La AIE: oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial para el sector energético global

La aparición de la inteligencia artificial (IA) transforma radicalmente el panorama energético mundial. La innovación tecnológica va acompañada de desafíos de una magnitud sin precedentes, planteando preguntas cruciales sobre la sostenibilidad. *Los centros de datos* alimentan esta revolución, pero su consumo energético explota, exacerbando las preocupaciones ecológicas. Mantener el equilibrio entre el progreso tecnológico y la responsabilidad ambiental sigue siendo una tarea ardua. *Una estrategia colaborativa* entre el sector tecnológico, la industria energética y los responsables políticos es esencial para navegar estas aguas turbulentas.

El impacto de la IA en el consumo eléctrico mundial

El consumo de energía por parte de los centros de datos crece de manera exponencial, especialmente con el auge de la inteligencia artificial (IA). En 2024, estas infraestructuras ya representaban alrededor de 1,5 % del consumo eléctrico mundial, es decir, aproximadamente 415 teravatios-hora (TWh). Este crecimiento se registra a un ritmo anual del 12 %, superando con creces el aumento general de la demanda eléctrica.

Con inversiones globales alcanzando casi 500 mil millones de dólares en 2024, el desarrollo de los centros de datos plantea preocupaciones sobre sus necesidades eléctricas. Las previsiones de la Agencia Internacional de Energía (AIE) apuntan a un doble aumento de este consumo para 2030, alcanzando casi 945 TWh, equivalente al consumo total actual de Japón.

El auge de los centros de datos y las previsiones futuras

Los Estados Unidos se sitúan a la cabeza del consumo de datos, con un 45 % del total mundial, seguidos por China (25 %) y Europa (15 %). En esta dinámica, los centros de datos estadounidenses podrían representar casi la mitad de todo el crecimiento de la demanda eléctrica para 2030. Las proyecciones para 2035 indican variaciones considerables, con estimaciones que van desde 700 TWh en el escenario pesimista hasta 1 700 TWh en el escenario ultraoptimista.

Las fuentes de energía necesarias para alimentar la IA

Para acompañar este aumento de la demanda, se necesita un enfoque diversificado en materia de energía. La AIE destaca el papel predominante de las energías renovables y del gas natural, al tiempo que subraya la importancia de nuevas tecnologías como los pequeños reactores nucleares modulares (SMR) y la geotermia avanzada. Esta transición energética debe estar respaldada por una infraestructura adecuada, de lo contrario, se prevén retrasos significativos en muchos proyectos.

Las energías renovables deberían satisfacer alrededor de la mitad del crecimiento de la demanda en centros de datos para 2035. Al mismo tiempo, el uso del gas natural, especialmente en Estados Unidos, debería aumentar en 175 TWh, mientras que la energía nuclear, sobre todo en China, Japón y Estados Unidos, seguirá desempeñando un papel esencial.

El papel de la IA en la transformación del sector energético

Más allá de sus necesidades energéticas, la IA tiene un potencial notable para transformar el sector energético. En la industria del petróleo y el gas, por ejemplo, la IA optimiza la exploración, la producción e incluso el mantenimiento, permitiendo reducir las emisiones de metano y facilitar la exploración de minerales críticos.

En el sector eléctrico, la IA mejora las previsiones para las energías renovables variables y opera un mejor equilibrio de la red. Su capacidad para detectar fallos y reducir la duración de las interrupciones entre un 30 % y 50 % es una ventaja considerable. Además, una gestión inteligente podría liberar una capacidad de transmisión adicional de 175 GW sin requerir la construcción de nuevas líneas.

Los desafíos a enfrentar para una integración exitosa de la IA

A pesar de las promesas de la IA, persisten obstáculos para su integración total en el sector energético. Los problemas de acceso y calidad de los datos, la necesidad de una infraestructura digital adecuada, así como los obstáculos regulatorios frenan su adopción. La ciberseguridad se presenta como un desafío doble, ya que mejora las capacidades de defensa mientras proporciona a los atacantes herramientas sofisticadas. Los ciberataques dirigidos a servicios públicos se han cuadruplicado en cuatro años.

