ಕೃದಿಕಾ ಕೋಡ್ ಅಭಿನವಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮನುಷ್ಯನ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮತ್ತು ಮೃತ್ಯುತ್ವವನ್ನು ಕುರಿತ ಕುರಿತಂತೆ ನಾವು ಕಲಿತಿರುವುದನ್ನು ಪರಿವರ್ಧನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಬರೆಹಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ನೂತನ ವಿಧಾನಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮಾನಸಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಏಐ ಮತ್ತು ಮನುಶ್ಯವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಫೆಂಕ್ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಈಗಾಗಲೇ ಜಾತೋತ್ಸವ լեզು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದುದು, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ ಎರಡನ್ನು ಕುರಿತಂತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶದ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೋಡಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವುದು ಮುಖ್ಯ.
ಬಾರ್ಸೆಲೋನಾದ ಶ್ರೇಣಿಯು
ಬಾರ್ಸೆಲೋನಾದ ಊರೆಯ ಗವಂ ಒಳಗೊಂಡ ಇವರು ಲಿಪಿಯ ನಿಖರವಾದ ಇರುವಂತೆ ಈಗ(IA) ಮೂಲಕ ವಾರ್ತಾ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು जुटಿಸಿದರು. PLOS One ಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ IA ಲೇಖನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದುಧಾರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತದಲ್ಲದಂತೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು.
IA ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮಾದರಿಗಳ BERT ಮತ್ತು RoBERTa ಎಂಬ ಎರಡು ವಿವಿಧ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದವು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಮತ್ತು ಮೈಯರ್ಸ್-ಬ್ರಿಗ್ಸ್ ಟೈಪ್ ಇನ್ ಡೆಕ್ಸಾದ (MBTI) ಅತಂತ್ರದಂತೆ ಧಾರ್ಮಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಗಳು ಈ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತವಾದ ಇಬ್ಬನವನ್ನು ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷಗೋಚಿ ಮಾಡಿ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯವಾದವು. ಶ್ರೇಣಿಯ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕಾನ್ ಮಾಡಲು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟಡ್ ಗ್ರಾಹಣಗಳುಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು.
ಭಾಷಾ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ಈ ವಿಧಾನವು ಭಾಷಾ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮಾಡಲು ಅನುಕೂಲವಾಯಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೈಂಗಿಕತೆ ಎಂಬ ಪದವು ಬಹುಸಂಕೇತಿತವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ತಂದೆಯನ್ನಾಗುತ್ತದೆ; ಇದು ತಪ್ಪುಗಳ ಕಾಲವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
MBTI ಮಾದರಿಯ ಮಿತಿಗಳು
ಅಧ್ಯಯನವು MBTI ಮಾದರಿಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊರತಾಯಿಸಿದೆ. ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ್ದು, ಈ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಸ್ವತಾವಾನುವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗದ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಆಟೋಮೇಟಿಕ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆ
ಆಟೋಮೇಟಿಕ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಶ್ರೇಣಿಯ ತಂತ್ರಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಮೆಟ್ಟಲುಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಭಾಗದ ಗಾಯವನ್ನು ದೂರವಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಕನಿಷ್ಠ ದಪ್ಪಕ್ಕಾಗಿದೆ.
ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವ
ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಆಟೋಮೇಟಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮೊದಲ ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆಯ ಭರತವಾಸದ ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತವೆ. ಹತ್ತಿರದ ಭಾಷಣ ಅಥವಾ ಕಾರಿಕತ್ವ ಮತ್ತು ತೊಡಕನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಥೆರಪಿ ಕುರಿತಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುವುದು.
ವಿಭಿನ್ನ ವಣಿಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಈ ತಂತ್ರಗಳ ಕ್ರೃತಿಗಳನ್ನು ತೆರೆಯು ಕೋಡಿ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ చేయುವುದು, ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಹೃದಯವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸ ಸರ್ವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಹುವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಯತ್ತ
ಶೋಧಕರು ವೇದಾಂತವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಶ್ರೇಣಿಯ ನೆರೆದಿರುವ ಪ್ರಕಾರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಶೋಧ ಕೆಲಸಗಳು
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪದಗಳ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಸಂಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸಲು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಇವುಗಳತ್ತ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಜರಜು ನಿರಂತರ ಶೋಧಕ್ಕೆ ನಿರಂತರ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ. ವಿಪರೀತ ಹೊರತಾಗಿರುವ ವಾಸ್ತವವಾದವನ್ನು ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ выполнитьವಾದುವುದರಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಜೊತೆ ಸಹಾಯ ನೀಡುವುದು.
ಬೀಳ್ಡವು ಇತರ ಯೋಜನೆಯ ಮಾದರಿಯು ನಿಧಾನಗೊಳ್ಳಲು ಬಳಸುವ ಕುರಿತಾದ ಎಐ ಬಳಸಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಬ್ರೇಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಿಕೆಯು ಇದು ಭದ್ರಕೊಳ್ಳಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ವೆಶ್ಚನ್ ಸಾಧನೆ
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಗಳು ಬರಹಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆ?
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಗಳು, BERT ಮತ್ತು RoBERTa ಮುಂತಾದವುಗಳು, ಲಿಪಿಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಯ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಮತ್ತು MBTI ಕರೆದದ್ದರಲ್ಲಿ, ಬರಹಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಕಾರ್ಯನೇವರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನೆನಪು ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಜೀವಿತಾ ತಂತ್ರಗಳು ಯಾವದು?
ಅವರು ನನಗಾಗುವುದರಲ್ಲಿ ಹೊರತಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಕರವಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಾರ್ಹತೆಯ ಕುಳಿತಿದೆ?
ಈ ಮಾದರಿಗಳು ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಮಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮಾದರಿಯೂ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಯುವ ಜನತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದನ್ನು ನನ್ನೆಡೆಗೆ ರೂಢಿಯಾಗಿರುವುದು.
MBTI ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಧಾನ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು?
ಈಗಬೃಹತ್ ವಿವರಣೆ ಯಲ್ಲಿ, MBTI ಸಂಕ್ಷಲನವನ್ನು ಸ್ರಷ್ಟಿಸಲು ಘೋಷಿತವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡಲು, ಬಿಗ್ ಫೈವ್ ಇಲ್ಲಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ.
IA ನಿರ್ಣಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಯಾವ ರೀತಿ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ?
IA ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೊಸದಾಗಿ ಸಮಿಕ್ಕಾಗುವಲ್ಲ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಾಮೂಕಾಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ.
IA ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಕಡೆಯ ಟೈಪ್ಸ್ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಟೈಪ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಸಲು ಹೇಗೆ?
ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಯೋಚಿಸಬೇಕಾದರೂ, ಈ ಶಾಸ್ರಗಳನ್ನು ನಿಗಮಗಳ ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಿಂದಿನ ಅಥಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
IA ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಧಾನಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆಯಾ?
ಇಲ್ಲ, IA ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಬಳಸಲು ಇಲ್ಲತ್ಯ, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.