ラチェル・ジェームズ、アッビー社のサイバーセキュリティの著名な専門家は、デジタルの脅威に対抗するための*人工知能*の有益な使用を強調しています。*サイバーセキュリティの課題*は、攻撃手法の絶え間ない進化によってその規模が明らかになります。*防御者と攻撃者*の間の動態についての詳細な分析は、悪意のある行動を予測するために不可欠です。
ジェームズは、自身の専門知識を活かし、技術革新と戦略的な警戒を結びつけることで、挑戦を機会に変えることに尽力しています。この貴重なシナジーは、サイバー攻撃に対する強固な防御の壁を構築します。
サイバーセキュリティにおけるAIの使用
アッビー社の人工知能および機械学習の主任エンジニアであるラチェル・ジェームズは、サイバーセキュリティにおける革新的なアプローチで際立っています。AIは、サイバー脅威に対する戦いにおいて不可欠なツールとなっています。ジェームズは、人工知能が防御者にとっては効果的な盾として機能し、一方で悪意のある行為者にとっては強力な武器となると強調しています。
セキュリティアラートの分析
ジェームズと彼女のチームの役割は、大量のセキュリティアラートを分析することです。彼らは、言語モデルを活用してパターンを検出し、重複を識別し、攻撃者が利用する前に防御の隙間を見つけ出します。大規模言語モデル（LLM）の使用は、データの精巧な分析を可能にし、脅威の統一的な画像を提供します。
LLMの実装は、チームが類似性分析を実施し、ギャップの評価を提供する能力を強化します。ジェームズは、外部脅威に関するデータをさらに統合することで、この分析を拡充し、彼らのアプローチをより正確なインテリジェンスへと進化させることを目指しています。
脅威インテリジェンスプラットフォーム
この運用の中心には、OpenCTIプラットフォームがあり、脅威の全体像を提供します。これにより、アッビー社はデジタルノイズの海を構造化データとSTIX形式で利用可能なデータに変換することが可能になります。ジェームズは、言語モデルが脅威インテリジェンスを他のセキュリティ分野、特に脆弱性管理やサードパーティリスクに結びつけることを期待しています。
人工知能に関する警告
AIの約束にもかかわらず、その危険性は考慮されるべきです。ジェームズは、生成AIによって引き起こされる可能性のある脆弱性を強調しています。彼女は「OWASP Top 10 for GenAI」というグループの一員で、この技術に関するリスクを調査しています。この作業は、複雑なセキュリティの脆弱性の風景をナビゲートするために不可欠です。
課題には、生成AIのしばしば予測不可能な性質や、AIの決定に関する透明性の喪失が含まれます。経営者は、AIプロジェクトの投資収益率を正確に評価する必要があり、しばしば過大な期待を持つこの技術のあふれた約束に騙されることが多いのです。
脅威インテリジェンスの専門知識
ラチェル・ジェームズのキャリアは、脅威インテリジェンスにおける豊かな専門知識の遺産に広がっています。彼女の経験は、悪意のある行為者の動機や戦術を深く理解するのに役立ちます。彼女は深い研究を通じて、脅威に関する議論やオープンソースでのツール開発を観察し、文書化しています。
ジェームズはダークウェブで積極的に活動しており、自身の発見を「cybershujin」というGitHubに共有しています。OWASPの「プロンプトインジェクション」エントリの責任者としても、対抗的な入力技術を開発しています。彼女の研究に対する情熱は、同分野の他の専門家との提携へと導いています。
サイバーセキュリティとデータサイエンスの整合性
ジェームズは、脅威インテリジェンスのライフサイクルとAI MLシステムのライフサイクルの間に魅力的な平行線を見出しています。この類似性は防御者にとっての大きな可能性を明らかにします。インテリジェンスデータの使用とその情報のインテリジェントな共有は、企業のサイバーセキュリティの姿勢を強化することができます。
AIに適応したセキュリティ技術の台頭は、独特の機会を開きます。組織は、急速に進化する技術の風景に適応し、このAIとサイバーセキュリティのシナジーを受け入れる必要があります。
今後のイベント
ラチェル・ジェームズは、2025年9月24日と25日にアムステルダムで行われるAI＆ビッグデータエキスポヨーロッパで自身の考えを共有します。イベントの2日目に行われる大規模なAI倫理の統合に関する彼女の発表は、すでにこの出会いの重要な瞬間になることが予想されています。
役立つリンク
最近の発展に興味がある読者のために、Actu.aiサイトはサイバーセキュリティに応用された人工知能に関するいくつかの記事を提供しています：
サイバーセキュリティプロジェクトの立ち上げ,
侵入テストとAI,
AIと金融の競争,
GoogleのAIによるサイバーセキュリティの強化,
インテリジェントエージェントの時代におけるサイバーセキュリティの欠陥.
ラチェル・ジェームズ（アッビー社）によるサイバーセキュリティにおける人工知能の活用に関するよくある質問
ラチェル・ジェームズのサイバーセキュリティにおける役割は何ですか？
ラチェル・ジェームズはアッビー社の人工知能および脅威の主任エンジニアであり、セキュリティアラートを分析し、潜在的な脆弱性を識別するために大規模言語モデルを使用しています。
アッビー社はどのように言語モデルを利用してサイバーセキュリティの向上を図っていますか？
アッビー社は膨大な量のセキュリティアラートを処理するために言語モデルを利用し、パターンを探し、重複を検出し、攻撃者が介入する前に防御の隙間を特定します。
ラチェル・ジェームズのチームはどのようなデータを分析していますか？
チームはセキュリティアラート、観察、相関関係、およびそれに関連するルールのデータを分析し、脅威の統一された画像を得ます。
ラチェル・ジェームズは、サイバーセキュリティにAIを統合する際の注意点として何を挙げていますか？
彼女は、AIの創造的で予測不可能な性質に関わるリスクを受け入れる必要性、AIの決定における透明性の喪失に対処する必要性、そしてAIプロジェクトの投資収益率を正確に評価する必要性を強調しています。
サイバーセキュリティの文脈において、攻撃者を理解することが重要なのはなぜですか？
攻撃者の動機やテクニックを理解することで、専門家はサイバーセキュリティの姿勢を強化し、潜在的な脅威をより良く予測できるようになります。
ラチェル・ジェームズが考えるサイバーセキュリティにおけるAIの未来はどのようなものでしょうか？
彼女は、サイバーセキュリティの専門家がAIとデータサイエンスを採用する必要があり、データの共有やインテリジェンスモデルによって提供される機会を活用すべきだと信じています。
ラチェル・ジェームズは、研究の一環としてどのような取り組みを行っていますか？
ラチェル・ジェームズは、対抗者のツールの進化を追跡し、サイバーセキュリティコミュニティが新たな脅威について情報を得られるように、GitHubのcybershujinなどで自らの研究を共有しています。
ラチェル・ジェームズによると、AIとサイバーセキュリティに関連するイベントの未来はどうなると思いますか？
彼女は、AI＆ビッグデータエキスポなどのイベントに参加し、AIの倫理とサイバーセキュリティオペレーションへの統合についての視点を共有することを発表しています。
