ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ನಮ್ಮ ರಂಜನೆ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪರಂಪರागत ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಜಾ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಕೃತಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೊಸತನದ ಮೌಲ್ಯಯನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. _ಉತ್ಪತ್ತಿ, ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಮೂಲಗಳು ನಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚುಗೆಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ._ ನಾವು ನಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿಪರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಮಾನವ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಕೃತಕತನವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡಿ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತೆ。
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನ
ಅಡ್ಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶೋಧಕರಿಂದ ನಡೆದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ರೊಬೊಟ್ಸ್ನ ಹೊಸತನದ ಬಗ್ಗೆ ಜನರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಇದೆ ಎಂದು ತಾವನ್ನು ಮೆರೆದಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮೂಲಕ ತಯಾರಿಸಲಾದ ಸ್ತ್ರೀಗಳಿಗೆ ಮೆಚ್ಚಿಕೆಯನ್ನು ಕೇಳಲಾಗಿತ್ತು.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ರೊಬೊಟ್ಸ್ ಕೇವಲ ನಿತ್ಯದ ಅನುರೂಪಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿದ್ದರು, ಇದಕ್ಕೆ ನಿಜವಾದ ಕಲಾವಿದರಿಂದ ಆಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಕಲೆಗಳು ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವು ವೀಕ್ಷಕರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾ ಇದೆಯೆಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ
ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೊನೆ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಚಿತ್ರಣೆಗಾರಿಕೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕೂಡ ನೋಡಿದ್ದಾರೆ. ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ಹಾರುವ ರೇಖೆಗಳ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ರೊಬೋಟ್ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ್ದಾಗ, ಹೊಸತನದ ಮುಟ್ಟನು ಸವೆಸಲು ಆರಂಭವಾಯಿತು. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮೂಡುವಾಗ.
ಆಲ್ಟೋದಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಹಾಯಕ ಸರ್ಕಾರಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಕ್ರಿಸ್ತಿಯನ್ ಗುಕ್ಕೆಲ್ಸ್ಬರ್ಗರ್ ಹೇಳಿದರು: “ಜನರು ಒತ್ತಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೋಡಿ, ಅವರು ಕಲೆಯ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ಹಾಸ್ಯೀತ್ಮಲೆ ಹೊರಗೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ”. ಇದರಿಂದ ಕಲಾವಿದ ನೀತಿಯ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾ ಪದ್ದತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದೆಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನಿಡುತ್ತವೆ. ಈ ಶೋಧನೆಯು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಮಕೋರ್ ಅಂತರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲೈನ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆಾದರೂ, ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರೀತಿಸುವಂತೆ ರೂಪಿಸುವುದಾಗಿ ನೀತಿ ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ, ಪ್ರಧಾನ ಸೇರುವಿಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವೀಕೃತಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ದಿಲೆಮ್ಮ ಪದಗಳ ಎಲ್ಲ ಸೂರ್ಯಬಂಧಕವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ಐನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶಂಸೆ ಅಥವಾ ಪರಿಕರಗಳ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಗುಣವನ್ನು ಸರ್ವೋಗ್ರಣ ನೀಡಬಹುದು ಆದರೆ, ಇದು ಕೃತಕತೆಯನ್ನು ಕುರಿತಾದ ನಿಜವಾದಲ್ಲಿಯೇ ಸಾಗಿಸುವಾಗ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಾಯಸ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಗ್ರಹಣ
ಎಲ್ಲಾ ಬಾಯಸ್, ಈ ಸ್ಮಾರಕಗಳು ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮೀರಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಘನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಕೆಲವರು ಹೇಗೆ ಕರ್ಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಾದ್ರೀ ಡೋಶ ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಜ್ಞಾಪಕರ ಬಾಯಸ್ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣಗೆ ನ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡಲು ಉಲ್ಲೇಖ ಮೂರು ಮೆರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಕಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯಿಲ್ಲದ ಯೋಚನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.
