ವ್ಲಾದಿಮಿರ್ ಅಟ್ಲನಿ, ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ತಜ್ಞ, ಕಂಪನಿಗಳ ಒಳಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ വ്യാപಕ ಸ್ವೀಕೃತಿಗೆ ತಯಾರಾಗುವುದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ವೇಗಮಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ. IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಶೇಷಾಳ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವೀಕಾರವು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏರುಪೇರಿಯ ಎದುರಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆಯ ಶಕ್ತಿ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನಿರಂತರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರಾದ ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ಆಟ್ಲನಿಯವರು ರೂಪಾಂತರದ ನಿಲುವಿಗೆ ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತ ಮಾಡಲು ಭೀಮಾದ ಕಾರಣ. ನೇತೃತ್ವ ನೀಡುವವರು ಈ ಕೋಷ್ಟಕ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ತಮ್ಮನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕು.

ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಐನ್ಮಾನ್ಯತೆ ಪ್ರಮಾಣಕೃತಿಯ ಮೂಲಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಧೀಮಂತ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಹೊಂದಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನದಿಂದ ಪಾಲಿಸುವುದು ಕಂಪನಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕೆ ತಯಾರಿ

ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ಆಟ್ಲನಿಯವರು ವ್ಯಾವಸಾಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವೀಕಾರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಮೆಲುಕು ಹಾಕಲು ಮುಂದಾಗಬೇಕಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದರಿಂದ ಫಸಲು ಕಠಿಣವಾಗುತ್ತದೆ. IA ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಪದ್ದತಿಗಳಿಗೆ ಪುನರ್ ರಚನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸರಿಯಾದ ತರಬೇತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಇರುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಚಿಂತನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಹುದ್ದೆ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯ

IA ಏರಿಕೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯೋಗ ಕಾತರತೆ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಆತಂಕವನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಮಾಪ್ಠಿತವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ. ಆಟ್ಲನಿ ವೃತ್ತಿಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾಧಿಕಾರವನ್ನು ಪುನರ್ ಘೋಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆಳವಾಯಿತ ಮಾಡೋಣ ಹಾಗೂ ತುರ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಪರಿಮರಿ ನೀಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಪುನರ್ ಬಾಂಧವ್ಯ

ಕಂಪನಿಯ ಜನರು ತಮ್ಮ ತಂಡಗಳ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ಬಾಂಧವ್ಯಾಂಗಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ IA ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಪೂರಕವಾದ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ನಿಟ್ಟಿಗೆ ಒತ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಾಳಾಗಿ ಹೋಗಬಹುದು.

ಆದರ್ಶ ಮನಸ್ಸು-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಒಪ್ಪಂದ: ಒಬ್ಬ ಭ未来ದ ರೂಪಿಸಲು

ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ಆಟ್ಲನಿಯವರು ಮನುಷ್ಯ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಹಜತೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ರೂಪಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪ್ರೀತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದಾರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. IA ಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು, ಮಾನವ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಡುವಿನ ಪೋಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿಖರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಆಗೋಲ್ಡ್ ನ ಅನಿವಾರ್ಯ

IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನವಿಲ್ಲದದ್ದರಿಂದ ನೆರವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಆಟ್ಲನು ಕಾಣುವ ಎಲ್ಲಾ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ತಂಡದ தலைவர். ಕಂಪನಿಯ ಮಾತುಕತೆ ಪ್ರಯೋಜರಲ್ಲಿಯೇ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಒಳಗೂ. IA ಯ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುವ ಅಥವಾ ಪರಿಗಣಿಸುವ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಚಿಂತನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಂಡವಾಳಗಳನ್ನು ಹೂಡುವುದು

ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚು ಪೂರೈಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಲು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಮುನ್ನುಡಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವವರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡಗಳ ತಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರ್ಕೆಟ್ನಲ್ಲಿದ್ದರಲ್ಲೂ ಹಾಕೆಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತೀವು. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿರುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕಲ್

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯ ಕೊಂಡಿಕೆ ಉಳಿಯೋಣಒಂದೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಟ್ಟಾಯವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದಾಗ ವಿಶ್ವಾಸಿತವಾಗುತ್ತದೆ. IA ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅದು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಕೊಡುವ ನವೀನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟ್ಲನಿಯವರು IA ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು, ಮಾನವನ ಸಹಾಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೂರೆಹೊಳೆಯಿಂದ ಹೊಂದಿಕೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕದ ಹೊತ್ತಿತು ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು.

ಆಟ್ಲನಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಅಭ್ಯಾಸ ಮುಕ್ತಾಯ

ಆಟ್ಲನಿಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಕ್ರೀಟಕ ಪರಿವರ್ತನೆ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸತತ ಪುನರ್ ರೂಪಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತುಕತೆಯ ಇಚ್ಛೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಬದಲಾಯಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲ ಭಾಗವಹಿಸುವುದು ಮೋಡಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಆಟ್ಲನಿಯವ ನಾಗಟ್ಮೂರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸರಕಾರದ ಪ್ರಶ್ನಾಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವೀಕರುತೋದಕ್ಕೆ ತಯಾರಾಗುವುದು ಏಕ[`ಥ ಫಾಂತರಪಾಲಿತ ಕೇಳದ್ದಾಗಗ್ರೀಡಿಸುತ್ತೇನೆ ?
ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಾಪಾರ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಖಾತಿತ್ವ ಎಣಿಸುವುದನ್ನು ಬಿಡುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸದ ಪರಿಣಾಮವೇಕೆ?
ಈ ಕಂಪನಿಗಳು ಇತರ ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಮ್ಮ મહિલೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಲಕ್ಷಣಕಟ್ಟಿಯಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪುನ .
ಆರ್ಥಿಕ, ಆರೋಗ್ಯ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ನಿಯಮಗಳು ಇದರ ಪೂರ್ತಿ ಅವರಿಗೆ ಬಿಡಲು ಹೇಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ?
ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಷ್ಟದ ವ್ಯಾಪાર ಇಲಾಖಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾವದ್ದ ಮರಪ್ಪು ಮೂಡಲು?
ಈ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸ್ವೀಕಾರವಾಗುತ್ತದೆ.
Blau I ಊರಿನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿವಾಸಕ್ಕೆ ಮೀಶ್ವಿವಾಯ್ದ?
ಮೂಡಿಸಲು ಭಂಗವಾಗದು.