L’ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್: 2022 ರ ಹಿಂದೆ ಒಂದು ಕಥೆ, ಅದರ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ!

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಓಡಿಸುವ ಕಥೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು contemporain ಯುಗದಿಂದ ಬಹಳ ಮು್ಹೂರ್ತದ ಪೂರ್ವ ಅವರಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಣಿಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿಯೇ ತನ್ನ ಬೆಡಿಯೂಳಿದಿದೆಯು, ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ರಾಂತಿಗಳ ಆಧಾರವನ್ನು ಕಾಯರು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವು ಅವಿಭಜಿತತೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿದ ಹೊಸ ಬಾಗಿಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ದಶಕಗಳ ಮೂಲಕ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಶೋಧಿತ ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ವರಣಣೋತ್ತರ ವಾಣಿಜ್ಯವರೆಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅದರ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಅರಿಯುವುದು ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ცვლილಿಯವರೆಗೆ கடந்த ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೋಡುವುದೆಂದು ತಿಳಿಯುವುದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. _ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅದರಲ್ಲೇ ಹಾಣ್ಮಾಡುತ್ತವೆ_, ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿರುವ ಕ್ರೂರ ಭವಿಷ್ಯಮಾನದ ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಹುರಿದುಂಬಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಕೃ.ಬು.) ಹಲವಾರು ದಶಕಗಳಿಂದ ಮೂಲಾಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರ ಕಥೆ 1950 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಗೊಂಡಿತು, ಅದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜಾನ್ ಮೆಕ್ಕಾರ್ತಿ ಎಂಬ ನಾವೀನ್ಯದ ಪ್ರಶೀಲಕರಿರುವ ಮೊದಲನೆಯ ಅಡಿಪಾಯಗಳ ಮೇಲೆ ಆರಂಭವಾಗಿತು. ಟ್ಯೂರಿಂಗ್, ತನ್ನ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ಆಡಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು.

ಮೆಕ್ಕಾರ್ತಿ, ಇನ್ನು, “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡಿದ ಮೊಟ್ಟಮನೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದ್ದಾನೆ. 1956ರಲ್ಲಿ ಡಾರ್ಟ್‌ಮೌತ್ ದೂರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಈ ಸಭೆ ಯಂತ್ರವು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಲು ಐಡಿಯಾದ ಸುತ್ತಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಈ ಸಭೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಆಧಾರಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತಿರುಗುಚು

ದಶಕಗಳ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅನೇಕ ಬಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಿಕ್ಕಿತು. 1970 ಮತ್ತು 1980 ರ ದಶಕಗಳು “ಕೃತಕರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಿಮ್ಮುಖ” ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುವ ಒಂದು ದಲ್ಲಣಿಯ ಚರ್ತೆ. ಪ್ರಾರಂಭದ ಉಲ್ಲೇಖಿತಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹಕ್ಕಿಲ್ಲದಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶೋಧಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪುನರುತ್ಥಾನವು 2000ರ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಸುಮ್ಮನಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸ್ರಾವಿತ ಶಕ್ತಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಬೆಳೆಯುವ ಮುಂಚೆ ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಈ ಉಲ್ಲೇಖಿತಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಾರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ೕತನವು ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ ಮುಂತಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸುಮ್ಮಿತತೆ ಉಳಿಸಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೂತನ ಅನ್ವಯಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೊಂದಿರುವ ಆಧುನಿಕ ಅನ್ವಯಗಳು ಅನೇಕವಾದವು. ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆನಿರ್ದೇಶನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಅಲ್ಗೋರೀದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಇವರಿಂದ ರೋಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇರುವ ಐವತ್ತಾದಂತಹ ಪ್ರಥಮತೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ ನೀಡುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಓದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಕ್ಷಣದ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡುವಿನ ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶೋಧಕಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಅಲ್ಗೋರೀದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಓಟವಿಲ್ಲದಂತೆ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಹಣಾಹಣಿಗಳ ನೂತನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು

2023 ರಲ್ಲಿ, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿಸುತ್ತವೆ. ಅಮೆಜಾನ್ Anthropic ಎಂಬ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ತನ್ನ ಬದ್ಧತೆ ಬಲಪಡಿಸಲು 4 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಹುಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಸ್ರಾವಿತ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತೆಗೆಯಲು ಸಿನಿಮಾ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಅಣು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾದಲ್ಲಿ, “AI ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ” ವಿಧಾನದಿಂದ ಮುಮ್ಮಣೆಗೊಂಡಿದೆ. ಶೋಧಕರು ಈಗ ಅಣುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಗಣೆಯ ಮೆಟ್ಟಿಲುಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ಕೇವಲ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಸಮಯ ಕಡಿತವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು նյութಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಸಗಳ ಪಿರಿಯೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಅಥವಾ ಕಾಯಬೇಕು. ನೀವು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಿರಿ: AI ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ.

ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲುಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವುದರಿಂದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಕುರಿತಂತೆ ಚರ್ಚೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹೆಸರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಸೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮೋಡ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಜ್ಜೆಗೈರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿವಿಧತೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಶೀರೆನ್ ವು ಪ್ರಕರಣದಂತೆಯೇ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಯೋಗದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಚಿಂತನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನೋಡಿ: ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಾಪನವಿದೆ, ಇದು ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರದ ಕುರಿತಂತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗಾಢಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ನೈतिक ಶಕ್ತಿ ಹಾಗೂ ಉಳಿವುದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮಾನವರ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಉತ್ತಮ ಬಾಂಧವ್ಯವನ್ನು ಹೊಳೆದಂತೆ ಬಂದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೂಪಿಸುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಹ ಪುನಃ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಎದುರವಾರಿನ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ, ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪಾತ್ರಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೈತಿಕಗಳನ್ನು ಬದ್ಧಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಕರ ಗಮನವು, ನ್ವಿಡಿಯಾ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನ ವಿದೇಶ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಂತೆ, ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಳಗಿನುಯ್ಯ ಪುರುಷಾಗ್ರಹಿತ ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯವು ಮುಂದಿನ ಮುಖೊಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತಾದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: 2022 ಕ್ಕೆ ಮುನ್ನಿನ ಕಥೆ

2022 ಗೆ ಮೊದಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಗಳು ಯಾವುವನ್ನು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೂಲಗಳು 1950 ರ ದಶಕ ಅಲ್ಲಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವು, ಆಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಎಂಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವಂತೆ, ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತಾದ ಮೂಲಭೂತ ಚಿಂತನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಜಾನ್ ಮೆಕ್ಕಾರ್ತಿ ಎಂಬ ಶೋಧಕರಂತಹವರು “ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಶೋಧ ಉಂಟುಮಾಡೋಣ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದಶಕಗಳಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ?
ದಶಕಗಳ ಹೋಕಿನಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಕ್ಕಾಗಿ ಲೋಕೊನ್ದು ಆಗಿದ್ದು, 1980ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ಸ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು 2000 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಶ್ರದ್ಧಾರ ಶಕ್ತಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪದವುಗಳನ್ನು ಇನ್ನುಳಿಯುತ್ತದೆ.

2022 ಕಡೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳು ಯಾವುದೆಂದರೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನಾಗಳಲ್ಲಿ IBM ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ, 1997 ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಸಾಮಾನ್ಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಪ್ರತಿಭಟಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ನಿರುದ್ಯೋಗದಿಂದ ಸಾಗಿರುವ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಗಳಿಕೆ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಮತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತವೆ.

2022 ಮುಂಚಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪ್ರಭಾವಿತಲೇ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮಾಜದ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಾಢಗೊಳಿಸಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೆರವಿನಿಂದ ನಿರ್ಣಯಣವು, ಸಾರಿಗೆದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಬರುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಾಮರ್ಶೆಗಳಿಗೆ ವಿಷಾದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

2022 ಗೆ ಮೊದಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಶೋಧಕರು ಯಾವುದು?
marvin minsky, herbert simon ಮತ್ತು noam chomsky ಎಂಬ ಶೋಧಕರು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆವೆ ಶುದ್ಧಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪುನಾಯ್ಗೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಶ್ರೇಣೀಗತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

2022 ಗೆ ಮೊದಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತರಗತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಕೆಲವು ಬಾಗವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಆಧೀಕಾರಪಡಿಸಿದೆ?
2022 ಗೆ ಮೊದಲು, ಬಯೋಲಾಜಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿಸಲು, ಮತ್ತು ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಟೆಲಿಸ್ಕೋಪ್ಗಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮತಾರ್ಪಣೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಿ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದಂಥದ್ದು ಏನು?
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಜಟಿಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಯು ಸುಧಾರಣೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬೆವಿಲ್ಲದಿರೋಣ.