OpenAI ಏಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇರುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕೊಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ AgentKit ಮೂಲಕ ತಾವು ಇದೇ ಸೋದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸಾಧನ, ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಶ್ರಮಭಾರಿತ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಕರಿಗೆ ವೃದ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೃತೀಯ ಪಕ್ಷದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. AgentKit ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗ, ಏಂಜಿನ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಕನೆಕ್ಟರ್ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ ಮುಂತಾದವುಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಏಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಡೆಪ್ಲಾಯ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಪ್ರಾಯೋಜಕವಾಯಿತೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಾರಣಿಸುತ್ತವೆ. ಕೇಂದ್ರಿತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಾಹಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AgentKit ಸ್ವಯಂಕ್ರಿಯಾಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಪರಿಚಿತ ಗರೀಬೆಗಳಿಗೆ ಪುನಳಿಸುವುದು.
AgentKit ಪರಿಚಯ
OpenAI ಇತ್ತೀಚೆಗೆ AgentKit ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ಷಣಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಇದು ಏಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಡೆಪ್ಲಾಯ್ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಎಸ್ಡಿಕೇ. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಿಟ್, 6 ಆಕ್ಟೋಬರ್ ರಂದು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು, ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಖಾತರಿತ ಶ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪುನಃಹಿಂಡುತ್ತಿದೆ. N8N ಅಥವಾ Zapier ಹಚ್ಚಿ, AgentKit ಗೃಹಜೀವಿ ಕಾರ್ಮಿಕ ಉದಾಹರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯಕಲೆಯ ಪರಿಕರವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
AgentKit ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು
AgentKit ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಎ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Agent Builder
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮುಖಾಂತರ ಸಾಂತ್ವನವನ್ನು Agent Builder ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಂಟುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಲೆಪಾಛಿನ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿ ಸಂದಶೆನನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಾನ ಒಂದು ಕೀಲಿಕನ್ನವನ್ನು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಕರ್ತನಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷ ಏಂಜಿನ್, ಹೊರಗೆ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣನಿಯಮವನ್ನಾದರೂ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಬಳಸುವವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮೆಟ್ಟಳೆಪಟ್ಟುನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಅಂಶವು ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ನಿಖರವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾಲದ ಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಗಾದೆ ಖಾತ್ರಿತಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆಗೆ ಮಾತ್ರವೇ ಏಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆ ನೀಡಿದಂತೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಕಸರತ್ತು ಮುಗಿಯುವಾಗ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ಐಕೆಯಾದಡಕ್ಕೆ ರಫ್ತು ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಎರಡು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
Connector Registry
ಎರಡನೆಯ ಅಂಶ, Connector Registry, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಾಹಣೆಯ ಕೇಂದ್ರೀಭೂತವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ವಹಕರು ದಾಟಿದ್ದಾರೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರೀ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಕನೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಕೇಂದ್ರೀಕರಣವು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು API ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ChatKit
ಚಾಟ್ಗಾಗಿ ಆಕೊಂಡಿರುವ ಏಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಡೆಪ್ಲಾಯ್ ಮಾಡಲು ChatKit ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಶವು ಲೋಪಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸುಲಭಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗೂ ಮಾದರಿಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. Agent Builder ಮರುಊಹ್ಯಾರ್ಥವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ChatKit ನ ಉದ್ದೇಶವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಚಾಟ್ ಏಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದಾಯ ಅವಕಾಶಗಳು
AgentKit ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರಿಗೆ ಧಾರ್ಮಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ChatKit ಮತ್ತು Evals ಭಾಗಗಳು ಅಂತಿಮ ಆದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಆದರೆ Agent Builder ಮತ್ತು Connector Registry ಬೇಟಾ ಹಂತದಲ್ಲಿವೆ. ಎರಡು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಾದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬೇಡ, OpenAI ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಮಾತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲು ಬಳಸಳೆಗಳಾದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಹೊಂದಿಸgewicht.
ಹರಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ನಿಧಿ
AgentKit ಏನು ಮತ್ತು ನಂಸ್ಕಾರವೇನೊ?
AgentKit ಎಂದರೆ OpenAI ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಭದ್ರತೆಯ ಗೌರವ ವಾಸ್ತಿನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಏನರಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
Agent Builder AgentKitನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
Agent Builder ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ನಂಟುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೂಲಕ ಏಂಜಿನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಡೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ಥಿತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹಕ್ಕಿ-ಮರಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಸುತ್ತಾರೆ.
Connector Registry ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕನೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?
Connector Registry ವಿವಿಧ ಪ್ರೀ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಕನೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಜೀವಗೂಳುವ ಹಕ್ಕಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Dropbox, Google Drive, SharePoint, ಮತ್ತು Microsoft Teams, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಕ್ರಿಯ ಸಮರ್ಥನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ChatKit ಬಳಸಿ ಏಂಜಿನ್ನ್ನು ಹೇಗೆ ಡೆಪ್ಲಾಯ್ ಮಾಡಬಹುದು?
ChatKit ಬಳಸಿ ಏಂಜಿನ್ನ್ನು ಡೆಪ್ಲಾಯ್ ಮಾಡಲು, Agent Builder ನಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬೇಕು. ಇದು ಚಾಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರಿಕರವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಗದಿತಾವಾದಗಳಲ್ಲಿ ಉಲ್ಹಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
AgentKitನಲ್ಲಿನ Evals ಆಗಿವೆಯೇ?
Evals ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಏಂಜಿನಿಗಳನ್ನು ಆಘಾತದ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಚಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಇಳಿಯುತ್ತಿದ್ದು ಇತರರ ಆಯಿತು.
AgentKit ಯಲ್ಲಿ reinforcement fine-tuning (RFT) ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
RFT ಪಾತ್ರಕಗಳನ್ನು ಶಿಕ್ಷನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೇಣೆಯನ್ನು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AgentKit ಬಳಕೆ ಸೇರುವ ಮುಲ್ಲಿದಿಕೋನಿಮೇಲಿ ಹೆಚ್ಚಾದ ವೆಚ್ಚ ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ?
ಸೇನಿಯಂಗ್ತವಾದವಾಗಿ ಭಾಷಣಪಡುತ್ತವಾನ್ನು OpenAI ಮಾತ್ರ ಬೆಲೆಯ ಹಣವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, AgentKit ಯ ಬಳಸುವ ಕನಿಷ್ಕ್ಣದಡುವು ಇದರ ಏನಾದರೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು.