Los desafíos también se presentan a nivel de la cadena de suministro, especialmente para minerales críticos como el galio, esencial en el diseño de componentes avanzados. La concentración del suministro exige una vigilancia adicional, especialmente en un mercado global tenso.

Colaboración intersectorial como camino hacia el futuro

La AIE concluye en la necesidad de un diálogo profundo y una colaboración entre los sectores tecnológico y energético. Una integración inteligente de las infraestructuras y una optimización de los sitios de centros de datos son indispensables. Todo esto requiere flexibilidad operativa y una simplificación de los procesos de permisos. La IA representa una herramienta poderosa que permite lograr importantes ahorros de emisiones al optimizar los sistemas energéticos, pero estos beneficios no están garantizados.

La forma en que se explote la IA dependerá de las decisiones de sus usuarios, ya sean empresas, gobiernos o comunidades. La AIE se compromete a proporcionar análisis y datos para ayudar a definir la trayectoria de un futuro energético sostenible.

Para profundizar en los desafíos de la IA en el sector energético, consulte este artículo sobre las nuevas cuestiones de contaminación informativa relacionadas con la inteligencia artificial.

Preguntas frecuentes sobre la AIE: oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial para el sector energético mundial

¿Cuáles son los principales impactos de la inteligencia artificial en el consumo de energía en el sector mundial?
La inteligencia artificial es considerada como el motor principal del aumento del consumo de energía en el sector. Según la AIE, el consumo de electricidad de los centros de datos, impulsados por la IA, podría superar los 945 TWh para 2030, representando una parte significativa de la demanda mundial de electricidad.

¿De qué manera los centros de datos influyen en la demanda de electricidad relacionada con la IA?
Los centros de datos consumen una cantidad increíble de electricidad, equivalente al consumo de 100 000 hogares en un centro típico. Con el aumento continuo de las inversiones en estas infraestructuras, su consumo de energía está creciendo a un ritmo del 12 % por año desde 2017, superando con creces el crecimiento general de la demanda eléctrica.

¿Cómo puede la IA optimizar los sistemas energéticos existentes?
La IA puede mejorar significativamente la eficiencia de las redes eléctricas al optimizar la gestión de la red, reducir los tiempos de inactividad gracias a una detección más rápida de fallos y mejorar las previsiones para las energías renovables variables, permitiendo así una mejor integración de las fuentes de energía renovable.

¿Qué desafíos enfrenta la IA para integrarse completamente en el sector energético?
Los principales desafíos incluyen problemas de acceso y calidad de los datos, una infraestructura digital insuficiente, regulaciones restrictivas y preocupaciones sobre ciberseguridad, lo que dificulta la explotación integral del potencial de la IA en el sector energético.

¿Qué roles juegan las energías renovables y el gas natural en la respuesta al crecimiento energético debido a la IA?
La AIE indica que las energías renovables y el gas natural serán esenciales para responder a la creciente demanda eléctrica de los centros de datos, con las renovables debiendo proporcionar cerca del 50 % del aumento de la demanda para 2035.

¿Qué innovaciones podría aportar la IA al desarrollo de tecnologías energéticas?
La IA tiene el potencial de acelerar el descubrimiento de nuevas tecnologías energéticas como baterías avanzadas, catalizadores para combustibles sintéticos y materiales para la captura de carbono, pero su uso en la innovación energética aún está subutilizado en comparación con otros sectores como la biomedicina.

¿Cuáles son los riesgos potenciales relacionados con la ciberseguridad en el sector energético causados por la IA?
Si bien la IA puede mejorar las defensas contra las ciberamenazas, también puede proporcionar a los atacantes herramientas avanzadas de ciberdelito. El número de ataques dirigidos a servicios públicos se ha triplicado en los últimos cuatro años, lo que genera preocupaciones serias sobre la seguridad de las infraestructuras energéticas.

¿Cómo se ven afectados países como Estados Unidos y Japón por el crecimiento de la demanda de energía relacionada con la IA?
Los Estados Unidos, en particular, deberían ver un aumento marcado en la demanda eléctrica, con los centros de datos representando casi la mitad del crecimiento de la demanda para 2030. En Japón, esto podría representar más de la mitad de la demanda total de electricidad del país.