ಗಣಕ ಯಂತ್ರ ಖಂಡಿತವಾದುದನ್ನು ಬಡುವ ಖಂಡಿತಾ ಭಾರತೀಯ ಮತದಾರಿಕೆ ಗೆಾಗಿ ಹಕ್ಕುಖಾತೆನೂಡಲು ಬಳಕೆಯಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಉದಯಸ್ಖರೆಯ ಮನಸ್ಸಾಗಿರುವ ಸುಮ್ಮನೊಳಗೆ ಕಡಿವಾಣಾಕ್ಷಗತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.

financeiros ಪ್ರವಣತೆಗಳ ತೀವ್ರ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಒಂದು ತೀವ್ರ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ: ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ಅನ್ನು ಅಪೂರ್ವ ಶ್ರದ್ದೆಯಿಂದ ಊಹಿಸಲು. ಕಲಿಕೆಯ ಆಕ್ರಮಣ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಹೈब्रಿಡ್ ಮಾದರಿಯ ಏರುಬೇರು ಆಗುತ್ತಿರುವ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನಿಯಮಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಉನ್ನತ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಯುಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. GARCH ಮತ್ತು ಕಿರು ನೆನಪಿನ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೂಲಕ, ವರ್ತಿ-ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಪೂರ್ವ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು, ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಲಯಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಇದೇ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಎನ್ನುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ತನಿಖೆಯ ಶ್ರೇಷ್ಠವನ್ನು ಮೆರೆದಿದೆ.

ದ್ರವ್ಯಸರಣೆಯ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿ

ಹಣಕಾಸು ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಗಳ ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಇಳಿವರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಹತ್ತಿದಂತಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನವೆಂಬರ್ ಪ್ರಿಯ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಬಹುಮತವು ARCH ನಿಯಮಿತ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರವರ್ಣಿತಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಿಷಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸಹಾಯ ಪಡೆದು. ಆದರೆ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ರಾಜ್ಯ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಗಳ ಕಠಿಣನೆ ಬಿಕ್ಕಿಗೆ ಬಂದು ಸೊಪ್ಪಿಲ್ಲ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ಈ ಅಲಘ ಅಥವಾಸಂಕುಲವಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುವುದು.

ಕಾರ್ನಪಿ ಮೆಲ್ಲೋನ್‌ನ ಹೊಸತನಗಳು

ಕಾರ್ನಗಿ ಮೆಲ್ಲೋನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದಿಂದ ಶೋಧಕರು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಆಳದ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿ GARCH (ಒಟ್ಟುಗೂಡು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬದಲಾವಣೆ) ಮತ್ತು ಕಿರುನೆನೆಪಿನ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರಕ ಶ್ರಡ್ಡೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವದಾಗಿ, ವೇಗವಾಗಿ ಇರಬೇಕಾದವೇನೆಂದು ಕಾಯುತ್ತಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ಹಿಡಿಯ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಆಗಿದೆ.

ಜ್ಞಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ

ಈ ನವೀಕರಣ ವಿಧಾನವಾದ GARCH-Informed Neural Network (GINN) ಎಂದು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯುನ ಶ್ರ್ಠಗಳನ್ನು ಸೇರುವ ಸಲುವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸಮಾಪತ್‌ಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶೋಧಕರು ಕೃತಿಕಾರಣೆ ಮತ್ತು GARCH ಮಾದರಿಯಾದ ನಿಜವಾದ ನಾಗರಿಕತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು GINN ಅನ್ನು ಎರಡು ಮಾಹಿತಿಗಳ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯವನ್ನು ಹೋಗುತ್ತದೆ: ವಿಷಯಾಹಿತಾಸಕ್ತ ಮತ್ತು GARCH ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉಳಿಸಲಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆವು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಗಳ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ತೋರಣಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಾಯಿತಾ.

