ಎೀಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರೊಬೋಟ್ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ

ಗಣಕಯಂತ್ರ ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಹೊಸ ಶ್ರೇಣಿಯಷ್ಟೆ ಮೂಲವಾದಿಯ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರಗತಿಸುತ್ತಿರುವುದು MIT ಯ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿದೆ. *ರೋಬೋಟ್ ತರಬೇತಿ* ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದು ಹೊಸದಾಗಿ ಹೊತ್ತಕೊಳ್ಳು ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಕ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೊಸ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಆತ್ಮೀಯವಾಗಿ ವೃತ್ತಾಕಾರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ತಿಂಡಿಯ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. *ಖರ್ಚು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕಾಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ* ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ತಿರುವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಟೆರೋಜಿನಿಯಸ್ ಪ್ರ pretrained transformers (HPT) ಶ್ರೇಣಿಯಡಿಯಲ್ಲಿ *ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಅನ್ವಯದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯತೆ* ಇದೆ. ಈ ಮುನ್ನೋಟವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಇಳಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ವಿಸ್ತಾರಗೊಳುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಈ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಶಿಕ್ಷಣವು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಹಾದಿಕುಂದು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

MIT ಯವಿಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುಲ್ಲಿಯು

ಮ್ಯಾಸಚುಸೆಟ್ ಸಂಸ್ಥಾನ (MIT) ಎಂಬ ಶೋಧಕರು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಗತಮಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಟೆರೋಜಿನಿಯಸ್ ಪ್ರ pretrained transformers (HPT) ಎಂಬ ಹಬ ಅದಾಗಗಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಣದ ಕಡತವನ್ನು ಮುರಿಯಾಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ರೋಬೋಟ್ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದರಲ್ಲಿ, HPT ಬಹುದೂರದಿಂದ ಬಿಂತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿನ ಹಕ್ಕಿಬ್ಬರ್ ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್ ತರಬೇತಿ ನಿಮಿತ್ತ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಹೊರಪಡಿಸುವ ನಗರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾತಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಎಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮುನ್ನೋಟ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಕೊಡುವ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಜದ್ಧಿಯ ಇತರ ಚುನಾವಣೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೋಲಿಸಿ ನಿಷ್ಕರ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿದೆ. MIT ರ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಟಾಪ್ರೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿತವಾದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಹೇನಿಯಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದಾದ ಸೀಮಿತನನ್ನು ಗಲ್ಲಿಸಿ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಿಂದಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

Transformer ಗಳ ಸಮಾನ Zip ಅನ್ನು ಸರಿಸುತ್ತದೆ

HPT ಯು ಬಹುದೂರದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕಿಯಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವದು ಮುಖ್ಯ. ಈ ಆಳವಂತಅಟ್ಟಿಗೆ ಚಿತ್ರಣಗಳು, ಶ್ರೇಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಾಯಕಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಜಗತ್ತಿನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಊಟಕೊಳ್ಳುವುದರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೈಭವದಲ್ಲಿ ಮೊತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾದ ಉದ್ಧಾರವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಚರ್ಚೆಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪನೆಯ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಹವಮಾನವಲ್ಲದ ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಮೊದಲು ಮಾಡಿದ ಹಕ್ಕಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ದಾಖಲಾತಿಗಳ ಒಂದುಂತು ಹೈನಿಗೂ ಬುದ್ಧಿವಂತಲಿದೆ, ಆದರೂ ಹೊಸ ಹರಾಟ ವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, 20% ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ರಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಲ್ಲೂಕದ ಸ್ಥಾಪಿತದ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿ ವೈರಸ್ ಎಂದು ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆಗಂಟಾದ ಪ್ರಸರಣಗಳಿ ಪ್ರಾರಂಭಗೊಳಿಸಲು

ಈ ತೃತೀಯ ಪದವಾಗಿ ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ಉಪಯೋಗಿತವಾಗಿದ್ದಾರೆ. 52 ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮತ್ತು 200,000 ರೋಬೋಟ್ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಸೇಯಿಸುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಧಿಯಾಗಿ ನಾವುಗೂಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆಗೆ ಮಾನವ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗೂ ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯ ಉಣುಕು. ಇದು ಬಹುವಿಧ ಪೊಲೀಸರು ರೈತಿಯವನ್ನು ಬಳಿ ವೈಭವಗಳಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಆದ್ಯರಾಗಿ ವಿಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯೊಂದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಏಕಾಯ ಮತ್ತೆ ತಾನೆ

