ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ಕೊಡಲು ಐಎ ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಕಾಲತ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಂದು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಗುರುತಾಗ್ರಾಹಕ, ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ತುರ್ತುತೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಾದಿಯಲ್ಲಿ ಸರದಾರಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಲ್ಯಾಣ ಮಾಡಲು ಆವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾದರಿ ಮಾಲೀಕತ್ವವು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಬೆದರುವುದಿಲ್ಲ მაშინ, ಖೋಲಾ ಸಹಕಾರ ಅಮಿತವಾಗಿ ಒಂದು ಅಗತ್ಯ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಮುಗ್ಗರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್, ಜೀವಸತ್ವ ಮತ್ತು ಒಳಗ್ಗಡುವಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿ ಗ್ಯಾರೆಂಟಿಗೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಲು ನಿವೇಶನ ಕಡೆಯಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕರೆದಿದೆ ನೈತಿಕ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸೇರಿಸುವ, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್: ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ದೃಢವಾದ ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯ

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್, ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಯಣ್ಮಪ್ಪ ಕಾಂಗ್ರೆಸ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಯಮ batte ಮಕ್ಕಳ ಪಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒತ್ತಿಸಲು ಸಂದರ್ಭೊತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಂದಕ್ಕೊಳಿಸುವಂತೆ ಸುಗ್ಗೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಂಟಪ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಬಹುದು.

ನಿವೇಶನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಹೊಸದಲ್ಲ, ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ 235 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ಗೂಗಲ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ ಮುಂತಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯಗಳಿಂದ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಪಾದಿಸಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆ ಕಂಪನಿಯ ದಬ್ಬಸವನ್ನು ಡಬಲ್ ಪ್ರಾಯುಕ್ತವಾಗಿ ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಇದು 4.5 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ವಿಚಾರ ಸಹೋದರೂ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಪ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರ

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ವೇದಿಕೆ 500,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಬಹಳ ಬೆಲೆ ಇದ್ದ ಆಸ್ತಿ. ಈ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಮತ್ತು ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ನೀಡುವುದು ಸಹಕಾರಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಒತ್ತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ ಸಾಗಲು ಅಗತ್ಯ. ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಬೇರೆ ಬಂಗಾರದ ನಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಎಲ್ಲ ಒಡೆತನದವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ನೈತಿಕತೆಗೆ ಕರೆ

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಾಪ್ತಿಯ ಮುಂದೆ, ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಳೆದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಸಂಕಲ್ಪಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿಲು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೆಲವು ಖಾಸಗಿ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಲಾರದು. ಇದು ವಿಚಾರಗಳ ವೈವಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಬೆದರುವಲಿ. ಮುಕ್ತ ಮೂಲವು ಈ ಘಟನೆಯ ಉತ್ತರವಿತ್ತು, ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಬಲತಾಳಿತ ಸ್ನಾಯು ಹಿಂದೆ ತಕ್ಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ವಿದ್ಯುಕ್ತ ಉದ್ಯಮದ ಬಲೆಯ ನಿದರ್ಶನ

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್‌ನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಓಪನ್‌ಎಐ ಇವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ, ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ನೈಟ್ರಿಐ ನಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೈಸೂರಿದರು ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ದೊಡ್ಡ ತಾಣವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಿದ ಹೊರತು ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಸಕ್ಕೇಡೆಯೊಳಗಿನ ಆಧಾರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅವರ ಮುಕ್ತ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಈ ಚಲನೆಯ ಘನತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೆಾಣ

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಶ್ವದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ מרכזಿಯಲ್ಲಿರುವ ಭವಿಷ್ಯದ ವರ್ಣನೆಯನ್ನು ಬಯಸಿಸುತ್ತವೆ. ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯಕತೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿತ್ಯಜೀವನಕ್ಕೆ ಕುಳಿತವರು, ಕಂಪನಿಯು ರಾಜಕೀಯ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನ್ಯಾಯದಾಯಕಾದರೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉলಿವು ಮಾಡುವುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶಕ್ತಿ ಸರ್ವಾಗತವಾಗುತ್ತದೆ.

ಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ನೌಕರಿಗಳು

ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ತತ್ವಾವಲೋಕನವು ಕೇವಲ ತತ್ವಜ್ಞಾನದ ಚಿಂತನವನ್ನು ಆವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮುಖಾಂತರ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉದ್ಯೋಗ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ನವೀನತೆಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಮಹಾ ಕುಶಲವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಆಕರ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಸಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಅಮೇರಿಕಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಗಿಯಾಟವನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಗಿಂಗ ಫೇಸ್ ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ ತುಂಡುಗಳ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಪ್ತಕ್ಕೆ ಸತ್ಯವಾಗಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಹೊಂದಿದವು, ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಮಾನವಾದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಕಡೆ ಜನರ ಸಲಹೆ ನೀಡಲು.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಏನಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಏನೇನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಿದೆ?
ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್, ಇದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಾಗಳನ್ನು ಹಂಚಲು ಮತ್ತು ರಚಿಸಲು ಒಗ್ಗು ಆಧಾರಿತ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಪ್ತಿಯ ಹಂಚಾಟ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಏಕೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ?
ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಅತಿ ಸುಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯುವುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆಲೋಚನೆ ಹಾಗೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ವರ್ತುಲ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೈತಿಕತೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾಳೆ?
ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಮುದಾಯವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಟೀಕಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಏನೇನು ತರಗತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾಳೆ?
ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಮಾರ್ಪಡಣೆ (NLP), ಯಂತ್ರಗಳ ಅಧ್ಯಯನ (ML) ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶಾಲ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ 235 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಉತ್ತೇಜನದ ಉದ್ದೇಶವೇನು?
ಈ ಬುಕ್ಕೆ, ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್‌ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆಗ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬೂತವು.

ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಏಡಬ್ಲ್ಯುಎಸ್ಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕಾರವು ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ?
ಈ ಸಹಕಾರವು ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಗೆ ಸಂಪತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಹಲವು ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಉತ್ತಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯದತ್ತ ಏಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ?
ಮುಕ್ತ ಮೂಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ, ಅನ್ವಯದ ವೈವಿಧ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಸಮುದಾಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ತಪ್ಪನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇದೆ. ಇದು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬಜಾರಿನಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯವಾದ ಧೂಳವನ್ನು ಖಾತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ತನ್ನ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ?
ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣುತ್ತಾ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಮುನ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮೇಲುಗೊಂಡ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ.

ಕುಲುಗವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಏನು ಯೋಗ್ಯವನ್ನು ಇರುತ್ತದೆ?
ಕೆಲವು ಯೋಗ್ಯಗಳು, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಯಶಸ್ಸೊನ್ ಹಿಂದೆ ಆಂದೋಲಿಸುವುದು, ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪ್ರಕಾರ ವಾಪಸ್ಸಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಮೇಲೆ ಪೊಲೀಸರು ಮೂಲಕ ಸாத்தಳವು ಸಾಮುವ ಮಾರ್ಗಪಟ್ಟಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲಿದೆ.

ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಕಾದಂಬಿಯ ಹಿಂದಿನಿಂದ ಹೇಗೆ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿ ಕೆಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು?
ಬಳಕೆದಾರರು ಹಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಬಹುದು, ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಲು, ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಸೇರಲು ವಿಷಯ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಸಹಕಾರ ಮಾಡಬಹುದು.