デジタル主権は、特に急速に成長する人工知能に直面したフランスにとって重要な課題です。ChatGPTのようなモデルを主権クラウドのインフラにホスティングすることは、戦略的な疑問を提起します。フランス製で安全なソリューションの実装イニシアティブは、技術的および倫理的な挑戦に直面しています。
データの自律性とセキュリティの必要性からこの問題が浮上しており、これはグローバル化された文脈において基本的なものとなっています。Linagoraのようなプレイヤーは、さまざまなプロバイダーと協力して、この革新的なインフラを構築しています。フランス語のチャットを利用可能にする可能性は、ローカルで認証されたリソースの最適化に依存し、規制の遵守とユーザーの保護を保証します。
技術的課題：主権クラウド上でのLucieの展開
オープンソース言語モデルLucieの展開に関して、LinagoraはExaion、Outscale、OVH、およびScalewayを含む主権クラウドの複数のプレイヤーとの議論を行っています。このモデルは、ChatGPTのようなサービスと競争することを目的としており、特にインフラの観点からかなりの技術的な課題を提起します。7億パラメータを含むモデルLucieは、データ主権の文脈におけるオープンソースソリューションの実現可能性を示すことを目指しています。
LinagoraのCEO、ミッシェル＝マリー・モデは、来る1月22日に予定されているパリオープンソースAIサミットにおいて、ChatGPTのローカルな同等物の実現可能性を証明する目標を強調しています。この文脈は、AI技術の課題と主権クラウドへのパフォーマンス期待を浮き彫りにします。
生成AIモデルに対する主権クラウドの能力
GAFAMのようなハイパースケーラーは、一般的に大規模展開のための最適なソリューションを提供し、高いトラフィックボリュームを処理するインフラを持っています。しかし、Linagoraはデータの機密性を保証する必要性から主権クラウドのオファーに注力しています。「フランスのクラウドはまだこのようなオペレーションを実施していない」とモデは主張し、同時にScalewayが1000のNvidia H100 GPUをすでに展開していることを認めています。
Linagoraにとって、クラウドの能力の評価は、さまざまなトラフィックシナリオとリクエストのボリュームの綿密な分析を含みます。会社は、モデルを支え、リアルタイムのユーザーリクエストを処理するための最良の設定を決定する必要があります。
パフォーマンス最適化のためのマルチクラウドアプローチ
さまざまなニーズを考慮に入れて、Linagoraは潜在的な解決策としてマルチクラウドアーキテクチャを検討しています。モデは、「単一の主権クラウドでは全てのユースケースをカバーできない」と詳述し、さまざまなプロバイダー間の相互作用の必要性を強調しています。このアプローチは、さまざまな主権クラウドの能力を組み合わせることを可能にし、AI処理における柔軟性と冗長性を提供します。
このマルチクラウド設定により、Linagoraはユーザーが特定のインフラにデータを保存することを希望する場合などに、最も適したクラウドにリクエストをルーティングできるようになります。この点で、GPUがSecNumCloudとしてラベル付けされたOutscaleは、この最適化において重要な役割を果たす可能性があります。
主権クラウドプロバイダーの反応
Scalewayのような企業は、すでに重い負荷を管理する準備が整っていると主張しています。AIリードプロダクトマネージャーのフレデリック・バルドルは、数十万のリクエストにおよぶトラフィックの急増を管理する能力を強調しています。この主張は、音声チャットMoshiのグローバル展開から得た経験によって裏付けられ、Scalewayが必要な堅牢性を備えていることを示しています。
さらに、OVHcloudは、堅牢なインフラ層を維持しながら生成AIモデルを処理できるサービスAI Endpointsを紹介しています。彼らのソリューションは、クライアントの特定のニーズに応じてGPUを展開し、サイズの異なるモデルに対応しています。効率性とカスタマイズ性に焦点を当てています。
Outscaleは、データ保護を厳格に要求する組織のために専用のインフラを確立する能力に重点を置いています。Outscaleの戦略ディレクターであるデイビッド・シャッサンは、35万人のクライアントのポートフォリオを持っていることを挙げ、企業のクラウドサービス市場における強い地位を示しています。このプロバイダーは、クライアントのデータプライバシーに関する要求を満たす安全な作業環境の維持に努めています。
AIに関するフランスの自立に向けて
主権インフラでフランス語でChatGPTに類似したモデルをホスティングできる可能性に関する議論は、ますます関心を集めています。クラウドセクターのいくつかのプレイヤーがこの挑戦に立ち向かうことができると考えている一方で、技術的能力の適合性やデータ保護に関する規制の遵守の重要性が依然として中心的な問題として残っています。
Linagoraのような企業のイニシアティブは、デジタル主権を尊重しながら、EU内でのAIエコシステムの発展を促進することを目指しています。安全な環境における高性能な言語モデルの実装は、フランスの企業や機関における生成AIのより広範な採用を促進する可能性があります。
よくある質問
フランスで主権クラウド上にChatGPTタイプのモデルを実際にホスティングできますか？
はい、フランスで主権クラウド上にChatGPTタイプのモデルをホスティングすることは可能です。Linagoraのような企業が、データのセキュリティと主権を保証しながら、スケールでAIモデルを展開するために主権クラウドプロバイダーと協力しています。
主権クラウド上でChatGPTをホスティングする主な利点は何ですか？
ChatGPTを主権クラウド上でホスティングすることで、機密データの保護が保証され、データの国境を越えた移転を避け、地域のプライバシー規制に準拠できます。
フランス語でChatGPTをホスティングするために利用可能なクラウドインフラは何ですか？
OVH、Scaleway、Outscaleなど、フランスで主権クラウドとなる複数のプロバイダーが、ChatGPTのようなAIモデルをホスティングするための適切なインフラを提供しています。
ChatGPTをホスティングするためにマルチクラウドソリューションを利用する必要がありますか？
必ずしも必須ではありませんが、マルチクラウドアプローチは、さまざまなユースケースに応じてリソースを管理し、同時に多数のユーザーを処理するのに十分なリソースを保証するために必要になることがあります。
主権クラウド上にホスティングされたChatGPTを使用する際にユーザーのセキュリティをどう保証しますか？
ユーザーのデータを保護するために、SecNumCloudなどのセキュリティ認証を活用し、堅牢なセキュリティプロトコルを実施することが重要です。
オープンソース言語モデルを主権クラウドに統合できますか？
はい、Linagoraによって開発されたLucieのようなオープンソース言語モデルを主権クラウドインフラに統合することができ、アメリカの大手ソリューションに代わる価値ある選択肢を提供します。
主権クラウド上にChatGPTを展開するために必要なマシンリソースの種類は何ですか？
展開には、AIに適した強力なGPU、例えば重い処理と大量トラフィックを管理できるNvidia H100が必要です。
主権クラウド上にホスティングされたChatGPTのスケールの限界は何ですか？
スケールの限界は、主権クラウドプロバイダーが構築したインフラによって異なり、利用可能なマシンリソースやアーキテクチャの構成によって変わります。
主権クラウドソリューションは、ハイパースケーラーのオプションよりも高価ですか？
一般的に、主権クラウドのソリューションは、提供されるリソースやセキュリティの保証により、より高いコストを伴う可能性があります。しかし、このコストはデータ保護や法的遵守によって正当化される場合があります。
主権クラウド上にChatGPTを展開するための手順は何ですか？
手順には、リソースのニーズ評価、主権クラウドプロバイダーの選定、適切なマシンモデルの選択、そして最後に選択したインフラにおけるAIソリューションの統合と設定が含まれます。
