ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ನಡುವಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದು ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ reasoning ಮಾಡ್ತಿರುವಾಗ, LLM ಗಳಿಗೆ ಅಣಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. CodeSteer ಎಂಬ ಇದು MIT ಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಬರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕ, ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ತರಗತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಬೇಡಿಕೆಯು performance models ಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಚಿಹ್ನೆಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ವಂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ನಡೆ, LLM ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಏಕೈಕವಾಗಿ ಎದುರಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, reasoning ನಲ್ಲಿ ಅವರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರ್ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿದೆ.
CodeSteer ನ ಹೊಸತೂಟವನ್ನು
CodeSteer, MIT ನೆಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಒಂದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದು, ದೊಡ್ಡ پیمಾಣದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLMs) ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯದ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ರ ನಡುವೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಹಾರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು, ಪಠ್ಯದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಗ್ರಾಹಿಸಲು ಖಾತರಿಯಾಗಿವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಗಣಿತ ಗಣನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಸಲಹೆ ಮೇಲೆ ಕಷ್ಟ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸತಿದ್ದು, ಈ LLM ಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ.
LLMs ಗೆ ಒಂದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೋಚಿಂಗ್
CodeSteer, ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಟವಾದ LLM ಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉತ್ಪತ್ತಿಯ ನಡುವೆ ನವೀನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ನೀಡುವ ಒಂದು ಸಣ್ಣ, ಆದರೆ ಆಪ್ತ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಬದಲಾಯಿತವಾದ ಪುಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿಸಿಕೊಂಡು, CodeSteer LLM ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೇಳುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಕಲ್ಪನೆಯ ಸುಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯದಕ್ಷಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದ ಸುಧಾರಣೆ
ಸಂಶೋಧನೆ ಇದನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ CodeSteer ನ ಸೇರ್ಪಡೆ LLM ಗಳ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು Sudoku ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಥವಾ ಸರಣಿ అదಕರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಂತೆ. 30% ಕ್ಕು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಿಕೆ, ಅಧಿಕೃತ ಕೊಳದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ವಿಧಾನ
ಶೋಧಕರು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳ ನಡುವಿನ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸತನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. CodeSteer LLM ಗಳಿಗೆ ‘ಕೋಚ್’ ಆಗಿ ಸರಿಯಾದ ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದು. ಈ ಮಾದರಿ ನೀಡಲಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶ ತಲುಪಲು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸಮಾಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಗುರುತು
CodeSteer ನ ಉತ್ತರಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಂಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ಕೋಡ್ ತಪ್ಪಾಗಿ ಬದಲಾದದ್ದಲ್ಲದಾಗ, CodeSteer ತಾವು ಉತ್ತಮಗಳಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಲು ಬೆನ್ನುಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಬದ್ಧತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜಕರಾಗುತ್ತದೆ.
ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶ
37 ಗಣಿತ ಸಮಾನ ಬಗೆಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ನಿಖರತೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವ ಚುನಾವಣೆಯ ಲಭ್ಯವು CodeSteer ವಿಧಾನ ಯೊಗ್ 53.3% ನಿಂದ 86.4% ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಭವಿಷ್ಯದ ತರುಣಿಕೆಗಳು
CodeSteer ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣಗೆ ನವೀನಗೊಳಿಸಲು ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರತಿ ವಿಚಾರವನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ, ಅವನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಗಣನೆಗಳ ವರ್ಚಸ್ಸು ನೀಡುವುದು.
ವಿಜ್ಞಾನಿ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಾಗಿದೆ
CodeSteer ಕುರಿತಾದ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಜ್ಞರ ಗಮನ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. Google Cloud AI ಮತ್ತು Google DeepMind ನ Jinsung Yoon ಮತ್ತು Chi Wang ರಂತಹ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಈ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಯ ನಡುವಣ ಸಾಧನೆಯ ಬಗೆಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. CodeSteer ನ ನೂತನ ತರುಣಿಕೆಯು LLM ಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬೇರುವುದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕೆಲ ಸರಳವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿವರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಈ ಯೋಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು, ಈ ಲೇಖನಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಗಮನ ನೋಡಿ: ನೋಡಿದ ವಿಡಿಯೋಗಳ ತಾಕೀತು, Microsoft Copilot ನಂತಹ ಅನುಬಂಧಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ತಾಪಕ್ಕೆ ಕಾಯುವ ಕಾರ್ಯದಾಯಕ್ಕಾಗಿ.
ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
CodeSteer ಏನು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
CodeSteer ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಉತ್ತರದೇ ಇರುವ ಪತ್ತೆಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ.
CodeSteer LLM ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರುತ್ತದೆ?
CodeSteer ಹಕ್ಕು ತಿಳಿಯದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಂತನೆ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಿಂತಿಸಬಹುದಾದ ಉನ್ನತಗೊಳುತ್ತದೆ.
ಮಾಧ್ಯಮ ಮಾದರೀಗಳಿಗೆ ಸರಳ ಗಣಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವುದು ಏನಾಗಿ?
ಪಠ್ಯವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬೀಳುವುದರೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವುದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಇತ್ಯಾದಿ.
CodeSteer ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ?
CodeSteer ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯಾದ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತ ಎಂದರೆ waxaan loode gaadi kooti chudu nodav agigaa entrebhodaa.
CodeSteer ಲಾಮಷೀಣಿಯಂತೆ ಕೇಳುವುದರಲ್ಲಿ ಬೋಧನೆ ಎಂಬುದದಲ್ಲಿ ಏನು?
CodeSteer ನ ಖುದ್ದಿಗೆ ‘CodeSteer’ ಅಥವಾ ‘LLMs’ ಯಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದವು.
CodeSteer ನ ಉತ್ತರಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಟನೆಯಾಗುತ್ತದೆ?
ನಿಖರ ಅಥವಾ ನಿಖರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಮೂಡಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಜೀವ ಮುಂದೆ ಸಮರ್ಥನೆಕ fail ವಿಧಿಯಿವೆ.
CodeSteer ನ ತರಬೇತಿಯು ಏನನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
ಉದ್ದೇಶ ಇದ್ದ ಸಮಾನ ಸೇವೆಯು ‘SymBench’ ಎಂದು ಶಾಲಣಿಸುವ ಹಾಗೂ ಗುಣಮಟ್ಟ ಬರುವೆಯಾದ ಬುಮ್ಮನಕ್ಕೆ ಕೇಳುವುದು.
