Los gigantes del sector petrolero se asocian con los gigantes tecnológicos para alimentar los centros de datos de la inteligencia artificial

Publié le 14 diciembre 2024 à 15h01
modifié le 14 diciembre 2024 à 15h02

Las sinergias entre los gigantes petroleros y los actores tecnológicos redefinen el suministro energético. Alimentar los centros de datos de inteligencia artificial requiere soluciones innovadoras y sostenibles. Las exigencias energéticas crecientes prometen erigir un nuevo ecosistema hecho de colaboración entre estos dos sectores.
La creciente interdependencia entre estas industrias promete alterar el panorama energético. Las empresas buscan alternativas a la *nuclear y a las energías renovables* tradicionales. Los gigantes del petróleo, con su experiencia en infraestructuras, consideran explotar el gas natural para alimentar centros de datos.

Los gigantes petroleros se alían con las empresas tecnológicas

Las empresas Exxon Mobil y CHEVRON se preparan para responder a la demanda energética creciente de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial. Estos actores pesados de la industria petrolera invierten en soluciones para proporcionar energía natural a los centros de datos. Apostando por el futuro, confían en que las empresas tecnológicas estarán cada vez más inclinadas a recurrir al gas natural para satisfacer sus enormes necesidades energéticas.

Estratégias de energía natural

Exxon Mobil ha revelado recientemente proyectos ambiciosos para construir una planta de gas. Esta instalación estaría diseñada para alimentar específicamente un centro de datos. La empresa anunció que tecnologías de captura de carbono deberían reducir las emisiones de la planta en un 90%. La directora financiera de Exxon, Kathryn Mikells, ha precisado que se establecería una asociación con otros industriales para garantizar una alta fiabilidad y una baja intensidad de carbono. Sin embargo, los nombres de los socios permanecen anónimos por el momento.

El desarrollo de esta planta debería caracterizarse por su independencia de la red eléctrica tradicional. Esta autonomía permitirá una instalación rápida, una ventaja considerable en comparación con los proyectos energéticos clásicos. Exxon aún no ha comunicado sobre el cliente potencial o el calendario de lanzamiento.

Enfoque en la captura de carbono

Exxon Mobil ha dedicado recursos significativos a establecer una red de captura de carbono a lo largo de la costa del Golfo, con más de 900 millas de tuberías dedicadas al transporte de dióxido de carbono (CO2). La empresa prevé que la descarbonización de los centros de datos de IA podría representar hasta el 20% de su mercado total direccionable para tecnologías de captura de aquí a 2050.

CHEVRON no se queda inactiva en esta competencia. Jeff Gustavson, presidente de su nueva rama energética, ha destacado recientemente que la empresa está bien posicionada para participar en el suministro de energía para los centros de datos.

Tecnologías emergentes y energías renovables

Los gigantes tecnológicos como Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta hasta ahora han priorizado las energías renovables como la eólica y solar para alimentar sus centros de datos. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial impone una búsqueda de fuentes de energía más fiables. Esta exigencia ha llevado a estas sociedades a considerar la energía nuclear como una alternativa potencialmente viable.

Microsoft colabora en el reinicio del reactor de Three Mile Island, mientras que Amazon opera micro-reactores nucleares. La división de Google también invierte en las generaciones futuras de reactores nucleares, y Meta llama a propuestas para la construcción de nuevas plantas nucleares.

Desafíos a superar para la nuclear

Las empresas petroleras y los analistas energéticos argumentan que el sector tecnológico deberá en última instancia recurrir al gas natural. El argumento principal radica en que las plantas nucleares requieren un tiempo de construcción considerable, incompatible con la demanda energética exponencial de las tecnologías de IA. Darren Woods, CEO de Exxon, ha criticado la opción nuclear señalando que su empresa está mejor posicionada para responder rápidamente a las necesidades energéticas de la IA.

Exxon no planea diversificarse en la producción de energía. La empresa más bien apuesta por su pericia en la gestión de grandes proyectos para facilitar la instalación de la infraestructura energética necesaria para el surgimiento de las tecnologías de IA. A largo plazo, Exxon se concentrará en la captura de emisiones de los centros de datos y en el suministro de gas natural descarbonizado a estas instalaciones.

Los retos de la energía y la inteligencia artificial

Estas colaboraciones entre petroleros y tecnológicos son un testimonio de una evolución de los paradigmas energéticos. Ante el enorme apetito energético de la inteligencia artificial, la búsqueda de fuentes de energía fiables y descarbonizadas se vuelve imperativa. Los actores principales de estos dos sectores comienzan a comprender que sus intereses convergen, obligando a repensar las estrategias de suministro energético para sus respectivas infraestructuras.

Los desafíos que rodean esta sinergia siguen siendo complejos. Los imperativos ambientales y la creciente presión para una transición energética ofrecen perspectivas tanto estimulantes como delicadas. Los desarrollos futuros en la colaboración entre estos gigantes determinarán el futuro energético en el sector tecnológico. Se perfila un gran desafío en el horizonte, que requerirá elecciones informadas y audaces para navegar en esta nueva era energética.

Para relatos sobre el impacto de las crisis geopolíticas en la energía, explora estos artículos sobre el impacto energético en un contexto geopolítico y las consecuencias inmediatas de los conflictos internacionales.

Preguntas frecuentes

¿Cómo prevén las grandes empresas petroleras como Exxon y Chevron proporcionar energía a los centros de datos de IA?
Estas empresas están lanzando proyectos para construir plantas de gas natural, destinadas a satisfacer las enormes necesidades energéticas generadas por la inteligencia artificial, mientras integran tecnologías de captura y almacenamiento de carbono para reducir las emisiones.
¿Por qué las empresas tecnológicas eligen colaborar con el sector petrolero para sus necesidades energéticas?
Las compañías tecnológicas recurren a los gigantes petroleros debido a su capacidad de proporcionar energía más fiable e inmediata, ante el creciente aumento de las demandas energéticas de los centros de datos para la IA.
¿Qué ajustes energéticos consideran los gigantes de la nube como Microsoft y Amazon ante el aumento de la demanda de IA?
Exploran fuentes de energía alternativas como la nuclear, mientras continúan invirtiendo en energías renovables, pero se dan cuenta de que el gas natural podría ser una solución transitoria más eficaz.
¿Cuáles son los desafíos ambientales asociados con el uso de gas natural para alimentar centros de datos de IA?
Aunque el gas natural es menos contaminante que otros combustibles fósiles, su extracción y uso pueden generar emisiones de metano, un potente gas de efecto invernadero, lo que plantea preocupaciones sobre su sostenibilidad a largo plazo.
¿Qué papel tiene la tecnología de captura y almacenamiento de carbono en esta dinámica energética?
La tecnología de captura y almacenamiento de carbono está diseñada para reducir eficazmente las emisiones de las instalaciones energéticas, permitiendo a las compañías petroleras posicionarse como socios más ecológicos en el suministro de energía para los centros de datos.
¿Cómo influye el aumento de las necesidades energéticas para la IA en las decisiones estratégicas de las empresas petroleras?
Este aumento empuja a las empresas petroleras a invertir más en infraestructuras energéticas renovables y a desarrollar asociaciones con el sector tecnológico para capitalizar el mercado en crecimiento creado por la IA.
¿Cuáles son las previsiones sobre el desarrollo del gas natural para los centros de datos alimentados por IA para 2030?
Se estima que el gas natural podría satisfacer una parte significativa de las necesidades energéticas de los centros de datos de IA, especialmente antes de que se comercialicen soluciones nucleares u otras fuentes de energía de baja emisión de carbono.

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