ಲೋಕದ LLM ಗಳು AGI ನ ದುಃಖವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಮೆಟಾದ ನೇಲಾ ಮ್ಯೂರಿಯ ಪ್ರಕಾರ

Publié le 4 ಮಾರ್ಚ್ 2025 à 08h40
modifié le 4 ಮಾರ್ಚ್ 2025 à 08h40

AGI ಯಲ್ಲಿ LLMs ಅವರ ವಿರೋಧವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಾರದು ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮೆಟಾದೆಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ಇರುವ ನೇಲಾ ಮರೆ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸಾಧ್ಯವಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ಅಂಗಸಾಧಕ AGI ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಎಂಬುದನ್ನು, ಶುದ್ಧ ಭಾಷಾ ಆದರ್ಶವನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ಮಾನವನ ವಾಸ್ತವಿಕ ತಾತ್ತ್ವಿಕತೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕುರಿತು ನಡೆದ ಚರ್ಚೆಗಳು LLMs ಅವರ ವಾಸ್ತವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವದು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಚರ್ಚೆಗಳು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ reasoning ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ಭಾವನೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪಡೆಯುವ ಮುನ್ನ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಬೆಳಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಟಾದ LLMs ಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ

ಮೆಟಾದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಜ್ಞയായ ನೇಲಾ ಮರೆ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AGI) ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮವಾದರೂ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಅರಿವಿನಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೊರತೆಯು ಇದೆ. ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ತಾವು ಪಡೆದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಮಾನವ ನಿತ್ಯಗಳ ಜಟಿಲತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಷ್ಠೆಯ ಕೊರತೆಯ ಹೇಗೆ ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡುವುದು

LLMs ಗೆ ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಮರೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕ್ರೀತಿವಿಜ್ಞಾನಗಳಬೇರೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ತನಕ ಆಳವಾದ ಅರಿವಿನ ಖಚಿತತೆ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ reasoning ಇಲ್ಲ. ಶಾರೀರಿಕ ಜಗತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಮಾನವ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಇಲಾಖைகೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

AGI ಯ ಸವಾಲು

ಮೆಟಾದ ಶೋಚನಕಾರರಾದ ಯಾನ್ ಲೆಕ್ಯೂನ್ AGI ಕುರಿತು ಸಮಾನ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ LLMs ಮಾನವ ಅತ್ಯುತ್ತಮದಿಂದ ಸಮಾನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪಡೆಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಗಳು ಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೂ ಹೊಂದಿಸಲುಾಗಿ ಬಳಸನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಭೂಮಿಯಿಂದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಡೆಗೆ

ಮೆಟಾದ ಶೋಧಕರು AGI ಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಶರಿ ವಿವರ ಹೊಂದಿರುವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ IA ಗೆ ಆಧಾರಿತ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮನುಷ್ಯರು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿನ ಆಚರಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಬೇಕು. ಈ ರೀತಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವು LLMs ಗೆ ಅಟದ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮುಜನಾದರ್ಶಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ

LLMs ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಮೂಲದ ನಿಖರ ಹೂಡಿಕೆ, ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹಲವು ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಂದ ಕರೆತರುತ್ತವೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಮಾದರಿಯ ಬದ್ದ ಹೂಡಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚ-ಹೂಡಿಕೆ ಅನುಪಾತವು ಸೋತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವಂತೆ, ಮಹತ್ವದ ಸಂಪತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದಲಾಗುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ”ಪ್ಲಾಫೋರ್ಡ್” ಹಾಸನಿದ್ದು, LLMs ಕ್ಕೆ ಕೇವಲ ನೆಲೆಸುವದುಬಿಟ್ಟಂತೆ ಸಾಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೋರಿಸಿದ ನಂತರ ನಿರ್ಘಾತಗೊಂಡಂತೆ ನೆನೆಸುತ್ತಾರೆ.

ಸರಿದೂಗಿದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿಲ್ಲದ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು

LLMs ಮತ್ತು AGI ಕುರಿತ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಮುದಾಯವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಧ್ವನಿಗಳು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಹಾಗೂ ಹೇಚೆಗೆ ಇನೋ ಅವರ ವಿದ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಪಕ್ರಮಣದಲ್ಲಿರುವವು, ಇತರರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಮುನ್ನೋಟಿಸುತ್ತಾರೆ. IA ಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಮೂಡಿಸಿದ್ದು, ಶ್ರೇಷ್ಠ ರೀತಿಯ ಸಂತಲು ಪಡುವುದನ್ನು ಕೋರುತ್ತದೆ, ಯಾರು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಅಲ್ಪ-ಪಡೆಡರೇನು.

ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಮಾನ

ಮರೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಯೂನ್, ಇತರರೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ನನ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಲುಕುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಷ್ಠ AGI ಯನ್ನು ಹುಡುಕುವೇ ನಂತರ, ಗುರಿಯನ್ನು ವಿಜಯಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಶ್ರೇಣಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯಶ್ರಮಿಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಬೆಳೆದ ಕೃಷಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

LLMs ಮತ್ತು AGI ಯ ಕುರಿತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ

LLMs ಮತ್ತು AGI ಯ ಕುರಿತ ನೇಲಾ ಮರೆ ಅವರ ಮುಖ್ಯ ವಿಚಾರಣಗಳೇನು ?
ನೇಲಾ ಮರೆ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLMs) ನ ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಸೇವೆಗೆ ತಿಳಿವಳಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುತ್ಸದ್ದಿ ಮುಂದಿಟ್ಟುಕೊಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಎಂತಹ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ತಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಹಿತ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿ ಮಿಮೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ನೇಲಾ ಮರೆ ಏಕೆ LLMs ಗೆ AGI ಗೆ ಬರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ?
ಮರೆ ಬುದ್ಧಿಪ್ರಾಯಿಸಿರುವುವಾದರೆ, ಶ್ರೇಣಿಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI) ಕಡೆಗೆ ಶ್ರೇಣಿಕ ಗಳನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಾರೀರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣದ ಜೊತೆಗೂಡಿ ಬೆಳೆದಾಗಾವಿದೆ.

LLMs ಯು AGI ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಆದಾಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಬಹುದು ?
ಸಂಬಂಧಿತ ಕಲಿಕೆಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ ಮಾಡಿದರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ಸಮಯ ಕೆಳಗಡೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

LLMs ಮತ್ತು IA ನ ಶಾರೀರಿಕ ವಿಷಯವೇನು ?
ಭೂತಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದರೋಡಿಯನ್ನು ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಕಾಲ ನೆನೆಸಿಕೊಂಡಾಗ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಾಸ್ತವ ಮಾದರಿಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿರುವವು ಮಾತ್ರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೆಲಾ ಮರೆ ಅವರ LLMs ಕುರಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು AI ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ?
ಮರೆ ಅವರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ತಜ್ಞರನ್ನು IA ಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ರೂಪಗೊಳ್ಳಲು ನಿದರ್ಶನಗೋಚಿಯಲ್ಲಿದೆ.

AGI ಯು ಪದನಿರ್ದೇಶನದಲ್ಲಿ ನೀಲಾ ಮರೆ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅನುಭವವೆಂದರೆ ಏನು ?
AGI ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಳಜಿ ಕಳಿಸುತ್ತರ್ಮಾಧ್ಯವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾರಳೆಯೋಪದೇಶ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರದಿದಿಡವನೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ.

AGI ಕಡೆಗೆ ಬೆಂಣೋದನೆ ಇಲ್ಲದೇ LLMs ಗಳ ವಾರುದ್ಧನೆ ಏನು ?
LLMs ಗಳಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರದೋಷವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಇತರ ನಡೆಯುತ್ತ ಬೋಧಿಸುವ ಇತರರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾಗನು, ಸಾಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೋಧಣೆ ತಡೆದುನು ಎಂದು ನೀಡುವ ಸಂಬಂಧিতা ಇಲ್ಲ.

actu.iaNon classéಲೋಕದ LLM ಗಳು AGI ನ ದುಃಖವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಮೆಟಾದ ನೇಲಾ ಮ್ಯೂರಿಯ ಪ್ರಕಾರ

ಗಣಕಿಯೊಬ್ಬರ ಹಣೆಯನ್ನು ತುಂಬಾ ಸತ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಹೀರಾತು ಪಟಕ್ಕೆ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು

des passants ont été surpris en découvrant un panneau publicitaire généré par l’ia, dont le message étonnamment honnête a suscité de nombreuses réactions. découvrez les détails de cette campagne originale qui n’a laissé personne indifférent.
apple débute l’expédition de son produit phare fabriqué au texas, renforçant sa présence industrielle américaine. découvrez comment cette initiative soutient l’innovation locale et la production nationale.
plongez dans les coulisses du fameux vol au louvre grâce au témoignage captivant du photographe derrière le cliché viral. entre analyse à la sherlock holmes et usage de l'intelligence artificielle, découvrez les secrets de cette image qui a fait le tour du web.
rejoignez une entreprise innovante qui recherche des employés partageant des valeurs claires et transparentes. participez à une équipe engagée où intégrité, authenticité et esprit d'innovation sont au cœur de chaque projet !
découvrez comment le mode copilot de microsoft edge révolutionne votre expérience de navigation grâce à l’intelligence artificielle : conseils personnalisés, assistance instantanée et navigation optimisée au quotidien !
découvrez comment l'union européenne impose une régulation stricte et réfléchie aux grandes entreprises technologiques américaines, afin de protéger les consommateurs et d’assurer une concurrence équitable sur le marché numérique.