಮಾನವ ಶ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಗತ್ಯ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹಂತವನ್ನು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದ್ದಾರೃತಿ ವಿಷಯವು ಪರಸ್ತು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

LLM ಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸವಾಲುಗಳು

ಚಾಟ್‌ಜಿಫಿಟಿ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕೆ, LLMs ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಗಳು ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೊದಲು ತಂತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಮಾಡಿದಾಗ ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣಾರಂಭವಾಗಿಸುವುದು ಎಂದು ಆಹ್ಮಾನ್ ಕ್ಯಾಟ್‌ಗಾಯ್‌ನ ನಿಯಮಗಳು ಏಕೀಭೂತವಲ್ಲ. ಅರ್ಥಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು LLM ಅನ್ನು ಅಣುಗಳು ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಗಳು ರಾಜ್ಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಆಗಿದೆ.

ಎಮ್‌ಐಟಿ ಮತ್ತು ಐಬಿಎಂ ವಾಟ್ಸಾನ್ ಏಐ ಲ್ಯಾಬ್ ನ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ಐಬಿಎಂ ಮತ್ತು ಎಮ್‌ಐಟಿ ವಾಟ್ಸಾನ್ ಏಐ ಲ್ಯಾಬ್ ನ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಗಮನವಿದ್ದರಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು LLM ಗೆ ಕಾಲ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಲೈಂಗಿಕ ಸುಧಾರಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಗ್ರಾಫ್ ಆಧಾರಿತ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಬ್ರಹ್ಮಾಧಿಕಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಮಾದರಿಯು ಭಾಷಾ ಗೆಂಬ ಪಡೆಯಲು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ತಂತ್ರವು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ತಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕಲನದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಬ್ದಬೂರಿಗಳೇ ಪರೀChecker dispronegative_checks. LLM ತನ್ನ ಶ್ರೇಣಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಅಣುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸನೀವು ಒಂದೇ ಬಳಕೆ ದಿನಕೊಳಲು, ಅದರ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಲಾಜಿಕ್ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವಾಗ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯರ್ಗಿತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯತೆ

ಪ್ರಸ್ತುತ LLM ವಿಧಾನಗಳ ವ್ಯತಿರೇಕದಲ್ಲಿ, ಈ ಪದ್ಧತಿಗಳು ನೈಜವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಶ್ರಮಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊತ್ತವನ್ನು ತರುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯತೆ ದಾರಿಗೆ ಬರುವುದು; ಇದು ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು 5% ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್‌ಗೆ 35% ಬೀಳುತ್ತದೆ. ವಿಸ್ತಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಾಲಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಯೋಗ

ಮೈಕಲ್ ಸುನ್, ಎಮ್‌ಐಟಿಯ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಹಲೇಖಕ, LLM ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕನಸು ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಧಾನವಾಗುತ್ತದೆ, ಶೋಧನೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ الانتاجದಲ್ಲಿಡುತ್ತದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಂಪೀಡನೆ

LLM ಗಳು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು ಮಾದರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಅಣುಗಳು, ಗ್ರಾಫ್ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೀಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಇದೇಷ್ಟು ಹಂತಗೊಳಿಸುವ graduação ನಾನು ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಡೀಪ್-ಷೆಡ್ ಗಗನಗೋದೆಯಲ್ಲಿ ಹತೋಟಿ ಮನೆಗೆ ತರುವದು.

Llamole ರ ಆವಿಷ್ಕಾರ

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ Llamole, *ಮಾಲೆಕ್ಯೂಲರ್ ಡಿಸ್ಕವರಿಯಾನ ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾದರಿಯು*, ಗ್ರಾಫ್ ಅವಿಲ್ಲದೇ LLM ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದ್ರವ್ಯದ ಪರಿಹಾರ ಬಗೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿ “ಟ್ರಿಗರ್ ಟೋಕನ್” ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವಾಕ್ಷವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿದಾಗ, ಲೇಖನವು ಅವೆನು ಆಭಿಮಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಯ ರೂಪವನ್ನು ಕೃತಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಮಾಲೆಕ್ಯುಲರ್ ಸಂಕಲನದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ

Llamole ಕೊನೆಗೆ ರೂಪಣೆಯ ಚಿತ್ತ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ರೂಪತ್ಕಾರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಸಂಕಲನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪಂದ್ಯಗಟ್ಟೆ ಮಾಡುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆ; Llamole ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಿತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ, ಕಾರ್ಯಕರ್ತಹೈಭಾನುವಾರಗಳ ಆನಂದವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನಾಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪೊಟೆನ್ಸಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯ ಖಾತ್ನಿಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅವಕಾಶಗಳು

ಶೋಧಕರು ಸಂಪೂರ್ಣವು ನೂತನ ಒಂದತ್ತು ಸಂಪೋಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು, ಏಕೆಂದರೆ ಸಿದ್ಧಮಾಡಿಯಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿವರಗಳನ್ನು ನೀಡಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಸಾವಿರಾರು ಅಣೆಕಟ್ಟಾದ ವಾಹಕವು ಹಂಗ್ಳಿನಂತಹ ಅವರ ಶಾಸ್ತ್ರವಾದ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ವಿವರಣೆಗಳು ಬಂದಂತಾಗುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ Llamole ಸರಳ ಮೈಲ್ವೇಳುವ ದೋಷವನ್ನು ಹಷ್ಟಾಮಧ್ಯ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕೆ ಹೀಗೆ ಇರುವುದರ ನಡುವಲ್ಲು ಬಲಬಾಲವಿಲ್ಲ, ಸುದ್ದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತು.

