ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು *ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಶುಭಾಶಯ ನಿರುಪಿಸುವ ಸಂಪತ್ತು*. ಇವು ಅಲ್ಗೋರಿ ಥಮ್ ಗಳ ತರಬೇತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸವು *ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ*. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು pioneers ಮಾಡುವುದು ಯಾವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಅಮೂಲ್ಯ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯರೂಪಗಳ ಶೋಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಡೆದ ಎತ್ತರದ ಸಹಜತೆ ಇದೆ, *ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯದ ಬೆಲೆ*.
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದು: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣ
ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಂದ ಕೇಳುವ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಹುಶಃ ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕುಗಳ ಗೌರವಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ತೀವ್ರ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಆದ್ಯತೆಯಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು, ಜಂತುಗಳು, ಮೆಟಾ ಮತ್ತು ನವಿಡಿಯಾ, ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಭಾಷೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಿಗೆ ಆಂತರಂಗ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಈ ಕಂಪನಿಗಳು ಮುಂಬರುವ ಮಾನವ ಮಾತಿನ ನಯನವಾಕ್ಷವನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಭಾಷಾ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ದಿನಪ್ರತಿ ಸಂವಾದಗಳ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು The Pile ಎಂಬ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, 53,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು 85,000 ಶ್ರೇಣಿಯಷ್ಟು ಸ್ವಾಗತಿಸುವಂತೆ. ಈ ಪಠ್ಯದ ಪುಸ್ತಕವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮಾನವ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಅನುಕೃತಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಯು ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಐಡಿಯಾಸು ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಅವರ ವಿಧಾನಗಳು
ಆರ್ಥಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ದಿವಾನ್ ಗಳು, ಆಂಟ್ರೋಪಿಕ್ ತನ್ನ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೋಡ್ಗಾಗಿ ಈ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಮೆಟಾ ಮತ್ತು ಆಪಲ್, ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲು ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾರೆ. NVIDIA ಮತ್ತು ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹ ಈ ಶ್ರೇಷ್ಟ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಜವಾದ ಸಂವಾದ ನಾಯಕರನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂವಾದವು ಮುಖ್ಯ ಕೀಲಿಯಾಗಿರುವಂತೆ.
ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈतिक ಚರ್ಚೆ
ಈ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಲಂಕಾರಿಕವಿಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಕಾನೂನು ಕ್ರಮಗಳು ನಡೆದಿವೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ರಚಿತ್ರಿತರು ಮತ್ತು ಲೇಖಕರು ಪುಟಕೊಳಿಸಿದ್ದು, ಅವರು ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಇಲ್ಲದೆ ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಆರೋಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಬ್ರೆಕಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಟ್ ನ ನಿರ್ಮಾಪಕ ವಿಂಸ್ ಗಿಲ್ಲಿಗನ್, ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಳೆಯದ ರೈ ವಾಸ್ತವದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿರುವ ಮತ್ತು ನಿಷೇಧವು ಕಾನೂನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತಡೆಯುವ ಕುರಿತು ತೊಡಗೊಯ್ಯುವ ಕ್ಲಿಷಗಳು.
ಈ ಕ್ರಮಗಳ ಪರಕ್ಷಿತರಾಗಿ, ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕಿತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ಎರಕಲಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಟ್‌ಗಳು ಈ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತೀರ್ಮಾನ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಕ್ಷೇಪಕವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು, ಇದು ನಿಷೇಧ ದಾಖಲಿಸುವಂತೆ ಸೇರುವಂತೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಮಹತ್ವ
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮಾನವ ಸಂವಾದಗಳ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇವು تون, ಗತಿಯ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿವೆ.
ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಂಧಾನಗಳ ಕಪಿಪಾಯವು, ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸತ್ವೋತ್ಸವದಿಂದ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ನಾವು ವಾದಿಸಿದಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳು ತಮ್ಮ ಭಾಷಾ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಇಂದಿನ ಮಾತುಕತೆಯ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಾಕಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಮೂಲಕ ರಚನೆಯ ಶ್ರೇಷ್ಟಾಕಾರವು
ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಕಲೆಗಾರರು ಮತ್ತು ಬರಹಗಾರರಿಗೆ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತರಿಸಿದೆ. ದ್ದಲ್ಲಿ ಅವರು, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ನೆಲಾದಲದಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ. ಲೇಖಕರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು, WGGB ಯ ಕಾನೂನು ಶ್ರೇSistema ಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು, ಅಂತಹ ಬಂಡ್ವಸ್ತವನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತಾರೆ ಜೀವಿತವನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಜೊರ್ಗ್ ಟಿಡೆಮನ ಕುರಿತಾದ ಶೋಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತನ್ನ ಆತಂಕವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನವೀನತೆಗೆ ಮತ್ತು ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಅವರ ನಡುವಣ ತಾಯಿಂದ ತಂಡವನ್ನು ಒಯ್ಯಲಿಲ್ಲ. ಈ ವಿಷಯಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಟಾಕಾರಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟಾಕಾಯವನ್ನು ನಿಗದಿಯಾಗಿಸ್ತಾಕಾರಿಸಿ.
ಪರീക്ഷಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೆ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುದು?
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರ ಫಲವಾಗಿ ಕತ್ರಕಾನ್ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಟಾರ್ಥಿಕ ಮಾತುಕතා ಸೇರುತ್ತವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?
ಕಂಪನಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ನ್ಯಾಯಯುಕ್ತ ಬಳಕೆದಾರಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧರಿಸುವಕ್ಕಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಹಾಗೂ ಕಾಪಿ ಹಕ್ಕು ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಯಾವುವು?
ಜಂತು, ಮೆಟಾ, ನವಿಡಿಯಾ, ಮತ್ತು ಸೇಲ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಮುಂತಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪರídios ವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿತಾಗಿವೆ.
ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಶಿಕ್ಷಣತರಂತೆ ಮೂಲಬಂಧಿತ ಯೋಜನೆಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಕೋರ್ಟ್‌ಗಳು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೂಲಭೂತ ಯೋಜನೆಗಳ ಗೆ ನಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಅವರಿಗೆ ಅನುಮತಿ ಇಲ್ಲದೇ ನಕಲಿ ವಿರೋಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಜೋರಾಗಿಸುವಂತೆಯ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಕ್ರಿಯಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಅಪೂರ್ಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದರೆ ಏಕೆ?
ಅಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರುಷ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅನುಕೃತವಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಟ ಆರಾಯಿಸಲಾಗುವುದಾದರೂ.
ಆಂತರಂಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆಕಿಂತ ಮಧ್ಯೆ ಉದ್ಭವನವು ಉತ್ತಮ ಕಿದೆಯೇ?
ಹೌದು, ಅವರನ್ನೊಳಗೊಂಡಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೃದಯದಿಂದ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಕಲಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮಲೆಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೀಮಂತ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಸೃಜಿಸುವ ಶ್ರೇಷ್ಟಕಾರರ ಆತಂಕ ಏನು?
ಫೀನ ಶ್ರೇಷ್ಟಕರನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಟಾರಾಧನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪದದ ಸತ್ವವನ್ನು ತಮಂದಿರರ ಬಳಕೆ ಮಾಡಿರುವುದರಿಂದ ಅನ್ನುಸಿಕೆಯಿಂದ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಷ್ಟರಿಂದ ಮತ್ತು ದ್ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಹದಗೆಯಾಗಿ.
ಈ ಎರಡಕ್ಕೆ Developers ಮಾತ್ರ ರೂಪ ನೀಡುತ್ತವೆ!
Developers ಕೃತಕಪದೇಶಾಚಕ ಮತ್ತು ನೀತಿಯ ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟಕಾರರ ನಡುವಣ ಮಾರ್ಗವಾದಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವು ವರ್ಣೀಯ ಮತ್ತು ದ್ರಾವ್ಯ ವಿಷ್ಣುಗಳನ್ನು ನಾಟಕದ ಬಗ್ಗಿಸುವ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ಭಿಡದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದೆ!
ಈ ಎರಡು ಶ್ರೇಷ್ಟಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳ ಭಾಷಾ ಕವಿ ಆಕ್ರಮಣೆ ಉದ್ಭನವುತ್ತೆ?
ಅವರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಶ್ರೇಷ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡ ಹೊಸತಿನ ವಿಷಯಗಳು,ಎಂದು ಅದು ಮೆಚ್ಚುವ ಭಾಷತಿ.
