שילוב של בינה מלאכותית גנרית על ידי צוותי מוצר: אסטרטגיות ויישומים

צוותי המוצרים נמצאים בצומת משמעותי, שסומן על ידי חדירת הבינה המלאכותית האנליטית. שילוב כלי זה במחזור הפיתוח הפך necessity אסטרטגית. *אופטימיזציה של תהליכים* ו*העשרת חווית המשתמש* נמצאים כעת בלב הדאגות. סקר עדכני של Le Ticket מגלה ש-55% מהצוותים חוקרים את השימושים של הבינה המלאכותית, אך *הדרך להצלחה* ממשיכה להיות מלאה אתגרים. אנשי המקצוע חייבים לנווט בין הזדמנויות חדשניות לאתגרים טכניים כדי להפיק תועלת מטכנולוגיה מלהיבה זו.

שילוב הבינה האנליטית בצוותי המוצרים

צוותי המוצרים בצרפת מתהדרים בשאלות حول האם לשלב את הבינה המלאכותית האנליטית. סקר שיזם המדיה העצמאית Le Ticket ניתח את הפרקטיקות של אלף אנשי מקצוע. 80% מהמשתתפים היו מנהלי מוצר, בעוד שהשאר הגיעו מתחומי העיצוב והשיווק. מחקר זה מטרתו להעריך את רמת ההבנה של מערכת המוצרים בנוגע לבינה המלאכותית, תוך כדי חציית הסיכומים המפתיעים ברשתות החברתיות.

הערכה של ההבנה בינה המלאכותית

מטרה מרכזית של סקר זה היא להבין את ההבנה האמיתית של הבינה האנליטית אצל אנשי מקצוע אלה. המשתתפים התבקשו להעריך את עצמם, והיו לאחר מכן שאלות ממוקדות על מיומנויות טכניות. התוצאות חשפו ש-63% מהנשאלים רואים את עצמם כמסוגלים. עם זאת, יש צורך בהשכלה משלימה, מכיוון ש-35% אינם יודעים על הפרקטיקות הטובות ביותר בתחום, ו-42% לא מבינים מהו RAG.

פער זה בין ההערכה העצמית לבין המציאות מדגיש צורך דחוף בהכשרה מתמשכת. למרות רצון זה להתפתח, רק 20% מהנשאלים סבורים שההכשרה בתחום הבינה האנליטית צריכה להיות עדיפות מיידית שלהם.

כלים שנעשה בהם שימוש על ידי צוותי המוצרים

ChatGPT תופס מקום מרכזי בין הכלים בהם נעשה שימוש. הגרסה בתשלום שלו מאומצת על ידי 55% מהמקצוענים, וזו מעט יותר מאשר הגרסה החינמית. תצפית זו אינה מפתיעה, כי ChatGPT נשאר שחקן מרכזי בתחום. כלים נוספים, כגון Gemini ו-Perplexity, מוזכרים גם על ידי הנשאלים, בעוד שגם הכלים הכלליים ממשיכים לשלוט בשוק הפתרונות.

כדי להמחיש את ההבדלים בשימושים, הסטארטאפים בוחרים בעיקר בגרסה בתשלום של ChatGPT (68%) בהשוואה לחברות הגדולות (38%). נוסף על כך, 38% מהמקצוענים מממנים את המנוי שלהם, ומשקיעים בדרך כלל פחות מ-30 € לחודש.

מוטיבציות ושימושים של הבינה המלאכותית בתחום

המוטיבציות לאימוץ הבינה האנליטית הן מגוונות. אחוז גבוה, 45%, משתמש בה בעיקר כדי להגדיל את הפרודוקטיביות ו-46% משלבים אותה כדי לשפר את הפונקציות של המוצרים שלהם. שימוש יומיומי נצפה אצל 80% מהמקצוענים, בעוד ש-65% משתמשים בה מספר פעמים ביום.

תחום השימוש כולל כתיבת טקסטים ואימיילים (76%), הכנת ראיונות משתמשים (49%) וכתיבת מסמכי דרישות מוצר (41%). לעיתים נדירות, משימות כמו prototyping של ממשקים וכתיבת SQL מופקדות על הבינה האנליטית, המעידה על מגוון בשימושים.

שילוב הבינה המלאכותית במוצרים

שילוב הבינה האנליטית במוצרים הפך לנוהל נפוץ. 55% מצוותי המוצרים פיתחו פונקציות נתמכות בינה במהלך השנה האחרונה. רק 19% התחילו את הפרויקטים שלהם יותר משנתיים, מה שמעיד על היווצרות מהירה של מגמה זו.

58% מהארגונים שהשתתפו בסקר השיקו לאחרונה פונקציות של בינה אנליטית, בעיקר במטרה לשפר את החווית המשתמש (64%) או להפחית עלויות (47%). חלק מהצוותים מודים כי העניין שלהם בבינה המלאכותית הוא יותר צורך תקשורתי מאשר מחויבות אמיתית לחדשנות.

לבעיות נוספות על השילוב של הבינה המלאכותית, ניתוחים על שילוב הדאטה סנטרים וכיצד יש לשמור על איזון בין ציפיות למציאות גם רלוונטיים. בהקשר שמתמקד יותר בבינה המלאכותית, השאלה על הלמידה של הסטודנטים בעידן הטכנולוגי, כפי שמכסה מחקר על ChatGPT, היא הכרחית.