ರೊಬೊಟ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಸತನವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ
ಶೋಧಕರು ಕೂಡ ರೊಬೊಟ್ಸ್ನ ರೂಪವು ಹೊಸತನವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತೀವಾ ಎಂದು ತಿದ್ದುಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಶೋಧ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ರೊಬೊಟ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಮತ್ತೊಬ್ಬ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ. ಹೊಸತನವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಹೊಂದುವ ಶ್ರೇಣಿಗಾಗಿ ಪವರ್ಗೆ ತಲುಪುತ್ತವೆ.
ಊಟದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದರಿಂದ, ವಿಜ್ಞಾನವು ಶ್ರೇಣೀದರ್ಶಕವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಶ್ರೇಣೀಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದಿಲ್ಲ.
ಎಲ್ಲೆಯಾದ ಜಿಕ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಮ್ಮ ಸಂಬಂಧ
ಅರ್ಥವಾದ ನಿಯಮ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹುದ್ದೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಳವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಯಲ್ಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗೊತ್ತು ಕಲ್ಪಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯಕರವಾಗಿದೆ ಹಾಸ್ಯ ಮತ್ತು ಬೇಕಾದಾತ್ಮಕ ನ್ಯಾಯಾಧೀಶ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ.
ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದವರು ಅವರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ದೂಷಿತಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಗಡುತ್ತವೆ, ತಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಿವಾದವು ಹೆಚ್ಚು ಅನ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಷಯದ ಸ್ಟೋರಿ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕೊಡುತ್ತದೆ ಊರೆಯಲ್ಲಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಸತನದ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು
ಜರಿ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಸತನಕ್ಕೆ ಹೀಗೆ ಹೇಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ತನ್ನ ಮುಖ್ಯಹಾಗೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ದಿನಪತ್ರಿಕೆಗೆ ಹೊಸತನವನ್ನು ಬೆಳೆದಿಲ್ಲ.
ರೊಬೋಟ್ಸ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ರೂಪವು ಯಾವುದನ್ನು ಬೆಳೆದದ್ದೆಂದು ನಾವೆಂದು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಡೋಶ ನೋಡುತ್ತೇವೆ?
ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆಯಾಯಿತಿուրքի ವೆಳೆತ್ತು, ಆದರೆ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಲವು ಸಂಕಮ್ ನಾಸಗಳಿಂದ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಪದ್ದತಿಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೊಸತನವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಶ್ರೇಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿಲ್ಲವೇ?
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಉಳ್ಳ ಜಿಲ್ಲೆ ಏನಾದರೂ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪೀಠರೇಖಾಗಿ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿದುದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಡಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಉಳ್ಳ ಮೆಚ್ಚಿಕೆಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪದಿಂದ ಬೀಳುತ್ತದೆವೇ?
ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಕೊರಿಯುವ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನ ಬೇಣೆ ಮಾಡಲು ಅರ್ಹ ಯಾವುದೆ.
ರೊಬೋಟ್ಸ್ನ ಹೊಸತನವನ್ನುಿಯಿಂದಲ್ಲವೇ ಏನು?
ನೆಟ್ವರ್ಕು ಬಹಳ ಪುನರಾವೃತ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಬಹಳ ಬಾಧೇವರಶ್ಯಟಿಯು ಕಾಣಹೊರಳುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಇದು ಯಥಾರ್ಥ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಹೊಸತನವನ್ನು ಡೀನು ಹಳ್ಳಲಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಏನಾದರೂ?
ಪಾತ್ರಿಕೆ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಇದು ಮೂಲಕ ಪಟ್ಟಂತ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪುನಾವಣೆಯಾಗಿದೆ, ನೋಡಬಹುದು ಏನಾದರೂ ಮುಂದಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ನೆರೆಯಿಂದ.
ಜಂಗಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಇವೇ?
ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಣವು ಹಿಂದಿನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೊಡೆದ್ದಿರುತ್ತದೆ, ಇದಲ್ಲದೆ ನಾವು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಹಾಗೆ ಪ್ರತಿಕೂಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