ಮಲ್ಲಿಯೂರನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು; ಬ್ರಹ್ಮಾಕಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕದಿಂದ LLMಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣ ಹಾಜರಾಗುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಮೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರತೀಸೆಫ್ ಗುಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಗಳನಿಯ ಪ್ರದಕ್ಷಿಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುವ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಏಕೀಭೂತ ಮಾಡುವುದು.

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು MIT-IBM ವಾಟ್ಸಾನ್ ಏಐ ಲ್ಯಾಬ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಲಭಿಸುವ ಅವಕಾಶದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಯ ವಿವಕುರ್ಥನೆಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೇಗಾದರೂ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆತನ ತೋರುತ್ತದೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಅವರು ತಿಳಿಯಲು ಅನುಕೂಲವಿಲ್ಲದೆ ಇರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ: ಉಲ್ಲೇಖ 1, ಉಲ್ಲೇಖ 2, ಉಲ್ಲೇಖ 3, ಉಲ್ಲೇಖ 4, ಉಲ್ಲೇಖ 5.

ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ LLM ಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

LLM ಗಳಿಗೆ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜನವೆಂದು ಮಾಡುತ್ತವೆ?
LLM ಗಳಿಗೆ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಇತರದಿಂದ ನೋಡುವ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ವೇಗವು ನಡೆಯಿತು.

ನೀವು LLM ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ನಿಯಮಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತವೆ?
LLMಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪಡಿತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇತರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಅಧಿಕೃತ ಹಾಗೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಮಿತಾದಲ್ಲಿಲ್ಲ.

LLM ಗಳು ಔಷಧೀಯ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥ ಅಣುಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲವೇ?
ಹೌದು, ವಿವರಣೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಲ್ಪಷ್ಟು ಸ್ನಾಯುಗಳಿಂದ ವಾಸ್ತವ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೊಂದಿವೆ; LLMಗಳುಗಳಿಂದ ಎಲೆಮೆಂಟ್ ರೂಚಿಗಳು ವರ್ತಮಾನದಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದ ಸಂಪತ್ತುಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ರಸಾಯನ ಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ LLM ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಭೆ ಏನು?
ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಭೂತ ಅರಿವಿನು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಭಾಷೆಯ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಹಾಗೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಚಿಂತನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದವು, LLM ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತ್ತದೆ.

LLM ಗಳ ಸೃಷ್ಟಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವೇ?
LLM, ಇನ್ನೂҩцәа ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಾರ ಕೊಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣ ಇದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಬಳಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆ ವಿನಿಯೋಗವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಲು ಸದಾಗೋಪಾದಿಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ರಸಾಯನದಲ್ಲಿ LLM ಗಳನ್ನು ಸರಣಿಯ ಸಾಧಕರಾಗಿಸಲು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವರು ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಕೊಂಡಿಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?
ಜಟಿಲವಾದ ಸಸ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದ ಅರ್ಥಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು LLM ಗಳಿಂದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಗ್ರಹಣ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳು ಒಂದೆತ್ತಿಗೆಯ ಅಪರೂಪ ಪ್ರಯುಕ್ತ ಪರಿಷ್ಕೃತರಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

LLM ಗಳು HIV ಮುಂತಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪತ್ತೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ?
LLM ಗಳು ಎರೆದುಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಜಿಲ್ಲೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಕ್ಷೀಪಣೆ ಎಂಬ ಸುಸ್ಥಿತಿಯ ರೂಪಾಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಬೆದನವಿಲ್ಲ, ಹೊರಗೋಚೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಅಗತ್ಯಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಔಷಧಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು LLM ಗಳ ಪರಿಣಾಮವು ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆ?
ಈಗ LLM ಗಳ ಪ್ರಭಾವವು ಔಷದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪತ್ತು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆ; ಹೊಸ ಔಷಧಗಳ ಸಾಧನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ.

LLM ಗಳು ರಸಾಯನವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಇತರ ವಲಯಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಾ?
ಹೌದು, ಮುಂದಿನ ಐವತ್ತು ಸುದ್ದಿಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ LLM ಐದು ಶ್ರೇಣılarೋಚನೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಣೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ರಸಾಯನವೇ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.