ಐಎ ವಿಶೇಷಣಗಳ ಕಾನೂನುಗಳು: ಎನ್‌ಬಿಎಪ್ಟ್‌ ಇಪ್ಪತ್ತನೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು ಸುಲಭವಾದ ಗಣಿತವನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಆಂದೋಲನಕಾರಿ ನಿರ್ಣಾಯದ ಮೇಲೆ ಅಡ್ಡವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನಾತ್ಮಕ ಹೃದಯಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಲೆಗಳ ಪದೇ ಪದೇ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತವೆ.

ಹಣಕಾಸು ಕಿತ್ತುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ತರಬೇತಿಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ನಿಧಾನಗತಿಯವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತವೆ. ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಹಿಂದಿನ ಏಕಕಾಲಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿನೋದನವು, ಹೆಚ್ಚು ಆಕಾಂಕ್ಷಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೋಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಚಲನೆಗಳು ಅನುವನಗಳುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕೃತಗೊಳಿಸಲು ಇರುವ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಐಎಫ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLMs) ರೂಪಿಸಲು ಬಹುಕೋಶ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಆದಾಯಗಳು, ಮಹಿಳಾ ಮತ್ತು ಪುರುಷ ಏಕಕಾಲಿನ ಮತ್ತು ರೀತಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು. ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರ ಮಂಡಲ, ತ್ವರೀಕನಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೇ ಬೇಗನೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ತರಬೇತಿ ಕೆಲವೊಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಸಾಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತಾ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ

ಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಧಾರ ಬಲೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಮಾದರಿಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ವಿಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳು ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಎಂಐಟಿಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ಎಂಐಟಿ ಮತ್ತು ಎಂಐಟಿ-ಐಬಿಎಂ ವಾಟ್ಸನ್ ಏಐ ಉಪಕ್ರಮದ ಶೋಧಕರಿಂದ ಮಾಡಲಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರಸಂಗವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದು ವೆರೆಳೆದ ಮಾದರಿಯ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಯೋಜಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಭಂಡಾರವು 1000ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸುಧಾರಣೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ విహಾರ ಹಾದಿಗೆ ಮೂಡಿಸಿದೆ ಆದರೆ ಅಮೆರಿಕಾದ ಏಕಾಗ್ರಗೊಳ್ಳುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಳೆದಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲೂ ಯಥಾರ್ಥವಲ್ಲ.

ಎಂಐಟಿಯ ಸಹ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಜೇಕ್ಬ್ ಆಂದ್ರಿಯಾ ಅವರು, ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತರಬೇತಿಗಳ ನಂತರದ ನಿಯಮ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಫಟಿಕರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ನೆನೆಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಅವಶ್ಯಕವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಕಾಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಸಂಗಿಸುವಿಕೆ

LLMs ಉಪಸ್ಥಿತರಾಗುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕೌಂಟ್ ಮಾಡಲು ಬರುವದು, ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಆಕಾಂಕ್ಷೆಯು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರ್ಣಯಗಳು, ಡೇಟಾ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ತಂತ್ರಗಳು. ಆಯತಮಾನದ ನಿಯಮಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಗಳಿಸುವ ತಕ್ರಾರಗಳನ್ನು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ಪುನಃ ಕಸರತ್ತು ಹರಿಯುವಂತೆ ಸೇವಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಹಿನ್ನೀಡುವಿಕೆ ಅಂಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿವೆ. ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಪತ್ತಿನ ಬಗ್ಗೆ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಳತೆ ನಿಯಮವನ್ನು ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ನಿರ್ಮಾಣ

ಶೋಧಕರು 40 ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಿದ LLMs ಅನ್ನು ಯೂನೋ ಎಂಬ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಂಡ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಪೀತಿಯಾ, ಓಪಿಟಿ, ಓಲ್ಮೋ ಮತ್ತು ಲ್ಲಾಮಾ ಸೇರಿ. ಒಟ್ಟು 485 ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಚೇಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ಸ್, ಗಣಕಾಲ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ.

ಈ ಕಾರ್ಯ 1000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು, ವಿವಿಧ ಸೂಚನೆಗಳಾದ ಸದೃಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಸಕ್ಳುಪಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಶೋಧಕರು ಪೋರ್ಚು ಮಾಡುವ ಟೆಂಡರ್ ಭಣಟವಾ ಸ್ಟಿಕಿಸುವ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸ್ಥಾನದ ಮೇಲೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದೆನಿಸುತ್ತವೆ.

