ואלאו, עמוד תווך של חדשנות בתעשיית הרכב, מהפכה את הייצור שלה עם בינה מלאכותית. בפני *עלייה אקספוננציאלית בקוד* הדרוש עבור המערכות המוטבעות שלה, חברה זו מתארת כלי עבודה מתקדם כמו ג'מיני. הפחתת מחזורי הפיתוח והאצת העדכונים הפכו להיות חיוניים. חיפוש זה אחר יעילות מתמקד באופטימיזציה של המשאבים האנושיים, מבלי להחליף את המומחיות היקרה של המפתחים שלה. אינטגרציית הבינה המלאכותית משנה את הנוף הדיגיטלי של ואלאו, ומביאה לפתרונות נועזים ומותאמים לאתגרים העכשוויים שלה.
הגברת הפרודוקטיביות בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית
ואלאו, שחקן מרכזי בציוד הרכב, משלב באופן משמעותי את הבינה המלאכותית הגנרטיבית כדי לייעל את ייצור הקוד שלה. הדרישה ההולכת וגוברת לתוכנה מוטבעת בכלי רכב מביאה לכך שיש צורך להגדיל הן את הכמות והן את האיכות של הקוד המיוצר מדי יום.
סדריק מרלין, מנהל הבינה המלאכותית בואלאו, הדגיש כי העלייה בשימוש בתוכנות ברכבים, כמו גם היכולת שלהם ליהנות מעדכונים מתמשכים, שינתה את התחום. הלחץ ההולך וגובר הזה מתבטא בצורך אקספוננציאלי בשורות קוד. במקביל, מחזורי הפיתוח התקצרו לשנתיים, אתגר עבור ייצור הקוד.
שיתוף פעולה אסטרטגי עם ג'מיני
היצרנית הצרפתית בחרה בג'מיני של גוגל כפלטפורמה העיקרית לאתגרים הטכנולוגיים שלה. ואלאו סיפקה לכח 5,000 מתוך 9,000 מהמהנדסים שלה בכל הנוגע למערכות ותוכנה את Code Assist, עוזר קוד מהפכני. אסטרטגיה זו נועדה להגביר את היעילות של המפתחים, ולא להחליף אותם.
תפקידו של Code Assist הוא להגדיל את הפרודוקטיביות של המפתחים בכך שהוא מאפשר להם להתמקד במשימות אסטרטגיות. התוצאה היא עלייה ביצור הקוד תוך שמירה על צוות יציב, מה שהופך את הבינה המלאכותית לתוספת הכרחית עבור המומחים.
הפחתת מחזורי פיתוח
ואלאו מפעילה את הבינה המלאכותית הגנרטיבית כדי לפשט את כל תהליך פיתוח התוכנה. בזכות דפוסי עבודה חצי אוטומטיים, החברה מחזקת את התהליכים שלה, ומפחיתה משמעותית את הזמן הנדרש להבאת מוצרים. סוכנות הבינה המלאכותית פועלת במיוחד במהלך יצירת בדיקות יחידה וזיהוי אנומליות.
סדריק מרלין מדגיש שהבינה המלאכותית לא משמשת רק לייצור קוד, אלא גם כדי להבטיח את עמידותו. התיקונים האוטומטיים המוצעים על ידי הבינה המלאכותית מציגים התקדמות משמעותית. המפתח יכול לקבל או לדחות את ההצעות הללו, ובכך לשפר את תהליך האימות.
מודל זה מספק מחזורי פיתוח מקוצרים ויכולת לנהל פרויקטים increasingly מסובכים, תוך שמירה על נורמות בטיחות ואיכות.
אתגרים שנפגשים עם קוד ברמה נמוכה
למרות ההתקדמות, אתגר אחד נשאר: פיתוח קוד ברמה נמוכה, שהוא חיוני בתעשיית הרכב. המודלים הגנרטיביים, למרות היכולות שלהם בשפות כמו פייתון, נתקלים במגבלות עם קוד מוטבע מיוחד. אתגר זה דורש גישה פרואקטיבית כדי לעקוף את המגבלות.