HPT ಯ ಹೊಸ ಬರುವುದುವಿದ ಮೇಲೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅನುಶೀಲಿಯಿರುವ ಸಾವಿರಾರು ಹೊಸ ಪ್ರಮಾಣಿಕ ಪ್ರೀತಿ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಿಳಿಯುವ ಅಧ್ಯಕ್ಷವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೊಣೆಗಾರರಾದಾಯಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಡೇಟಾವಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಕಾರ್ಯದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಂತೆ ಉತ್ತಮ ಹಕ್ಕಿಗಳ ರಾಜಕೀಯ ಮೀಶಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ.ಉೊಂದು ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೆಯಲಿ ಬಳಸಲು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ತಮ್ಮನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಹಕ್ಕಿಗಳ ಸ್ನೇಹಿತರು, ಈ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನವು ಭಾಷಾವೇದನೀಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಾಗಿ ಸಾಗಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಗಾಜುಕೋಣತ್ರಂಧ್ರುಹಾಗೆ ಹಕ್ಕಿಗಳ ಪರಿ ಈ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಶಿದೆಜ್ಞದಲ್ಲಿ ಸುಳಿಯಲಿಗೂ ಬಹುದೂರ ಬೆಳಕು ಸಾಧಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಯ ಶೋಧನಾ ಪತ್ರಿಕೆಯನ್ನು PDF ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ಸ್ನೇಹಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೊಂಡಿಗಳು

ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ತಾತತ್ಪರಿಯಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡಲು ಹಾಗೂ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಕುರಿತು. ಭಾಷಾ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಹರಿತವನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ ಚರ್ಚೆಯಲಿ ಕುಕ್ಕೊಂಡು, ಉನೆಯನ್ನು ಕದ್ದಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಜಾತಿಗಳ ಕಟ್ಟಬೇಕಾದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಒಳನೋವಿಗೆ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿ ಬಂಧಿವಿಲ್ ಕೇಳಿಸ ತೆರೆದಿದೆ.

ರೋಬೋಟ್ಟಿನ ತರಬೇತಿ ಸಿನ್ಮಳೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ತರಬೆತಿಯಿಂದ MIT ಯಲ್ಲಿನ ವಿಧಾನವೇನು?
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಟೆರೋಜಿನಿಯಸ್ ಪ್ರ pretrained transformers (HPT) ಎನ್ನುತ್ತದೆ, ಇದು ತೆರಿದ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ.
HPT ವಿಧಾನವು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ಮುಗಿದಿದೆ?
HPT ಬಹುದೂರ ದೊರೆಗು ಬಿಂಗೋ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಅಟ್ಟನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾಗೂ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರತವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶ ಹೊರಬರುವುದಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಲ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಿಯಾಗಿ?
ಈ ವಿಧಾನವು ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಕಲಿತ ಹಕ್ಕಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಯಾದ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಘೋಷಣೆಗೆ ಎದುರಾಗುತ್ತದೆ.
HPT ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೇಗೆ ಶ್ರೇೀಣಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನುಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ?
HPT ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಗುಣವು ಶ್ರೇಣಿಯ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇಗೂ ಮುಂದುವರಿಸಿದ ಉತ್ತಮಾತ್ಮಗಳಾಗುತ್ತದೆ.
HPT ಶ್ರೇಣಿಯು ಬಿಡುವಿಗಾಗಿ ಯಾವ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ?
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಬಹುದೂರಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಇತರಗಳು 52 ಶ್ರೇಣಿಯ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಈ
ಐದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ತರಬೇತಿ ಮೀಲಾಗದಗಳು?
HPT ಶ್ರೇಣಿಯು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದು, HPT ಬುದ್ಧಿವ regulator ವಾಗಿದ್ದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಗೆ.
MIT ಯ ಈಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆ ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಪಿವೆ ಏಕೆ?
ಈ ತತ್ವವು ಇನ್ನಷ್ಟು ರೂಪಧಾರಿತವಾಗಿ ಗಾಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವರ್ಗೀಬದ್ಧ ಹಿಂದಿನ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ.