Das ‚Deep Research‘-Tool von OpenAI stellt eine wahre Revolution im Bereich der künstlichen Intelligenz dar. Dieser fortschrittliche Mechanismus spezialisiert sich auf die umfassende Recherche im Internet und führt komplexe Aufgaben mit unübertroffener Geschwindigkeit aus. Fachleute aus verschiedenen Sektoren, wie Finanzen, Wissenschaften und Ingenieurwesen, werden in diesem Tool einen wertvollen Verbündeten finden, um ihre Produktivität zu optimieren. OpenAI stellt eine ausgeklügelte Technologie zur Verfügung. Dieser neue intelligente Agent verändert die Art und Weise, wie Informationen abgerufen werden. Die Online-Recherche neu zu erfinden, ist das Ziel dieses kühnen Instruments.
Was ist das ‚Deep Research‘-Tool von OpenAI?
OpenAI hat kürzlich sein neues Recherche-Tool mit dem Namen ‚Deep Research‘ vorgestellt, das für den renommierten Chatbot ChatGPT verfügbar ist. Diese innovative Funktion ermöglicht es, umfassende Internetrecherchen durchzuführen, indem sie komplexe Aufgaben orchestriert. Schnell und effizient konzipiert, reduziert das Tool die benötigte Zeit für die Informationssammlung und -analyse erheblich.
Nach Angaben des Direktors von OpenAI, Sam Altman, stellt dieses Tool einen signifikanten Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz dar. Er beschrieb das ‚Deep Research‘ als eine Superkraft, die in der Lage ist, Recherchen in wenigen Minuten durchzuführen, während ein Mensch mehrere Stunden oder sogar Tage benötigen würde, um eine vergleichbare Aufgabe zu bewältigen.
Funktionen des ‚Deep Research‘
Das ‚Deep Research‘ fungiert als Agent, der multifunktionale Recherchen durchführt und Daten aus Hunderten von Online-Quellen synthetisiert. Dieses Tool ist speziell für intensive Forschungsarbeiten in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen optimiert, in denen Präzision und Zuverlässigkeit von größter Bedeutung sind.
Die zugrunde liegende Technologie basiert auf einer verbesserten Version des OpenAI-Modells o3, das für effizientes Browsing und relevante Datenanalyse entwickelt wurde. Dieser technologische Fortschritt zielt darauf ab, den Prozess der Informationssammlung zu rationalisieren, während gleichzeitig eine optimale Zuverlässigkeit der gelieferten Ergebnisse gewährleistet wird.
Verwendung des ‚Deep Research‘
Um das Tool ‚Deep Research‘ zu nutzen, genügt es, diese Option im Nachrichtenkomponisten von ChatGPT auszuwählen, bevor eine Anfrage eingereicht wird. Die Nutzer haben auch die Möglichkeit, Dateien oder Tabellen für den Kontext anzuhängen. Wenn der Forschungsprozess gestartet wird, wird eine Seitenleiste angezeigt, die eine Zusammenfassung der durchgeführten Schritte und der konsultierten Quellen bereitstellt.
Die für den Abschluss einer Recherche benötigte Zeit variiert zwischen fünf und dreißig Minuten. Am Ende des Prozesses erhält der Nutzer eine Benachrichtigung über den Abschluss der Recherche. OpenAI hat die zukünftige Integration von visuellen und anderen analytischen Darstellungen in die Berichte angekündigt, um die Klarheit der präsentierten Ergebnisse zu erhöhen.
Hintergrund des Starts in einem wettbewerbsintensiven Umfeld
Der Start von OpenAIs ‚Deep Research‘ erfolgt in einem Umfeld starker Konkurrenz, insbesondere gegenüber dem chinesischen Start-up DeepSeek. Letzteres hat kürzlich in der Branche für Aufsehen gesorgt mit einem Chatbot, der für seine hohe Leistung zu einem deutlich niedrigeren Preis als die Modelle von OpenAI bekannt ist.
DeepSeek-R1, das letzten Monat eingeführt wurde, soll laut Angaben auf dem offiziellen WeChat-Konto des Unternehmens Nutzungskosten haben, die zwanzig- bis fünfzigmal geringer sind. Dieser neue Akteur hat kürzlich ChatGPT hinsichtlich der Downloads im Apple App Store übertroffen, was zu Erschütterungen auf dem Markt führte.
Angesichts dieser Konkurrenz hebt OpenAI das ‚Deep Research‘ als das optimale Tool für Fachleute hervor, die umfassende Recherchen benötigen. Die außergewöhnlichen Fähigkeiten dieses Tools könnten ihm ermöglichen, eine führende Position im Technologiebereich zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das ‚Deep Research‘-Tool von OpenAI?
Das ‚Deep Research‘-Tool ist eine Funktion von ChatGPT, die es der KI ermöglicht, umfassende und komplexe Recherchen im Internet durchzuführen und detaillierte Berichte in kürzerer Zeit zu erstellen als bei manueller Arbeit.
Wie funktioniert das ‚Deep Research‘-Tool?
‚Deep Research‘ funktioniert, indem es einen Befehl des Benutzers aufnimmt und dann Hunderten von Online-Quellen recherchiert, analysiert und synthetisiert, um innerhalb weniger Minuten einen vollständigen Bericht zu erstellen.
Warum das ‚Deep Research‘-Tool anstelle einer manuellen Recherche verwenden?
Die Nutzung von ‚Deep Research‘ spart Zeit, liefert präzisere und zuverlässigere Ergebnisse und ermöglicht Recherchen zu komplexen Aufgaben, die sonst mehrere Stunden menschlicher Arbeit erforderten.
Für welche Art von Benutzern ist das ‚Deep Research‘-Tool bestimmt?
Das Tool ist hauptsächlich für Fachleute konzipiert, die in Bereichen arbeiten, die intensive Recherchen erfordern, wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen, kann aber auch für Verbraucher nützlich sein, die nach personalisierten Empfehlungen suchen.
Wie lange benötigt das ‚Deep Research‘-Tool, um eine Recherche abzuschließen?
Es kann zwischen fünf und dreißig Minuten dauern, um eine Recherche je nach Komplexität der Anfrage durchzuführen.
Welche zusätzlichen Funktionen werden dem ‚Deep Research‘ in Kürze hinzugefügt?
OpenAI plant, integrierte Bilder, Datenvisualisierungen und andere analytische Ergebnisse in die Berichte aufzunehmen, um das Benutzererlebnis zu bereichern und die Klarheit der Ergebnisse zu verbessern.
Welches Modell von OpenAI treibt das ‚Deep Research‘-Tool an?
‚Deep Research‘ wird von einer optimierten Version des OpenAI-Modells o3 unterstützt, das speziell für das Web-Browsing und die Datenanalyse entwickelt wurde.
Wie greift man auf das ‚Deep Research‘-Tool in ChatGPT zu?
Um auf das Tool zuzugreifen, muss der Benutzer ‚deep research‘ im Nachrichtenkomponisten von ChatGPT auswählen und dann seine Frage eingeben. Es ist auch möglich, Dateien anzuhängen, um zusätzlichen Kontext bereitzustellen.