GINN ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಿ ಬಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

GINNನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, GARCH ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ 5% ಉತ್ತುಂಗದ ವರಗವನ್ನು ತರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಏಳು ಸಾರಿಗೆ ಪಟ್ಟುಗಳ ಬಹುಮತದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಳತೆ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳು GARCH ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ನೆರವಾಗುವುದಾಗಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಗಳು

ಈ ಮಾದರಿಯ ಅರ್ಥಗಳು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸು ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ಇಷ್ಟವಾಗಿದೆ. GINN, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆತೀತೀತ್ Prognose ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಂತಾಗ, ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವ್ರುತಿ ನೀಡುವ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮೈತ್ರಿಯ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸಹಭಾಗ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟನೆ

ಈ ಯೋಜನೆಯು ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ರಾಜ್ಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿದೆ. ಅದು 5ನೇ ACM ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬ ಶ್ರೇಣಿಯ ಯುಕ್ತಿಯ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಗುರಿಮಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಶೋಧಕರು ಬೃಹತ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಾಂಶ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿ ಆಕಾಂಸ್ಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹರಿವಿನ ಶ್ರೇಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶ್ರೇಣ್ಗೆ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಬೆಳಕಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಹಣಕಾಸು ನಿಗಮಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾಂಸ್ಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಲೆಕೋಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ಎಂದರೆ ಏನು?
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಲಿಕೆಯಾಗಿರುವ ಮಾದರಿ ಹಲವಾರು ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ GARCH ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಊಹೆಯ ನಿಖರತೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು.
GARCH-Informed Neural Network (GINN) ಮಾದರಿ ಆಕಾಂಸ್ಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ?
GINN, GARCH ಮಾದರಿಯ ಸಾವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಧಾರ್ಮಿಕ ಶ್ರಬ್ಧವನ್ನು ಮತ್ತು ಆಳದ ಕಲಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೆರೆದ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಜನಪೂರ್ವಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹಿಡಿದಂತಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಊಹೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆಕಾಂಸ್ಕೆಯ ಊಹಣವು ಹಣಕಾಸುದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ?
ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ನಿಗಮ ಘಟನೆಯ ಹೈನ್ಮನ್ನೆ ಸಂಪರ್ಕಿತವಾಗಿದೆ; ಈ ಭಾಗದ ಉಪದಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಆದಾಯ ನಂತಿನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಆಕಾಂಸ್ಕೆ ಬಳಕೆಯಾದಂತೆ ಯಾಕೆ ಸಾವಿರಗಾರಣೆಯಾದವು?
ಹಿಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಿತಿಯಿಂದ ದೂರವಿಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೂಡಲೇ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಹಿಂದಿನ ಐಗೋಬರೆಗಳನ್ನು ಉಪಕ್ರಮ ನೀಡಬೇಕು.
GINN ಮಾದರಿ ಇದ್ದುಳಿಕೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಗಿಸಿದಾಗ ಉತ್ತಮವಾದುದು?
ಮಾಧ್ಯ GINN ಮಾದರಿಯನೊಡನೆ GARCH ಮಾದರಿಯ ಬಗೆಯಲ್ಲಿ 5% ಪೂರ್ವಾಗಿಯನ್ನುಕೊಂಡಿದೆ, ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಲವು ಗುರುತಿಸಲು ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ಹೊಂದಿದ ಕೇಳಿ.
ಹಣಕಾಸುಗಳಲ್ಲಿಯೇ ಹಾನಿಕಾರಕರು ಇರಬಹುದು?
ಹೌದು, ಹಣಕಾಸಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗದು, GINN ಮಾದರಿಯ ನೂತನ ಅರಿವು ಅಂತರಂಗಿದತ್ತಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಬೋಧಕತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೋತ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಮುಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತವೆ.
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ಬೆಳೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಮಾಹಿತಿ ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸಾಧನದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪರಿಚಯಗಳಿಗೆ ಶ್ರದ್ಧೆಯಲ್ಲಾ ಪ್ರಕಾಶಿತವಾದೆ, ಈ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆಹಾರದ ಅತ್ಯಾಸಕ್ತಿಯಿಂದ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು.
ಈ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ?
ಶोधಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇದ್ದು, ಈ ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣೆಗೆ ಬಟ್ಟೆ ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ, ಮಧ್ಯಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಾಕಿ ಬೆನ್ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.