La fiabilidad de las inteligencias artificiales se encuentra más que nunca en cuestión. Desde hace un año, los resultados de estudios indican un aumento preocupante de desinformación difundida. La incapacidad de estas máquinas para discernir las fuentes creíbles destaca cuestiones estratégicas críticas para la sociedad. Incapaces de filtrar de manera efectiva, estas herramientas tecnológicas corren el riesgo de propagar relatos falsos. La desinformación generada por chatbots plantea importantes interrogantes sobre su impacto real en la opinión pública. Reflexionemos sobre la erosión de esta fiabilidad y sus amplias consecuencias.
Aumento de la desinformación de las IA generativas
Un informe realizado por NewsGuard revela que la tasa de desinformación difundida por las herramientas de inteligencia artificial casi se ha duplicado en un año. Chatbots como ChatGPT, Gemini, o Mistral muestran un desempeño preocupante en cuanto a la distinción entre información veraz y noticias falsas. Este alarmante hallazgo pone de relieve sus dificultades para identificar fuentes creíbles en el ecosistema informativo actual.
Un estudio revelador
NewsGuard auditó las diez principales herramientas de IA en agosto de 2025, constatando que estas fallan casi el doble de veces que antes en su capacidad para distinguir hechos de relatos falsos. A pesar de las significativas actualizaciones de sus modelos, su fiabilidad disminuye, especialmente en el tratamiento de temáticas de actualidad sensibles, como conflictos o elecciones. Esta falla se ve agravada por la integración de la búsqueda en la web, un acceso a la información que se convierte en una trampa.
Comparación del rendimiento de los modelos de IA
El barómetro mensual establecido por NewsGuard refleja diferencias notables en cuanto a fiabilidad entre los diferentes algoritmos de IA. Claude y Gemini, por ejemplo, muestran tasas de difusión de desinformación respectivas del 10 % y 16,67 %. En cambio, Perplexity, que antes destacaba, comete errores en el 46,67 % de los casos. Los usuarios notan esta disminución de fiabilidad, lo que genera preocupaciones sobre la capacidad de esta herramienta para proporcionar información precisa.
Los impactos del acceso a Internet
Antes de integrar el acceso a Internet, los chatbots a menudo evitaban responder preguntas de actualidad, mostrando una tasa de no respuesta del 31 %. Ahora, esta tasa es del 0 %, mientras que su capacidad para refutar relatos erróneos ha aumentado, pasando del 51 % al 65 %. Sin embargo, esta accesibilidad provoca una selección deficiente de fuentes, llevando a respuestas provenientes de medios dudosos o de campañas de desinformación.
Explotación por actores malintencionados
Actores malintencionados se benefician de esta brecha inundando la web con contenidos falsos. NewsGuard informa que los modelos de IA a menudo son atrapados por sitios elaborados en el extranjero, haciéndose pasar por medios locales. Así, los chatbots repiten relatos falsamente elaborados, creando un vacío informativo que es explotado por información sesgada o engañosa.
La necesidad de una reflexión profunda
Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha subrayado la importancia de llegar a un punto en el que las respuestas proporcionadas por las IA inspiren confianza. Sin embargo, casi un año después de su declaración, los resultados indican un malentendido en cuanto al progreso, mientras que la desinformación parece intensificarse. La evolución de estos modelos de IA requiere atención crítica para garantizar la veracidad de la información difundida.
Preguntas frecuentes sobre la desinformación y los errores de las IA
¿Cuáles son las principales causas de la desinformación transmitida por las IA?
Las IA tienen dificultades para distinguir las fuentes confiables de las dudosas, lo que conduce a la propagación de información falsa. Su capacidad para identificar hechos verificables se degrada, lo que las hace vulnerables a las campañas de desinformación en Internet.
¿Cómo afectan las actualizaciones de modelos de IA su fiabilidad?
Aunque se realizan actualizaciones regulares para mejorar el rendimiento de los modelos, paradójicamente, estas actualizaciones no han logrado aumentar su capacidad de detectar información falsa, lo que suscita inquietudes sobre la evolución de su fiabilidad.
¿Es común que los chatbots transmitan información inexacta?
Sí, un estudio reciente mostró que las IA generativas transmiten información errónea en alrededor del 35 % de los casos, una cifra que casi se ha duplicado en un año, indicando un deterioro importante de su fiabilidad.
¿Qué IA son las más propensas a transmitir desinformación?
Herramientas como ChatGPT y Mistral AI se encuentran entre las que tienen la tasa más alta de repetición de desinformación. En cambio, modelos como Claude y Gemini demuestran ser más efectivos en la detección de inexactitudes.
¿Cómo pueden los usuarios identificar información fiable proporcionada por una IA?
Los usuarios siempre deben verificar las fuentes de información proporcionadas por las IA comparándolas con medios establecidos y secciones de noticias confiables para evitar caer en la trampa de la desinformación.
¿Pueden las IA aún desmentir relatos falsos?
Sí, a pesar del aumento de errores, algunas IA han logrado mejorar su capacidad para refutar la desinformación, con una tasa de refutación que ha pasado del 51 % al 65 % gracias a la integración de búsquedas en línea.
¿Cuáles son las implicaciones de la desinformación generada por las IA para la sociedad?
La propagación de información falsa por las IA puede generar confusión entre el público y afectar decisiones importantes, especialmente durante eventos de actualidad como elecciones o crisis internacionales.
¿Cómo pueden las empresas protegerse contra la desinformación generada por las IA?
Las empresas deben capacitar a sus empleados para evaluar la fiabilidad de las fuentes de información y desarrollar protocolos sobre el uso de IA generativas para evitar que información incorrecta sea retransmitida accidentalmente.