ואלאו משתפת פעולה קרוב עם גוגל כדי ללטש את המודלים של הבינה המלאכותית, בעיקר את ג'מיני, כך שניתן יהיה להתאים אותם לדרישות הספציפיות של קוד הרכב. התאמה זו מאפשרת לאמן את הבינה המלאכותית על אוספי קוד ברמה נמוכה, מה שמגביר את היעילות שלה.
שותפויות אסטרטגיות וחדשנויות טכנולוגיות
ואלאו נהנית גם משיתוף פעולה קרוב עם גוגל קלאוד. קשר זה מאפשר להם לגשת לטכנולוגיות חדשות לפני שחרורן לשוק. הכנת לצרכים הספציפיים והתאמת הפתרונות לדרישות החברה מהווים יתרון תחרותי משמעותי.
צעדים אלו משתלבים בחזון רחב יותר של שילוב הבינה המלאכותית במגוון תפקודים, במטרה להגביר את הפרודוקטיביות הכללית. סינרגיה בין אוטומציה למומחיות אנושית מבטיחה לעצב מחדש את גבולות פיתוח התוכנה בתעשיית הרכב.
שאלות נפוצות על הגברת הפרודוקטיביות של ואלאו בעזרת בינה מלאכותית
איך ואלאו משתמשת בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי להגביר את ייצור הקוד שלה?
ואלאו מנצלת את הבינה המלאכותית הגנרטיבית בעיקר דרך הכלי Code Assist, המבוסס על ג'מיני של גוגל, כדי להגביר את היעילות של המפתחים וליצור כמות גדולה יותר של קוד תוך שמירה על סטנדרטים של בטיחות.
מהם היתרונות המרכזיים של אימוץ הבינה המלאכותית על ידי ואלאו?
אימוץ הבינה המלאכותית מאפשר לואלאו לקצר את מחזורי הפיתוח, לייצר קודים יותר עמידים ולהסתגל במהירות רבה יותר לצרכים ההולכים וגדלים של קוד מורכב בתעשיית הרכב.
איזה תפקיד משחק ג'מיני באסטרטגיית הפיתוח של ואלאו?
ג'מיני הוא המודל העיקרי של בינה מלאכותית גנרטיבית המיועד על ידי ואלאו למגוון שימושים. הוא מאפשר לשפר את הפרודוקטיביות של המהנדסים וליצור אוטומטית בדיקות ותיקונים בקוד.
איך ואלאו מנהלת את הפיתוח של קוד ברמה נמוכה עם הבינה המלאכותית?
ואלאו נתקלת באתגרים בפיתוח קוד ברמה נמוכה, חיוני בתעשיית הרכב. בשיתוף פעולה עם גוגל, ואלאו עובדת על התאמת מודלים כדי להתאים את ג'מיני לצרכים הספציפיים של קוד הרכב.
אילו משימות מועברות כיום לבינה המלאכותית בואלאו?
הבינה המלאכותית בואלאו משמשת ליצירת בדיקות יחידה, סקירת קוד וזיהוי אנומליות, ומביאה לכך שהמפתחים יכולים להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר, כמו תכנון ואימות.
האם ואלאו ראתה השפעה מדידה של הבינה המלאכותית על הפרודוקטיביות שלה?
למרות שואלאו לא משתפת KPI ספציפיים לגבי העלאת הפרודוקטיביות בזכות הבינה המלאכותית, החברה טוענת ששימוש בבינה המלאכותית אפשר מחזורי פיתוח מהירים יותר ויכולת מוגברת לנהל פרויקטים מורכבים.
איך הבינה המלאכותית עוזרת לשמור על הסטנדרטים של בטיחות ואיכות בואלאו?
על ידי חיזוק התהליכים בעזרת דפוסי עבודה חצי אוטומטיים, הבינה המלאכותית מאפשרת לואלאו לייצר קוד העומד בסטנדרטים של בטיחות ואיכות, תוך כדי הקלה על זיהוי שגיאות פוטנציאליות בעזרת התערבויות אוטומטיות.
אילו מודלים נוספים של בינה מלאכותית משתמשת ואלאו במקביל לג'מיני?
ואלאו משתמשת גם במודלים כמו קלאוד, לאמה ומיסטרל למגוון תחומים, תמיד בוחרת את המודל המתאים ביותר לכל צורך מתוך הפלטפורמה הזמינה ב-VERTEX AI.
