ಇಷ್ಟರಷ್ಟು ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ನಗರದ ಮರಗಳ ಅನುಸರಣೆ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿದೆ

ನಗರದ ಮರಗಳ ಆಳವಾದ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಅವುಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಸುಸ್ಥಿರ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಇದುವರೆಗೆ ಇರುವ ಪರಿಸರ ಸವಾಲುಗಳು, ಹೀಗಾಗಿ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ಕಾಡು ನಾಶದಂತಹವುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ನಾವೀನ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಅಧೀನವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೊಸ ರೀತಿ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
*ನಗರಗಳು ಮರಗಳ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿದೆ.* ಮರಗಳ ನಿಖರವಾದ ಹರಿವಿನ ಕ್ರಿಯೆ ನಗರದ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. *ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಶಾಶ್ವತ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು.* ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆ ಸಮಗ್ರ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಗರಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವಿಧ ಶ್ರೇಣಿಯ ಆಗಮನಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ನಗರದ ಮರಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ನಗರಗಳು ತಮ್ಮ ಮರದ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಪಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕೂಕ್ತಿಕ modello ಗಳು ಮರಗಳ ವಿವರವಾದ ಪ್ರತಿನಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಿಟ್, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಡ್ಯೂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ನಾವೀನ್ಯವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಟ್ರೀ-ಡಿ ಫ್ಯೂಷನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಗರ ಮರಗಳ ನಿಖರ 3D ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಒಯ್ಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮತ್ತು ನಗರದಲ್ಲಿ ಮರಗಳ ప్రత్యేక ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಗರ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಅನ್ವಯಗಳು

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯಗಳು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತ ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತುಗಳಾಗಿಲ್ಲ. ನಗರ ಯೋಜಕರಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳಿಂದ ಬಂದ ಮುನ್ನೋಟಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ ಲೈನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗುವ ಶಾಖೆಗಳಾದಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮರಗಳ ಸೆಟ್ಟಿಸಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ವಾಯು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ತಮಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತಂಪು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳಾದವು.

ಮುನ್ನೋಟಗಳ ಇನ್‌ಗಣಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯು ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಂಪರাগত ವಿಧಾನಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ವಾತಾವರಣದ ಶರತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವು ಹೌದು, ಶ್ರೇಣಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಗರ ಕಾಡುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೌಲ್ಯಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರದ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧ

ಈ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಗರದ ಕಾಡುಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರತಿನಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಚಾರದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ಅವರ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಬಾಧೆಗಳ ಮೇಲೆ, ಪರಿಸರದ ಒತ್ತನೆಯ ನಂತರ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಕ್ರಿಯಾ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ತರ್ಕಹೀನವಾದ ಜೀವಸಂಪತ್ತು ಆಗುತ್ತದೆ.

ನ್ಯಾಯೀ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ನ್ಯಾಯ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಗಳು ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರ್ವೆಟ್ ಗೆ ಬಾಧಿತವಾದ ಹರಿ ಸುಮಾರು ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಸರ ಶಾಸ್ತ್ರದ ನ್ಯಾಯ ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಗೂಗಲ್ ಐಫ್ ನೀಚರ್ ತಂಡದಿಂದ ಮಾಡಿದ ಯೋಜನೆಗಳಂತಹವು ಒಂದೆಲ್ಲಾ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ದಾನತಿಳಿಯ ಅವಕಾಶಗಳ ಹೀನಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿ ಕಡೆ ಹಾಕಿಕೊಂಡು, ಮರವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಿಸಲು ಒತ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಯಾವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲೂ ಮೂಡಿದರು, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ನಾಗರಿಕನಿಗೆ ಲಾಭ ನೀಡುತ್ತವೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಹೊಸಗಣನೆಗಳು

ದೃಶ್ಯವಿಜ್ಞಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮರಗಳ ಅಂತರಗೊಂಡಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವಾಗ. “ಎಂಟಾಂಗ್ಲ್ಡ್ ಟ್ರೀ ಪ್ರಾಬ್ಲಮ್” ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮರಗಳ ಶಾಖೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ತುಂಡುಗಳು ಸಂಜೆ ಸೇರುತ್ತವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಣ ನೆನೆಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇನಾಟುರಾಯ್ಲಿಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾ.

