ההתפתחות הטכנולוגית משנה את הבנתנו לגבי הגיל האנושי. אלגוריתם חדש של שינוי גיל מותאם אישית מגלם את ההתקדמות הזו. שנוצר על ידי חוקרים מפורסמים, מודל מהפכני זה משתמש בבינה מלאכותית כדי לעצב פנים בשלבים שונים בחיים.
רחוק מהפילטרים הפשטניים, השיטה החדשנית הזו אנליזית את המורכבות של הפנים, מתחשבת בגורמים כמו גנטיקה, אורח חיים ואתניות. היישומים הפוטנציאליים נעים מתעשיות הבידור לפלטפורמות מדיה חברתית, מציעים אפשרויות כמעט אינסופיות לרענון דיגיטלי. על ידי אפשרות הדמיות גיל ריאליסטיות, אלגוריתם זה מחדש את הסטנדרטים של הבעת פנים ואינטרקציה קהילתית.
פיתוח MyTimeMachine
חוקרים מהאוניברסיטה של צפון קרוליינה שבצ'אפל היל ומהאוניברסיטה של מרילנד פיתחו לאחרונה MyTimeMachine (MyTM), אלגוריתם בינה מלאכותית המאפשר שינוי גיל מותאם אישית של פנים אנושיות. שיטה חדשנית זו מסוגלת להציג את הפנים בתמונות או בסרטונים צעירים יותר או מבוגרים יותר, תוך התחשבות בגורמים סובייקטיביים המשפיעים על ההזדקנות.
מאפיינים של האלגוריתם
הוצג במאמר שפורסם בשרת ההקדמה arXiv, אלגוריתם זה יכול להיות משולב בפלטפורמות עריכת תמונות המיועדות לציבור הרחב, ובנוסף להיות כלי יקר ערך לתעשיות הקולנוע, הטלוויזיה והבידור.
המחקר על טכניקות הזדקנות וירטואלית באפקטים ויזואליים (VFX) הראה כי הן לעיתים קרובות דורשות פרוטזות מורכבות ואיפור, שיטות שאינן נוחות לשחקנים במהלך הצילומים. רוני סנגופטה, החוקרת המובילה של המחקר, ציינה שהחדשנות הזו מספקת מענה למגבלה זו.
השראה ואתגרים קודמים
סנגופטה מציינת שההשראה עבור הפרויקט הזה נובעת מהסרט 'The Irishman' שיצא ב-2019. אף על פי שסרט זה השתמש ב-VFX מהפכניים כדי לשנות את גיל השחקנים, הטכניקה הייתה יקרה ודורשת עבודה ידנית משמעותית, מה שהגביל את השימוש בה בהפקות אחרות.
בעוד שהפילטרים ברשתות חברתיות כבר מאפשרים להוסיף אפקטים של הזדקנות או רענון, התוצאות שלהם לעיתים קרובות פשטניות או אף קריקטוריות. תובנה זו עוררה את החוקרים לתהות האם אפשר להנגיש שינויים בגיל באופן ריאליסטי, אוטומטי ואמין.
אופן הפעולה של MyTM
MyTM מתבסס על רשת עצבית גנרטיבית. אלגוריתם זה תוכנן כדי לדמות את המסלול המלא של הזדקנות של אנשים ספציפיים, תוך הפקה של תמונות ריאליסטיות בשלביהם השונים של חייהם. תוך שימוש בכ-50 תמונות המייצגות את 20 השנים האחרונות, MyTM צופה את התקדמות ההזדקנות מגיל 0 עד 100.
«הגישה שלנו, בניגוד לשיטות המסורתיות, דורשת רק כמה תמונות של האדם כדי לספק שינויים בגיל מדויקים ומותאמים אישית», אמר לוצ'או קי, סטודנט לתואר שני המוביל את הפרויקט. היכולת של MyTM לייצר הדמיות בריאליזם מרהיב, המתחשבות במגוון פרמטרים חיצוניים כמו אתניות ואורח חיים, מהווה הישג משמעותי.
יישומים מעשיים
MyTM עשוי לשנות את הפרקטיקות בתעשיית הקולנוע על ידי הפיכת אפקטים של הזדקנות ורענון לפשוטים יותר. זה יכול להפחית את העלויות ואת הזמן המושקע בהפקה, תוך שמירה על תוצאות באיכות גבוהה. סרטים עם תקציב נמוך עד בינוני, לעיתים מוגבלים על ידי אפקטי VFX שאינם משכנעים, יהנו במיוחד מטכנולוגיה זו.
