הבינה המלאכותית מעצבת את עתידנו בקצב חסר תקדים. המדעים ההומניים עולים כעמודים חיוניים, מאירים את הניואנסים שלעיתים קרובות מתעלמים מהם על ידי האלגוריתמים. דרך העבודות של המכון אלן טיורינג, קריאה לשילוב של פרספקטיבה אנושית הופכת לדחופה. הטכנולוגיות צריכות לחרוג מהמכניקה הפשוטה כדי לספוג את העושר של תרבויות ורגשות אנושיים. מהלך חדשני זה שואף להגדיר מחדש את התחום תוך כדי חיבור בין ביצועים טכנולוגיים לרגישות אנושית.
פנייה לעבר האנושי
הפרויקט ‘Doing AI Differently’ צץ כמו יוזמה חדשנית, שנעשתה על ידי צוות מוערך הכולל חוקרים מהמכון אלן טיורינג, מהאוניברסיטת אדינבורו ומAHRC-UKRI. מהלך זה טוען בעד גישה ממוקדת אדם בפיתוח הבינה המלאכותית. בניגוד לתפיסה שהממצאים של הבינה המלאכותית הם פתרונות מתמטיים, החוקרים הללו טוענים שזה יותר כמו מוצרים תרבותיים, הדומים לרומן או ליצירת אמנות.
התרבות המובנת לא נכון
הקושי טמון בעובדה שהבינה המלאכותית יוצרת את הארגזים התרבותיים הללו מבלי שיש לה הבנה משמעותית. מצב כזה מזכיר את הרעיון של אדם שלמד על לב אוצר מילים, אך אינו יכול לדבר. היעדר ההבנה ההקשרית הזו מעלה בעיות כאשר הניואנס וההקשר הם מכריעים. פרופסור דרו הימנט, מומחה בטכנולוגיות פרשנות, מדגיש את החוסר בעומק האינטרפרטיבי של המערכות הללו.
בעיית האחידות
הרוב המכריע של מערכות הבינה המלאכותית ברחבי העולם מבוססות על עיצובים דומים, מה שמציב את מה שהדוח מכנה את “בעיית האחידות”. האחידות הזו גורמת להטיות ולמגבלות חוזרות שוב ושוב בכלים של הבינה המלאכותית הסובבים אותנו. בדימוי, דמיינו עולם שבו כל האופים עוקבים אחרי אותה מתכון. חזרות אלו מובילות לתוצאות חסרות מקוריות.
לקחים מהמדיה החברתית
ההשלכות הבלתי צפויות של המדיה החברתית חושפות את הצורך בגישה מתוכננת כלפי הבינה המלאכותית. המטרות הראשוניות, לעיתים קרובות פשטניות, מובילות לתוצאות חברתיות בולטות. הצוות ‘Doing AI Differently’ קורא לערנות כדי למנוע חזרה על טעויות מן העבר בתחום הבינה המלאכותית.
בינה מלאהיכותית באופק
הפרויקט מציע מודל של בינה מלאכותית פרשנית, שמיועדת לפעול בהתאם לאופן שבו בני אדם רואים את המציאות. בינה מלאכותית זו תהיה מסוגלת לנווט בתוך האמביוולנטיות ולשקול מספר נקודות מבט, תוך כדי הצעת פתרונות יותר ניואנסים. יש לחקור ארכיטקטורות חדשות של בינה מלאכותית כדי לצאת מהמסגרת הנוכחית, במטרה ליצור ערכות של בני אדם-בינה מלאכותית. שיתוף פעולה זה מבטיח לשלב בין יצירתיות אנושית לבין כוח החישוב של הבינה המלאכותית.
השפעה על הבריאות והסביבה
בתחום הבריאות, הבינה המלאכותית הפרשנית יכולה לשנות את הגישה בין מטפל לחולה. היא תשקול את הניסיון הכולל של מטופל כסיפור, ולא רק רשימה פשוטה של תסמינים. זה יגביר את איכות הטיפול ויחזק את האמון במערכת. יתרה מכך, לפעולות אקלימיות, טכנולוגיה זו יכולה לקשר בין נתוני האקלים הגלובליים לבין המציאות התרבותית המקומית.
קריאה לפעולה בינלאומית
יוזמה בינלאומית חדשה שואפת לאחד חוקרים בריטים וקנדים סביב משימה זו. אנו נמצאים בצומת קריטי בהתפתחות הבינה המלאכותית. פרופסור הימנט מזהיר בצורך לבנות יכולות פרשניות מהשלב הראשון. הזמן דוחק עבור התקדמות זו.
הביטחון בראש סדר העדיפויות
עבור שותפים כמו Lloyd's Register Foundation, שאלת הביטחון עומדת במרכז הדאגות. יאן פרזידטק, מנהל הטכנולוגיות, טוען שהמטרה היא להבטיח שהמערכות של הבינה המלאכותית בעתיד ייושמו בצורה בטוחה ומהימנה. פרויקט זה לא מיועד רק לפתח טכנולוגיות מתקדמות, אלא גם להשתמש בבינה המלאכותית כדי לפתור אתגרים חברתיים מרכזיים, תוך כדי הגברת היתרונות של אנושיותנו.
כדי להעשיר את החקר הזה, אירועים כמו כנס AI & Big Data Expo ויוזמות ספציפיות בעולם הבריאות הם לעקוב אחריהם.
כדי להעמיק את הבעיות בעבודה של הבינה המלאכותית, הדיון על שוויון מגדרי וכיצד לקשר נושאים אלו לעתיד הבינה המלאכותית הם חיוניים.
שאלות נפוצות על מכון אלן טיורינג: המדעים ההומניים, חיוניים לעתיד הבינה המלאכותית
מה תפקיד מכון אלן טיורינג בפיתוח הבינה המלאכותית?
מכון אלן טיורינג ממלא תפקיד מרכזי בשילוב מחקרי מדעים הומניים בפיתוח הבינה המלאכותית, כדי להבטיח שהמערכות יהיו יותר אנושיות והקשריות.
מדוע חשוב לכלול את המדעים ההומניים בבינה המלאכותית?
המדעים ההומניים מביאים הבנה של התנהגויות, תרבויות וניואנסים, ובכך מאפשרים ליצור מערכות בינה מלאכותית שמגיבות טוב יותר לצרכים של המשתמשים ומונעות הטיות.
כיצד מכון אלן טיורינג מתכנן לפתור את "בעיית האחידות" במערכות הבינה המלאכותית?
על ידי פיתוח ארכיטקטורות אלטרנטיביות של בינה מלאכותית ושימת דגש על גיוון של נקודות מבט, המכון שואף למנוע חזרה על אותן הטיות ומגבלות בכלים השונים של הבינה המלאכותית.
מהי בינה מלאכותית פרשנית ולמה היא משמעותית?
בינה מלאכותית פרשנית היא רעיון שמבקש ליצור מערכות שמבינות ומעבדות מידע עם עומק פרשני, בניגוד לגישה מתמטית טהורה, דבר שמאפשר פרשנויות מרובות של מצב או בעיה.
כיצד ממצאי המחקר של מכון אלן טיורינג משפיעים על העולם האמיתי?
המחקרים תורמים לפתרונות מעשיים בתחומים כמו בריאות ופעולה אקלימית, על ידי קישור נתונים גלובליים למציאות המקומית, דבר שמאפשר להתאים יותר את הפתרונות לצרכים של הקהילות.
מה ההשפעה של מכון אלן טיורינג על ביטחון מערכות הבינה המלאכותית לעתיד?
על ידי הדגשה של חשיבות הביטחון בפיתוח הבינה המלאכותית, המכון פועל להבטיח שהמערכות של הבינה המלאכותית יהיו אמינות ובטוחות עבור המשתמשים, תוך כדי שילוב שיקולים אתיים מההתחלה.
באיזו צורה מכון אלן טיורינג משתף פעולה עם גופים אחרים כדי לקדם את מחקר הבינה המלאכותית?
המכון משתף פעולה עם אוניברסיטאות, גופי מימון וקרנות בינלאומיות כדי לאחד חוקרים סביב פרויקטים משותפים, ובכך מקדם גישה רב-תחומית לבינה המלאכותית.
מדוע מחקרי מכון אלן טיורינג חיוניים לעתיד הבינה המלאכותית?
הם שואפים לעצב בינה מלאכותית שיהיה באמת מועילה לאנשים, על ידי סיוע לחיבור בין טכנולוגיה להבנה אנושית, דבר שהוא חיוני להתמודד עם אתגרי העתיד.
