ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಜಾಗತಿಕ ಗಳನಿಷ್ಕಿಂಗ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಕ್ಷಣೀನವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಜಟಿಲತೆ ವೃದ್ಧಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಿಕೊಂಡು ಹೋಗುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಸ್ನಾನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯ ಪರಿಸರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ತೀವ್ರ ಚಿಂತೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ನಡುವಿನ ವಿಭಜನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ: ನಮ್ಮ ಗ್ರಹವನ್ನು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ ಇಡದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮಾನಂತರಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು? _ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಪತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿರುವ ಬಲವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ_, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವಿಕೆ ಸಭ್ಯತೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಭವಿಷ್ಯದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಜ್ಞಾನದ ಆರಾಮವನ್ನು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸುಲಭವಾದ ಚರ್ಚೆಯ ಹಣೆಗಾಗಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಡುವಿನ ನಮ್ಮ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯದ ಮೂಳೆಯಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಏರಿಕೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊರಡುವ ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆ ಚಿಂತನೀಯ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬೋಧನೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯಗಳು ತೀವ್ರವಾದ ಪ್ರಗತಿಯು ತಿವ್ರಗಾಮಿ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇವು ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಹ ಅಪಾಯವಲ್ಲದಂತೆ ಇಡುತ್ತವೆ. ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೊತ್ತದ ಕಡೆಗೆ ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶಕ್ತಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಬೆದರಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸುಳ್ಳು ಜನರನ್ನು ಹೆತ್ತಲಿದೆ. 2024 ರಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ 4.3% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಜಾಗತಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸುವ 2% ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸುಮಾರು 460 TWh ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು 2025 ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲ್ನೋಟಗಳಿಗೆ ಆತ್ಮಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ 10 GW ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಂತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಉಟಾ ರಾಜ್ಯದ ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕ ಸಮಾನವಾಗುತ್ತದೆ. 2026 ರಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಜಾಗತಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ 1000 TWh ಗೆ ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿದೆ, ಇದು ಜಪಾನದ ಬಳಕೆಯ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ.
ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ನೀರು ಸಂಪತ್ತುಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮುಖಮ್‍ಥ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಒಳಗೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರಿಂದ ನೀರಿನ ಉದ್ದೀಪನವನ್ನು ಕತ್ತು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಿಲೋವಾಟ್-ಮಂಡಸಭೆ ಬಳಸಿದಾಗ ಶೀತ波ಗಳಲ್ಲಿ 1.7 ಲೀಟರ್ ನೀರಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 2022 ರಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಸುಮಾರು 5 ಶುದ್ಧ ಗ್ಯಾಲನ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಈ ಅಮೂಲ್ಯ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾದ ಕಷ್ಟಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅಂದಾಜುಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಸಾಧನೆಗಳು ಡೆನ್ಮಾರ್ಕಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆಯ ಹತ್ತು ಪಾವನವನ್ನು ಆಕ್ಸಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹರ್ದಬೇಕು ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಸಂಪತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಿರ ಉಪಾಯಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇರುವ ನೀರಿನ ಸಂಪತ್ತಿನ ನಡುವೆ ಸಮಮಾತ್ರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತವೆ, ಹೇರಳತೆಯ ಸುತ್ತಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯಗಳನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಸ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪತ್ತುಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಇಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಸದ ತೀವ್ರವಾದ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವ ವೃದ್ಧಿಯು, 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಐದು ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ ಇ-ಕಸವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತೀವ್ರ ಕಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಈ ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಸಹ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನೀರು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು 1,400 ಲೀಟರ್ ನೀರಿನ ಮತ್ತು 3,000 kWh ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡವನ್ನು ನಿಗದೀಕರಣದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯವಿಶೇಷಗಳನ್ನು ನವೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳ ಮೇಲ್ನೋಟ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪ್ರೇರಣೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ಥಿರ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ವರ್ತನೆ ಮಾಡುವ ಅಪಾಯ
ಈ ತೀವ್ರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗಮನಕ್ಕೆ ಯಾರೇ ಕ್ಲೀಯಿಸಿದ್ದರೂ, ಸ್ಥಿರ ಶಕ್ತಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಾಂ‌ದಾರ್ಪಣನೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ ಇರುವ ವರ್ಷಗಳಿಗೆ, ಬಹುಮಾನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಯಾಗಲು ಶೀತಲ ಶಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಭೆ ಒದಗಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲ್ನೋಟವನ್ನು ಮೇಲ್ನೋಟ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ನವೀಕರಣಾಕಾರರಾದ ಇಂಧನಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಶಾಕಾಲಾಗಿ ಹೊರಬರುವಂತೆ, ಕೋವಿಡ್-19 ನಿಲುಗಳ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ನಿಗದಿಸಬೇಕಾದ ಕಾರಣವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣವು ದುರಿತಗಳವೀತುಗಳು ಬೀರುವಂತೆ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ.