ಭದ್ರದಲ್ಲಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಧಾನ್ಯಗಳು

ಕೆಲವು ಹಕ್ಕುತರಂಗವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ ಹಕ್ಕು, ಬಾರ್ಡ್ ನಿಷ்‌ಶ್ಟೋಂಜಿದ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. 10 ಬಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ವಿದ್ಯಾ ಉತ್ಪತ್ತಿಯ ಮುನ್ನಿಕ್ಷಣಗಳು ಶಬ್ದವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗುವಂತಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಡನೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.

ಶೋಧನೆಯ ಹೊರತಾಗಿರುವಂತೆ, ಐದು ಜಾತಿವರ್ಗದ ಆಗ್ರಹಣೆಗಳು ಹಿಡಿದಿರುವುವು, ಮಿತಿಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು

ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನವು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರೀಣಿಸಲು ಶ್ರದ್ಧೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಪಾಸಣೆ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಂದಾಜು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯುವ ವಾಗಿ ತಿನ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಶೋಧದಲ್ಲಿ ಬರುವ ಹಿರಿಯತೆಗಳ ಮೆಸಾನಿ, ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ನಿಖರವಾದವೇ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿಯ ಮಧ್ಯದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಇತರ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯದರ್ಶ ಮಹತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಶೋಧದ ಹೊಸ ಆಯಾಮವು ಮಾದರಿಯ ಗ್ರಾಹಣೆ ಬಗ್ಗೆ. ಆಂಡ್ರೀಯವರಿಗೆ ಬರುವ ನಿರ್ಣಯಗಳ ಮಹತ್ವಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವಾಗ ಗಾಯವು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೋ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಯದಷ್ಟನ್ನು ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ਭਵਿੱਖದ ਲਈ ಮಹತ್ವಗಳು

ಈ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪಡೆಯುವ ಮಾಹಿತಿಯು LLMs ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಜ್ಞಾನವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತೋಟವನ್ನು ಮೂಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ, ಇತರ ಐಎಫ್ ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ದಾಖಲೆಯ ಕುರಿತು ವರ್ತಮಾನಗಳು, ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಟ್ರಂಪ್ ಕುರಿತು ಕೀವಿಷಯ ತರಬೇತಿಯ ಮೇಲೆ ವಿವಾದಗಳು, ಜಾತಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ದತ್ತಾ ನಿಯಮಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೆಸರಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ಏಕಕಾಲಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಕುರಿತಂತೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಗಳು.| ಮಾಪನೆ ಮೃದುವಾದ ಮೇಲುತ್ತೂ ಒತ್ತಿಸುವ ಹಂತಗಳ ವಿಶಾಲವಾದ ಐಎಫ್ ಯೋಜನೆಗಳಂತೆ, ಸಾಕಾರ್ಪಾಕ ರೈತರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯುತ್ತವೆ.

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು ಏನೋ ?
ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು ಅವಶ್ಯಕತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಡಲಿ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಪ್ರತಿ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿರುವ ಸಮೀಪಾರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿಷಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ಥಿತಿಸಿದ್ದ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಷಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ.

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು ಮಾಡಿದಾಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ?
ಹಲವು ಅಪರಾಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಐಎಫ್ ಕಂಪನಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಪ್ರධೀನದಿಂದ ಹಾರಾಯಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳ ನಿಖರವಾದ ಮುಖ್ಯ ಮನಸ್ಸು ಯಾವಾಗ ?
ಅಪೂರ್ವ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ಸು, ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಂತಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ಗಳ ವಿಚಾರವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಮೌಲ್ಯವಿನ್ಯಸ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವಿರೋಧವು ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಐಎಫ್ ಮಾದರಿಯ ಕುರಿತ ಮತೋಕ್ರಮಗಳು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದೇ ?
ಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಸೂಶ್ಷುತಿನಾದೀತವಾಗಿ ಭಾರತೀಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ರಮಿಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಭಾರತವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಈಗಾಗಲೇ ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳು ಯೋಚನೆಯ ಕೃಷ್ಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ?
ಭಾನುವಾರದಿಂದ ಅವರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಪರಿಕರಗಳು ಯಶಸ್ಸಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ದ್ರವ್ಯಮಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಐಎಫ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆಡಳಿತಗಳ ಕುರಿತ ಕ್ರೂರ ಸಲಹೆಗಳು ಸಹಾಯದಿಂದ ಸಾಧ್ಯವೇ ?
ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ಸಂಜ್ಞಾನಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯರಿಂದ ವ್ಯಾಪಾರವು ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದೇನಾದರೂ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ಬಳಸಿ ?
ಐಎಫ್ ಅಳತೆ ನಿಯಮಗಳ ಹೊಡೆಯುವುದು, ಎರಡನೇ, ಇತರ ಮಾದರಿಯ ಅಳತೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟವಾ ಹಾಕದಡೀವು.

ಈ ಅರಿವು ಲಕ್ಷಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬೆಕೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತೆ ?