ಸೊಶಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಇನ್ನೂ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದೆ.

Publié le 7 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2025 à 09h51
modifié le 7 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2025 à 09h52

ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ತಂಡಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲೆಲ್ಲ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಬಜೆಟುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬರುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಆತಂಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ನಾಜೂಕಾಗಿದೆ. ತಂಡಗಳ ವಿಶ್ವಾಸ ಕುಸಿತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇವು ನಿರಂತರ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಾದ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

*ಬಳಸದ ಡೇಟಾಗಳು ಸದಾ ಅಗತ್ಯವಾದ ತಕ್ಷಣತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ*, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಾಕೃತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. *ಪ್ರತಿ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳ ಸಿಕ್ಕೋದುವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಐಎ ನಡುವಿನ ಇರುವುದಿಲ್ಲ*, ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಜನಿತವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪುನಃಶ್ರೇಣೀಬೋಧಿಸಲು ಬಟ್ಟೆಯ ಅಮ್ಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸತ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತದ ಬೇಟೆ ಇನ್ನೂ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸಮಾಪ್ತಿಗೆ ತಲುಪಿಲ್ಲ, ಹೀಗಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕತೆ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆನ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮೇಲೇಕೆ optimistic ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನೋಡುವರು. ಹೂಟ್ಸುೈಟ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ, 86 % ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು 79 % ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣ ನಿರ್ವಹಕರ ದಿನನಿತ್ಯದ ಐಎ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದೆಂದು ಖಂಡಿತವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಡುವೆಯೂ, ಈ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸ ನಿಜಕ್ಕೂ ಕಣ್ಮರಿಯಾಗಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರರಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 39 %ರವರು ತಮ್ಮ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳು ನಿಜವಾದ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವೆಯೇ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಿರ್ದೇಶಕರ ಚಿಂತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ತಂಡಗಳ ದಿನನಿತ್ಯದ ಅನುಭವವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉದ್ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಐಎ ಸಾಧನಗಳು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಕಾರಣಿಯಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತವೆ. ಕಷ್ಟವನ್ನು ನೀಡುವ ಸತ್ಯವೆಂದರೆ 43 % ವೃತ್ತಿಪರರು ಈ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ 11 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಕುರಿತಾದ ಹಾರದುಕುದೇ ಇಲ್ಲ.

ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ದೋಷಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದದ್ದು ಐಎ ಸಾಧನಗಳು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ. ಬಹುತೇಕ ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಒಂದೇನೀವು ನೀರು ಹಲವಾರು ಬೆರಗಿನ ಆರೋಗ್ಯದಿಂದಾಗಿವೆ. ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ನಿರ್ವಹಕರಿಗಾಗಿ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, 43 % ವೃತ್ತಿಪರರು ಜನಿತವಾದ ಸಾಲುಗಳು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವೇದಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿರುವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಖಾಲಿಯ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ.

ಶ್ರೇಣಿಯ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯ ಸವಾಲು

ಪ್ರತಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಳನೋಟಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಐಎಗೆ ಈ ಅಂಶವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಶ್ರೇಣಿಯ ಬದ್ಧತೆ ಬಹುತೇಕ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೋಯುತ್ತದೆ. ನಲ್ವತ್ತು ಶತಮಾನವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಐಎ ಮೂಲಕ ಜನಿತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ನಂತರ ಹೊಂದಿಸಲು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿವೆ, ಆದರೆ ಬದ್ಧವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶೈಲಿಯ ಅಸಾಧನೆ.

ಬಹುಮಾನಿಯ ವಿಶ್ವಾಸ

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಭಿನ್ನತೆಯ ನೆರವು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಕೇವಲ 28 % ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಪತ್ರವೊಂದನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸ್ಥಿತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಥವಾ ವೈಭವಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಹಕ್ಕಿ ಹೊಂದಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬಹಳ ಕಾಲ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಸ್ಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಂಡಗಳು ಬಂಡವಾಳ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಹಳೆಯ ಹೊಸ ಪ್ರಕರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ-ಪ್ರಥಮ ಐಎ ತುರ್ತು