ಆಕ್ರಮಣಗಳು ಆವೃತ್ತಿ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲಸ್ಥಾಪನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಸದಾ ಸಾವಕಾಶ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯ ಹಾಗೂ ಸುಸ್ಥಿರ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಚುನಾವಣೆ ಜನಿಸಿದ ಮಹತ್ವದಲ್ಲಿ ಕೂಡಾ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಗತಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತು ಹುಟ್ಟಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡಷ್ಟು ಉಳಿಸಿದಂತೆ, ನವಿಕರಣಚೇಂದ್ರಗಳು ವಿಷದ ದಾರಿಯೊಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ. ತೀವ್ರತಮಾಗಿರುವ ಸ್ಥಾನ ವಿವರುವ ಮುಂಜಾನೆ ಭಾಗದ ಪ್ರಮಾನದ ನಿಯೋಗವು ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. “ಸಂಖ್ಯೆ” ಅಥವಾ “ಜ್ಞಾನ ಮೃದುವಾದ ವಿವರ” ಎಂಬ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯ ಕುರಿತಾದ ಓಳಣೆಯ ಪ್ರಸಾದ್ ಕೃತಿ ಏಕೀಶಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿವೇಶನಗಳು ವ್ಯಾಸಂಗ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಬಳಕೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ. ಮೇಚಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕತ್ವದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಆಚರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಕ್ಕದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರಗತಿಯಿಂದ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿಗದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಹೃದಯವನ್ನು ಸೇವೇಮಾಡುವುದು, ಕೆಲ, ಬಹುಮಾನವೆ ಎಂದು ಬಳಸವು.
ಕೃತ್ತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಾಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಕ್ಲೌಡ್ ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಈ ಪ್ರಯೋಗ ಸಂಪತ್ತುಗಳ ಉಳೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿರುವುದಾಗಿ ಸಭ್ಯತೆ ಅದಕ್ಕೆ ಕ್ಷಮಿಸುವ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಲಲಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು. ಇವು ನಿರ್ಮಿತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊರಟ್ತ ದಿನಗಳು, ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ಕೆಲಸ ಏಕೀಬಡಿವಂತ ಹಣಪ್ಪದಿಂದ ಅಂತಹ ಜನರು ಇರಬೆಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳ ವಿಭಾಗಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಳೆಯಲಿರುವ ಶಕ್ತಿಯ ಬೀಳಿಸುವಿಕೆ ಕೇವಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲವೇ?
ಹೌದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇದರಿಂದ ಶಕ್ತಿಯ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯোজಕರು ನೀಡುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಆಸಿ ಪ್ರಚಾರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು ಯಾವುವು?
ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣಗಳು ಪ್ರತಾವರ್ಜ್ತು ನೇತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪತ್ತಿನ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರಣಗಳಾಗಿವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಬಳಸಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಾಂಶ ಯಾವುದು?
ಬಳಸಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಹಲವಾರು ದುಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಶ್ರೇಣದಲ್ಲಿ ತರಲು, ಹಂತದಿಂದ ಭಾರತಳು, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಶಕ್ತಿ ಹುಟ್ಟುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸರ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾದ ಸ್ಥಳ.
ಖಾಲಿಯಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸಾಗ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಯಥಾರ್ಥ ಭಾಷೆ ಏನೆಂದು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂದರೆ ಭಾವನೆ?
ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಬಹುತ್ ಮೋಡುಗಳಿಂದ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಪಡಿತ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೊಡುವ ಶಕ್ತಿದಾಯಕ ಹುದು.
ಜಾಗತಿಕ ಶಕ್ತಿಯತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕರಣವನ್ನು ನೀಡಲು ಐನ್ಯೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೀರಾ?
ಹೌದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಯಥಾರ್ಥ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ഉയಾಯುವುದು.
ರಡ್ಡಜಕೋ ಆprdಮಾನ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ಆಚೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುವುದು?
ಹೌದು, ವರಿತ ಶಕ್ತಿಯ ಬಿಜ್ನಸ್ ರಾಜಕೀಯಕ್ಕೂ ಸಹಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಶಕ್ತಿಯ ನೀತಿ ಅಪಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೇರ್ಚಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಿಯ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಕೊರಗಿದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು?
ಹೌದು, ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಾರವನ್ನು ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒತ್ತುವರಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟವನ್ನು ನೆನೆಸಿದಿರಾ?
ಹೌದು, ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಅಸಂಚಿಕೆ ಶಕ್ತಿಯ ಯಾರೂರು ಬೆಳೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೆಣಿಯುತ್ತಿದ್ದವು.
ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಕಿತಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ತರುವ ಬಗ್ಗೆ ಜಿಲ್ಲೆಂದರೆ?
ಆಯ್ದ ಅಥವಾ ಹಿಡಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಸಿದಳು, ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯ ಸುಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪ್ರಧಾನಿ ವೆನಸಿದ ಮಹಾರಾಜಾಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಪ್ತಿಯಾಗಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಬರಬೇಕಾಗಿರದ ಷರತ್ತು ಎಂದು ಪದಕಕ್ತ ಶಕ್ತಿಯ ಹಟ್ಟಪೈಸೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯೋಗಿತ ಸೇರುವ ನೆನೆಸಿದೆ.
