Nvidia ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತದೆ
Nvidia’nın CEO, Jensen Huang, ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತನ್ನ ಹಳೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಕನ್ಸ್ಯುಮರ್ ಇಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಶೋ (CES) 2025ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವರ್ಣಿಸಿದನು. ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಗಡಿಯನ್ನು ಪುನರಿದ್ಧಾರಿಸುವ ನಾಯಕನನ್ನು ಕೇಳಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಿತು. ಹಾಂಗ್, ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೂರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿದರು.
ಸಹಕಾರಾಧಿಕಾರಕ ಮಾದರಿಯ ಯೋಜನೆ
Nvidia IA ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಿದೆ. ಈ ರೂಬಣೆವು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವೆ ಸಹಾಯಕರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹಂಗ್ ಹೇಳಿದ Nvidiaಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕನಸುಗಳು ಮಾತ್ರ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗಷ್ಟೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಾಂಶ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲೂ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಿಕೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು
ಹಾಂಗ್ ಅವರಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮರ್ಪಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು രൂപಾಂತರಿತ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಸಾಧನವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪತ್ತೆಗಾರರಿಗೆ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಜವಾದ ಅನುಕರಣೆಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾದ ಸಾರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಳೆಯುವಂತೆ ತರಬೇತಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಹಕಾರ
Nvidia ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಆದೇಶಕ್ಕೆ ನಿಗದಿತ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಶುರು ಭವಿಷ್ಯಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಹಕರಗಳು humanoid robots ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಮಾಡುವುದರೊಳಗಿನ ನಾವು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದ್ಯೋಗೆ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ
IA ಅಂಗಳದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿರುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಣಾಮ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. Nvidiaವು ಉದ್ಯೊಗಗಳನ್ನು ಪರಿವಾರಿಸಲಿಲ್ಲ; ಇದು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಕೆಲಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿತಿತ್ತ ಆಪ್ತತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳತ್ತ
ಹಾಂಗ್ ಅವರಿಂದ, IA ರಕ್ತದೂಸೆ ಹೊಳಪ್ತಿದ ನಂತರದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಶ್ರಾವಣದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಮೇಲ್ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಗಳ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿತವು ಸಾಧ್ಯವಾದಂತೆ ಶ್ರೇಣೀ(enabled ముఖ్యವಾಗಿ) ರೋಗಶ್ರೇಷ್ಠಗಳನ್ನು ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಾಗಿ, ಧನದ ಬ್ರಹಮ್ ನೀತಿ ಇದನ್ನು ಸಾಸಕಾರಾಮಾಡಿ ವಿಶಾಲವಾಗಿ ವೀರರೋಗಿಗಳಲ್ಲು ತನಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾಣಿದರೆ ಇದು ಪೋಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉದಾಹರಿಯಲ್ಲಿತ್ತು.
ದೀರ್ಘಕಾಲದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ನನಗಿದ್ದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟನ್ನು ಜೇನ್ಸನ್ ಹಾಂಗ್ ಬೆಳೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಆದರೆ IA ಮತ್ತು ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ. ಗರಿಗನಾಡಿರುವ ಜಾಗದಲ್ಲಿ, ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಸ ಆಸ್ಪದವನ್ನು ಶುಕ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ, ಹೊಸ ದಾರಿಯನ್ನು ಶ್ರೇಣೀೀಲೋಕ್ಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಕಾರ್ಯಗತಿಗೆ ಇಲ್ಲ
ನೆನೆಸಿದ ಎರಡನೇವನ್ನು, ದಿ ಕೊಣೆ ವಿರುದ್ಧದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿವೆ. IA ಮತ್ತು ರೊಬೋಟಿಕ್ ಕೋಷ್ಟಕ ಉಲ್ಲಿಯಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಬಿಜೆಪಿ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗೂಳಿಸಲು ಯಾರಲೂ ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಭವಿಷ್ಯ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ
ನನ್ನ ಮೆಟ್ಟಿಲುಗಳನ್ನು ಜೇನ್ಸನ್ ಹಾಂಗ್ ವಿರದಲಾದ ಆಯಾಮಗಳ ಪೈಕಿ, ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯೋ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅಗತ್ಯಪ್ರಕಾಶವೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಗಣತನರೂ ನಿಲ್ಲಿಸಿದ ಮಾಡುವುದು IA ತಂತ್ರ ನೌಕಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಮರ್ಶಿಸುವ ಹಕ್ಕಿಲ್ಲ.
Nvidiaನ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೆರುಳುಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆ
Nvidia ಯ ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಕುರಿತ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಗಳು ಏನು ?
Nvidia IA ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಕೆ ಸೇವೆ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಣೀ ಲೋಗನ್ನು ಶ್ರೇಣೀ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
Nvidia IA ಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಸೇರಿಸಲು ಹೇಗೆ ಮೇಳೈಸಿದೆ ?
Nvidia ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಣೀ ಇಲ್ಲಿಗಳು ಶ್ರೇಣಿಕಾ ವಿಧಾನದ ನೂತನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಈ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಕುರಿತಂತೆ ಪರಿಷ್ಕೃತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
Nvidia ಯ CEO, ಜೇನ್ಸನ್ ಹಾಂಗ್ ಅವರು ಕೊನೆಯ CES ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹೊಸ ಮೆರೆಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ ?
CES ನಲ್ಲಿ, ಹೆಭಾಗಿತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಜಜಗೊಂಡ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು.
Nvidia ಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಯಾವೋ?
ನಿವಾಸ ಮತ್ತು ದಾರಿಕೆಗಳು, ಮತ್ತು ಪೋಷಣಾ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಡೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವೆಂಬ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಬಹುದು.
Nvidia ಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ರಸ್ತೆಗಳ ಅಥವಾ ಬಳಸಿದದ್ದಾದರೂ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಒತ್ತು ?
Nvidia ಗಳಲ್ಲಿ ಮಂದಿಯ ತ್ತಾ ಮಾಜಿ ಮಗುವನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಎಂದು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ.
Nvidia ನ ಕಾರ್ಯತೀವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾಡುವುದು ?
Nvidia ಕಾರ್ಯಾತ್ಮದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀ ಇರುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿವೆ.
Nvidia humanoid robots ಗಳ ಪ್ರಭಾವವು ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮಾನರೂಪವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ?
Nvidia ಮಾನವೀಯ ರೊಬೋಟ್‌ಗಳು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮೂರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೊಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾಸಮಯಾದಲೇ ಜಾಗದ ಎದುರಾಗುತ್ತದೆ.
Nvidia ಯೋಜನೆಯಿಸುವಂತೆ ಎಷ್ಟು ಮುಂದಿನ ಪರಿಕರಗಳು ?
Nvidia ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು IA ಚಿತ್ರಕ್ಕೂ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಗ್ಗೆ ರೂಪಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಬಗೆಗೆ ಏನು ಹೊಸ ಪರ್ಯಂತಗಳನ್ನು ದೇವಾಲಯದಿಂದ ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