ಒಂದು ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಂದಿದ್ದು: ಯಥಾರ್ಥ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಾಸ್ತವ್ಯನ್ನು ಸೋತಿದೆ. ಹೂಟ್ಸುೈಟ್‌ನ ಗಮನಾವದಿ ಆಧರಿಸಿ, ಐಎ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚೊಲಲ್ಲಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ-ಪ್ರಥಮ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವೇದಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೊರೆದ ಕಾರಣ, ನಿಖರವಾಗಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ಸಮಾಜಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕೃತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಹಕ್ಕಿಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೊರಬಂದಿವೆ. ಅವರ ಗುರಿಯು ಹಿಂದಿನ ತಂಡವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಮ್ಮ ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು. ಇಂತಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಥರಿಂದ, ತಂಡಗಳು ನಿರ್ಮಾದ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆ ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರಿಷ್ಕೃತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಐಎಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸವಾಲುಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಐಎ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಇರದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು ಏನು?
ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆ, ಪ್ರತಿ ವೇದಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕೇಳಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುವುದು ಮತ್ತು ಐಎ ಮೂಲಕ ಉಂಟುಮಾಡಿದ ಅರ್ಥಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಹೊಂದಿದೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಐಎ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತವೆ?
ಬಹಳಷ್ಟು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಐಎ ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ವಿಧಾನವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಬಿಜ್ಞಾತಿಸಿದಿಲ್ಲ.

ಏಕೆ ಐಎ ನವೀಕೃತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಯಥಾರ್ಥ ಸಾದರಿಸಲಾರೆ?
ಬಹುತೇಕ ಐಎ ಸಾಧನಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಇದು ತಕ್ಷಣ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೆಳವಣಿತಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹಾಸ್ಯಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಐಎ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಿತ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖತೆ ಏನಾಗಿದೆ?
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವೇದಿಕೆಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಳನೋಟಗಳಿವೆ. ಅನುಕೂಲಿಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಐಎ ಈ ನಿಖರವನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತರಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಐಎ ಸಮಾಜದ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಯೋಜನವು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದು?
ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಆದ್ದರಿಂದ, ಐಎ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ತೂರರೆಯ ಅಂಗಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅರಿಯುತ್ತದೆ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬೆಳದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉಸಿರಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿತೋರು ಓಳೆಯ ಹಲವರ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರಿಸುತ್ತದೆ.

ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕರು ಐಎ ನನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಒಂದೆರಡು ಸಮಾನರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ವ್ಯಾಪಕ ದೃಷ್ಟಾ?
ನಿರ್ದೇಶಕರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವವೂ ಇದೆ, ಅಥವಾ ಬಾಯಿಯಲ್ಲಿಯುದ್ದಿಗೂ ಬಿರುವಂದು, ಮೊದಲನೆಯಂದರೆ ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಕೇಳಿ ಹಿಡಿದಿಲ್ಲ.

ಕ್ಯಾಂಪೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿಳಂಬವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ?
ಐಎ ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ತಿಲ್ಲ, ಕ್ಯಾಂಪೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿಳಂಬವು ತಕ್ಷಣ ಪ್ರತಿಎಲ್ಲೇ ಇದೆ ಮತ್ತು ಬಗ್ಗುತ್ತಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯಿಲ್ಲದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಇದೆ.

ಐಎ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ?
ಅನುಬಂಧದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಣಾಲಿಯು ವಿವರಿಸಿದ ಕೆಲವು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಾಯಿಮಾಡಿಕೊಡಲಾಗುತ್ತವೆ.

actu.iaNon classéಸೊಶಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಇನ್ನೂ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದೆ.

ಆರ್‌ಟಿ ಏಐ ಕಂಪನಿಯ ಮಿಸ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರ процессы 14 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದೆ, ಚಿಪ್ ದಿದ್ವೀಪದ ಏಸಿ‌ಎಮ್‌ಎಲ್‌ನ ಸ್ತ್ರಾತೇಜಿಕ್ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

découvrez comment l'entreprise française mistral ai a atteint une valorisation impressionnante de 14 milliards de dollars suite à un investissement stratégique du leader mondial des puces électroniques, asml.
découvrez si l'essor de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale marque une pause. analyse des tendances récentes, défis et perspectives sur le développement de l'ia dans le monde.
découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le marché du travail et pourquoi les jeunes de moins de 25 ans sont directement concernés par ces évolutions. analyse des risques, opportunités et métiers d'avenir.
découvrez pourquoi il est important de ne pas confondre mistral ai et chatgpt. analyse des différences clés entre ces deux intelligences artificielles pour éviter toute méprise.
dhanushi a perdu son emploi le jour du lancement d’un chatbot ia par la cba : cette histoire soulève des questions cruciales sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’avenir du travail.
découvrez comment une nouvelle puce optique révolutionne l’intelligence artificielle en multipliant par 100 l’efficacité énergétique des tâches d’ia. innovations, performances et perspectives pour un avenir plus durable.