el uso de la IA en el trabajo: un nuevo estudio revela que esto podría perjudicar su reputación

Publié le 9 mayo 2025 à 23h01
modifié le 9 mayo 2025 à 23h02

El uso de la IA en el trabajo suscita interrogantes fundamentales sobre la percepción social y la reputación profesional. Un estudio revelador de la Universidad de Duke indica que, aunque las herramientas de IA aportan una eficiencia indiscutible, su uso puede llevar a una estigmatización. Muchos empleados sienten un juicio negativo por parte de sus colegas, cuestionando su competencia y motivación. Las implicaciones de esta tendencia van más allá de las simples interacciones; también impactan las dinámicas de reclutamiento.

Aceptación de la IA en el trabajo

Un estudio reciente financiado por personal de la Universidad de Duke resalta una realidad preocupante respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el entorno profesional. A pesar de la facilidad innegable que estas tecnologías aportan, podrían generar una estigmatización social que impacta la percepción de la competencia y motivación de los usuarios.

Resultados del estudio

Los investigadores realizaron cuatro experimentos con una muestra de 4,400 participantes. Descubrieron que los empleados que recurren a herramientas de IA generativas, como aquellas que crean cartas o código, anticipan una evaluación más negativa de su rendimiento. Este fenómeno contrasta con quienes utilizan herramientas no generativas, como software de análisis de imágenes.

Los resultados indican claramente que los empleados que utilizan IA generativa esperan ser juzgados de manera menos favorable. Esta expectativa no es sencillamente una proyección personal, ya que los observadores efectivamente emiten un juicio peyorativo sobre estos usuarios en cuanto a dedicación, competencia e independencia.

Consecuencias en la búsqueda de empleo

Usar una IA también podría perjudicar las perspectivas de contratación. En un escenario simulado de reclutamiento, los gerentes que utilizan con frecuencia herramientas de IA mostraban cierta tolerancia hacia los candidatos que empleaban estas tecnologías. En cambio, aquellos que no recurrían a la IA eran menos propensos a contratar a candidatos que usaban estas herramientas.

Factores que mitigan la estigmatización

La condena del uso de herramientas de IA se desvanece cuando estas demuestran su contribución beneficiosa para la tarea en cuestión. La transparencia juega un papel clave, especialmente si el empleado explica de manera clara que utiliza una IA. La condición más determinante sigue siendo el uso de IA por parte del propio gerente.

Una barrera para la adopción

Este estudio revela que persiste una barrera para la adopción de tecnologías de IA en las organizaciones, debido a las percepciones de los colegas. A pesar del reconocimiento general de las ventajas que aporta la IA, los empleados muestran reticencias a emplearla, por miedo a ser juzgados. La amplia variedad de géneros, edades y profesiones incluidas en el estudio revela que esta actitud es ampliamente compartida entre todos los grupos demográficos.

Para arrojar luz sobre este fenómeno, publicaciones recientes recomiendan considerar las implicaciones éticas y sociales de las IA generativas. Expertos subrayan la importancia de adoptar un enfoque integral para prevenir los riesgos asociados a estas tecnologías, como se ha desarrollado en estos artículos: Prevenir los riesgos de las IA generativas y Investigación sobre el incumplimiento del RGPD.

Percepción social de la IA

La percepción de las herramientas de IA está en el centro de los debates contemporáneos sobre el futuro del lugar de trabajo. Mientras que algunos temen que una dependencia excesiva de estas tecnologías pueda impactar las habilidades humanas, otros sostienen que su uso es necesario para avanzar en un mundo cada vez más digital. La esencia se ilustra en las tensiones entre la eficacia y los juicios sociales asociados al uso de la IA. Para profundizar en este tema, este artículo aborda preocupaciones similares: Los Zizians y su obsesión por la IA.

Preguntas frecuentes sobre el uso de la IA en el trabajo

¿Por qué el uso de la IA en el trabajo podría perjudicar mi reputación?
Un estudio reciente ha revelado que los empleados que utilizan herramientas de IA son a menudo percibidos como menos motivados y competentes, lo que lleva a un juicio negativo por parte de sus colegas.

¿Qué tipos de herramientas de IA son consideradas menos prestigiosas por los colegas?
Las herramientas de IA generativa, que crean contenidos como cartas o código, a menudo están asociadas con una percepción más desfavorable en comparación con las herramientas de IA no generativas que ayudan a monitorear o analizar sistemas.

¿Cómo podrían interpretar mis colegas mi uso de la IA?
Podrían verte como menos diligente y menos independiente, incluso si la asistencia de la IA es equiparable a la capacidad humana.

¿Los responsables también pueden tener prejuicios contra los candidatos que utilizan la IA?
Sí, los gerentes que no están familiarizados con el uso de la IA son menos propensos a contratar candidatos que la utilizan, lo cual puede afectar tus oportunidades de empleo.

¿Qué impacto podría tener la transparencia sobre el uso de la IA en mi carrera?
Si revelas claramente que estás utilizando IA, esto puede disminuir la estigmatización asociada, especialmente si tu gerente también utiliza estas herramientas.

¿Qué factores pueden mitigar la «sanción social» relacionada con el uso de la IA en el trabajo?
Factores como la eficiencia de la IA en relación con la tarea, una transparencia clara en el uso de la IA y el hecho de que tu superior también utilice estas herramientas pueden reducir los juicios negativos.

¿Es aconsejable ocultar mi uso de la IA a mi gerente?
Ocultar el uso de la IA puede parecer una solución a corto plazo, pero podría perjudicar la confianza y la transparencia en tu relación profesional a largo plazo.

¿Las percepciones sobre la IA en el trabajo varían según los sectores de actividad?
No, el estudio indica que los sentimientos negativos respecto al uso de la IA en el trabajo son uniformes entre diferentes sectores, edades y géneros.

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