Depuis son lancement il y a quelques jours, Gemini, le tout dernier modèle d’intelligence artificielle (IA) de Google, suscite un véritable engouement. Néanmoins, les utilisateurs européens devront patienter avant de pouvoir profiter pleinement des fonctionnalités proposées par cette technologie révolutionnaire. Toutefois, il existe déjà des moyens de contourner cette limitation géographique en utilisant un VPN pour accéder à Gemini depuis la France ou d’autres pays européens.
Afin d’utiliser Gemini en Europe, il suffit d’installer un logiciel VPN et de sélectionner un serveur situé aux États-Unis où cette IA est actuellement accessible. Il convient toutefois de rester prudent et de ne pas enfreindre les conditions d’utilisation du service.
Gemini AIに関する最初の印象
Geminiの可能性をより良く理解するために、私たちはVPNを使用してアメリカのIPアドレスから接続することにしました。これにより得られたチャットボットは、Googleが開発したGemini Proモデルを使用していることを説明します。ジャンプしているウサギのスクリーンショットをインポートした後、私たちはGeminiにこの愛らしい小動物がどのスポーツをしているのか尋ねました。提供された回答は一貫しており、関連性があり、この新世代のAIが提供する自然言語処理能力の大幅な進歩を示しています。
驚くべき動画を通して見るGeminiの能力
最近、Geminiの能力を示すための印象的な動画がソーシャルメディアで流通しています。
この動画は6分間の長さで、ユーザーと人工知能との間の流れるように自然な会話を示しています。Geminiは手描きのアヒルを認識し、カップの下に隠された紙のボールを探し出し、異なる色の2つの毛糸玉から編むべきアイテムを提案することができます。
提示された動画内の事実誤認
しかし、この動画はより自然な会話の印象を与えるために編集されていることに注意が必要です。YouTubeに公開された説明によれば、Googleは「レイテンシが削減され、Geminiの回答が簡潔さの理由で短縮された」と認めています。さらに、いくつかの要素が追加され、チャットボットは3つの手の画像からゲームを特定する必要があることや、太陽、地球、土星をそれぞれの太陽からの距離に基づいて分類する必要があることが明記されています。
DeepMind（GoogleのAI専門の英国子会社）の研究担当副社長であるオリオル・ビニャルスは、「動画内のすべてのコマンドと結果は実際のものであるが、簡潔さのために短縮されている」と確認しています。
Geminiの使用に関する最初の賛否両論
この動画を超えて、Geminiの最初のステップは一部の人々に懐疑的な印象を与えました。最初にBard – GoogleのチャットボットにGeminiを統合したテスターたちは、自分の意見が分かれています。実際、このバージョンのGeminiは、Googleが開発した最も強力なモデルではないようです。
それでも、これらのフィードバックがGeminiのまだ初期の使用に関するものであることを強調することが重要です。研究者や開発者がこのプロジェクトに取り組み続けるにつれて、その能力や有用性が大幅に向上する可能性があります。
Geminiと会話AIの未来
Geminiで成し遂げられた技術的進歩は、将来の世代の人工知能に真の可能性を示しています。現在のモデルであるOpenAIのGPT-4やGemini Proがすでに一定の成功を収めている一方で、人間と機械との間での完全に流れるような自然なインタラクションを実現するためには、まだ多くの作業が必要です。
要するに、Geminiはまだ開発段階にあり、そのヨーロッパでの利用可能性が限られているものの、このGoogleの新しい人工知能モデルは、人間と機械のコミュニケーションの分野で重要な進展を約束しており、将来的に情報技術の利用方法を革命的に変える可能性があります。