ಹೀಗಾಗಿ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಶ್ರೇಯಸ್ಸು ರೂಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಾ ಇದೆ, ಮಾದರಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಹಂತವನ್ನು ಹಿಂದೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಸರಣಿ ಸಂಪರ್ಕಿತವಾಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕನಸು ಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತಲುಪಿಸಲು, ಜೀವಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಶ್ರೇಯುತ್ತೆಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಂತರವಿಷೈಯ ಸಹಕಾರ

ವಾಂತರ ವಿದ್ವಾಂಸರು ಮತ್ತು ಮರಗಳ ಆರೋಗ್ಯದ ತಜ್ಞರಂತಹ ವಿವಿಧ ವೀಕ್ಷಣದವರು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಪರಿಸರವಾಗಿ ಬಂಧಿತ ವೇದಿಕೆಗಳು ನೆನೆಸುವುದು, ಹಾರದವರಾಗುವ ಪರ್ಯಾಯ ತಲುಪಲು ಕಾಂಡ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಕಾಡುಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲ ನೀಡಿದಾಗ, ನಗರಗಳು ತಮ್ಮ ಮರ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಔಜಸ್ಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ತಮ್ಮ ನಿವಾಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅಫುರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಕೆಲಸವು ನಗರ ಕಾಡುಗಳಿಂದ ವಯಸ್ಕ ಜೀವನದ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು urbano ಮರಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ?
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ಮರಗಳ ನಿವೇಶನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ರಿಯಲ್ ಟೈಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಅವುಗಳ ಆರೋಗ್ಯ, ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರೇರಕ ಕೈಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತವೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿ ಸೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏನು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಿಖರ 3D ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಸರ ಶರತ್ತಿನ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಇತರ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಬಳಸивается?
ಮಾಹಿತಿಗಳು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳು, ಹಾರುವ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, IoT ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ತಲೀಲೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ನಗರ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ?
ಹೌದು, ಅವು ನಗರಾಂಗಣದ ಭೂಮಿಯಲ್ಲಿ ಮರಗಳ ಉದ್ದೇಶ್ಯುಕ್ತ ಸ್ಥಿತಿಯ ಆಚರಣೆಗೂ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ, ನೀರಿನ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವರಮಕ್ಕುನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ಶಾಶ್ವತತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಅವು ಮರಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ, ತಾಪನದ ಐಟ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ?
ಹೌದು, ಸೇರಿಸಲಾದ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು IoT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮರಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕುರಿತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು traditional ಮರಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ?
ಅವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಂದರೆ ಮುನ್ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಶಣೆ, ಸಿದ್ಧಾಹಸ್ತ ಬೆಳೆಗಳು ammo ಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣಿಸಿರುವ ಕಲ್ಯಾಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣಿಸುತ್ತವೆ.
ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಯಾವ ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ?
ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಸಮಾವೇಶ ಮತ್ತು ಇನ್ನು ಮುಂಚಿನ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ ಪ್ರಕೀರ್ಮಣದ ಒತ್ತಣೆ ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಿ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉಪಾದಿಗಳಂತೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾದವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದವು.
ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೋಡಿಯುಗಳು ಹಾರ್ವೆಟ್ ಗೆ ಪ್ರವೇಶದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ?
ಅವು ಹಾರ್ವೆಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮವಿಧಾನವನ್ನು ಬೀಳಿಸುವದರಿಂದ, ಸಂಪತ್ತನ್ನು ತಪ್ಪು ಬಡ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹರಿವುದರಿಂದ ಆಗಬಹುದು.