החוקרים שוקלים גם יישומים בתחומים אחרים. MyTM יכול לשפר את הפילטרים ברשתות החברתיות או לספק הדמיות יותר ריאליסטיות עבור קמפיינים שיווקיים או הסברתיים בריאותיים. פלטפורמות שנועדו לתמוך רגשית באנשים אבלים בעזרת טכנולוגיה זו נמצאות על הפרק.
קיימות ואופטימיזציה של הטכנולוגיה
החוקרים שואפים להנמיך עוד יותר את הדרישות מבחינת התמונות הנדרשות כדי להזין את MyTM. נכון לעכשיו, המודל דורש כ-50 תמונות, אך עבודות עתידיות מתמקדות בשיפור המערכת כך שתוכל לפעול ביעילות עם רק כמה תמונות תוך שמירה על האיכות הנדרשת. שיפורים נוספים עוסקים במהירות וביעילות המערכת, שחשובות לשימוש דינמי, במיוחד להזדקנות בזמן אמת של אווטרים וירטואליים.
באמצעות אימוץ אלגוריתמים גנרטיביים יותר מתקדמים, כגון מודלים של דיפוזיה, המדענים מקווים להרחיב באופן משמעותי את תחום היישומים של מחקרם.
מידע נוסף: לוצ'או קי ואחרים, MyTimeMachine: שינוי גיל פנים מותאם אישית, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2411.14521
ציטוט: אלגוריתם מונע בינה מלאכותית מאפשר שינוי גיל מותאם אישית לפנים אנושיות (2024, 19 בדצמבר) הושג מTech Xplore.
שאלות נפוצות על אלגוריתם הבינה המלאכותית לשינוי גיל פנים אנושיות
איך עובד האלגוריתם לשינוי גיל הפנים?
האלגוריתם משתמש ברשת עצבית גנרטיבית כדי לדגם את ההתפתחות של פני אדם במהלך חייו, בהתבסס על מספר מוגבל של תמונות שסופקו כקלט.
אילו סוגי תמונות נדרשות כדי להשתמש באלגוריתם זה?
באופן כללי, נדרשות כ-50 סלפי של אדם, שצולמו בזמנים שונים של חייו, כדי להשיג תוצאות ריאליסטיות ומותאמות אישית.
האם אפשר לשנות את גיל הפנים בצורה ריאליסטית?
כן, האלגוריתם תוכנן לייצר הדמיות גיל ריאליסטיות, מתחשב במגוון גורמים כמו טקסטורת העור ומבנה הפנים.
אילו תחומים יכולים להפיק תועלת מטכנולוגיה זו?
טכנולוגיה זו יכולה לשמש בקולנוע, בטלוויזיה, בעריכת תמונות, כמו גם ביישומים שיווקיים וסביבתיים בתחום הבריאות.
האם טכנולוגיה זו נגישה ליצרני תוכן בתקציב נמוך?
כן, האלגוריתם מאפשר לבצע אפקטי הזדקנות או רענון בצורה נגישה יותר עבור מפיקים ויוצרים בתקציב נמוך או בינוני.
האם יש השלכות אתיות הקשורות לשימוש באלגוריתם זה?
וכן, חשוב לשקול את ההשלכות האתיות, במיוחד בכל הנוגע להסכמת האנשים שבפניהם מתבצעות השינויים והשפעתן על התפיסה של גיל ומראה.
איך האלגוריתם לוקח בחשבון הבדלים אינדיבידואליים, כמו אתניות ואורח חיים?
האלגוריתם מתחשב במגוון גורמים, כולל אתניות, אורח חיים וגנטיקה, כדי להבטיח שהשינויים בגיל יהיו נאמנים וריאליסטיים ככל האפשר.
האם ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לסייע לאנשים אבלים?
כן, האלגוריתם יכול לשמש ליצירת תוכן מותאם אישית שעוזר לאנשים להתמודד עם האבל, אם כי יש לעשות זאת ברגישות ובזהירות.
מה העתיד של טכנולוגיה זו בהקשר של שינוי הפנים?
החוקרים שואפים לשפר את המהירות והיעילות של אלגוריתם זה כדי להתאימו ליישומים דינמיים, כמו שינוי פנים במדיה אינטראקטיבית.
האם השימוש באלגוריתם זה דורש מיומנויות טכניות מיוחדות?
אף על פי שידע טכנולוגי יכול להיות מועיל, המערכת תוכננה להיות נגישה למגוון רחב של משתמשים, כולל כאלה ללא הכשרה טכנית מעמיקה.
