Création von Videos: Veo von Google betritt das Universum von Vertex AI

Publié le 21 Februar 2025 à 10h15
modifié le 21 Februar 2025 à 10h15

Technologische Innovation zeigt sich eindrucksvoll mit der Einführung von Veo, der Videolösung von KI, die von Google angeboten wird. Dieses neue Tool definiert die visuelle Landschaft neu und bietet audiovisuelle Kreationen von unvergleichlicher Qualität. Die Integration von Veo in Vertex AI unterstreicht das fortlaufende Engagement von Google im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Dieses revolutionäre Modell, das in der Lage ist, Videos in 1080p zu generieren, wirft die Frage nach der Zukunft der digitalen Kreativität auf. Die Funktion image-to-video ist besonders vielversprechend und katapultiert Google zum Marktführer unter den großen der Branche. Die visuelle Kohärenz und die Feinheit der Details sind der Schlüssel zu diesem bemerkenswerten Fortschritt, der einen maßgeblichen Wendepunkt in der generativen KI markiert.

Veo: Eine neue Ära für die Videoerstellung durch KI

Google Cloud hat kürzlich Veo eingeführt, ein neues Tool zur Generierung von Videos durch künstliche Intelligenz, das sich somit als direkter Herausforderer des Sora-Tools von OpenAI positioniert. In der Phase der privaten Vorschau integriert dieses innovative Gerät die Fähigkeiten von Vertex AI, um die Produktion von Videoinhalten zu revolutionieren.

Technische Merkmale von Veo

Veo zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Videos in hoher Auflösung, die 1080p erreichen, mit einer Dauer von über einer Minute und einer Bildfrequenz von 24 oder 30 Bildern pro Sekunde zu generieren. Dieses innovative Modell glänzt in der Umwandlung von Texten in Videos (text-to-video) sowie in der Umwandlung von Bildern in animierte Sequenzen (image-to-video). Diese Funktionen positionieren Google Cloud an der Spitze der Hyperscaler und bieten ein einzigartiges Set an Tools.

Stabilität und visuelle Kohärenz

Die von Google verwendete Architektur basiert auf einem System von transformers mit latenter Diffusion. Diese Technologie ermöglicht es, eine bisher unerreichte visuelle Kohärenz in den generierten Sequenzen zu gewährleisten. Charaktere, Objekte und Stile bleiben von einem Bild zum anderen stabil, was störende visuelle Artefakte minimiert. So verbessert sich das Seherlebnis erheblich.

Ein strategisches Timing

Die Einführung von Veo erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Amazon seine Innovationen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz auf der Konferenz AWS Re:Invent präsentiert. Diese Koinzidenz begünstigt die Bestätigung der Position von Google im harten Wettbewerb um die generative Videokünstliche Intelligenz.

Beispiele für die Erstellung mit Veo

Google hat mehrere Videos vorgestellt, die mit Veo erstellt wurden und seine beeindruckenden Fähigkeiten veranschaulichen. Zu den Beispielen gehören fesselnde Sequenzen, wie ein Bear playing guitar, eine crowd celebrating at a techno concert, und ein sailing boat facing turbulent waves. Diese Demonstrationen heben die bemerkenswerte Stabilität der generierten Ergebnisse hervor.

Filmische Effekte und berufliche Potenziale

Veo zeichnet sich auch durch seine Beherrschung komplexer filmischer Effekte aus, wie zum Beispiel time-lapse und Kamerabewegungen. Dieses Nutzungspotenzial erweist sich besonders in einem beruflichen Kontext als relevant, in dem visuelle Qualität von größter Bedeutung ist.

Qualität des generierten Videos

Die Qualität der Videos, die aus einem einfachen Bild resultieren, verspricht ebenfalls beeindruckend zu sein. Die Benutzer können mit Ergebnissen von außergewöhnlicher Klarheit rechnen, die den Weg für zahlreiche kreative Anwendungen ebnen.

Zugänglichkeit und Bewertung der Fähigkeiten

Wie Sora bleibt Veo derzeit für die breite Öffentlichkeit unzugänglich. Das Journal du Numérique konnte das Modell aufgrund dieser Einschränkung nicht testen. Diese Abwesenheit eines direkten Tests erschwert die genaue Bewertung seiner tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen.

Häufig gestellte Fragen zu Veo von Google und Vertex AI

Was ist Veo und was ist seine Hauptfunktion?
Veo ist ein KI-Videogenerator, der von Google entwickelt wurde und in der Lage ist, Videos in 1080p aus Texten, Bildern und Videoaufforderungen zu erstellen.
Wie vergleicht sich Veo von Google mit anderen Video-Generierungsmodellen wie Sora von OpenAI?
Veo positioniert sich als direkter Konkurrent von Sora, indem es seine Fähigkeit zur Aufrechterhaltung visueller Kohärenz und zur Generierung langer Videos hervorhebt, die über eine Minute mit 24 oder 30 Bildern pro Sekunde hinausgehen.
Welche Technologie liegt der Funktionsweise von Veo zugrunde?
Veo verwendet eine innovative Architektur, die als „transformers mit latenter Diffusion“ bekannt ist, um visuell stabile und artefaktfreie Sequenzen zu erzielen.
Was sind die spezifischen Video-Generierungsfunktionen von Veo?
Veo glänzt in zwei Bereichen: der Generierung von Videos aus Text (text-to-video) und der Umwandlung von Bildern in Videos (image-to-video).
Ist Veo für die breite Öffentlichkeit zugänglich?
Aktuell ist Veo nur in der privaten Vorschau verfügbar und nicht für die breite Öffentlichkeit oder bestimmte Medien zugänglich, sodass die Nutzung auf eine ausgewählte Kundschaft beschränkt ist.
Welche neuen Videos hat Google vorgestellt, um die Fähigkeiten von Veo zu demonstrieren?
Google hat bemerkenswerte Beispiele geteilt, wie einen Bären, der Gitarre spielt, eine feiernde Menge bei einem Elektro-Konzert und ein Segelboot, das auf einer aufgewühlten See navigiert, was die Kreativität und visuelle Qualität von Veo veranschaulicht.
In welchem Kontext hat Google Veo angekündigt?
Die Ankündigung von Veo erfolgte zu einem strategischen Moment während der AWS Re:Invent-Konferenz, um sich als Marktführer im Bereich der generativen Videokünstlichen Intelligenz zu positionieren.
Welche Vorteile bietet die Verwendung von Veo für berufliche Projekte?
Veo bietet Nutzungsmöglichkeiten in beruflichen Kontexten dank seiner Fähigkeit, hochwertige Videos zu generieren und komplexe filmische Effekte wie Zeitraffer und Kamerabewegungen zu beherrschen.
Was sind die bislang bekannten Grenzen von Veo?
Angesichts des eingeschränkten Zugangs zu Veo für praktische Tests bleiben die tatsächlichen Fähigkeiten und potenziellen Grenzen des Tools jedoch ungewiss.

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