Der zunehmende Einsatz von sozialen Algorithmen erfordert eine Neudefinition der Mechanismen der bürgerlichen Überwachung. Die Risikobewertungssysteme treten nun als heimtückische Instrumente der sozialen Kontrolle auf, die durch große Datenmengen gespeist werden. Diese Algorithmen entscheiden, wer einer eingehenden Prüfung würdig ist, und kehren damit die grundlegenden Prinzipien von Gleichheit und sozialer Gerechtigkeit um.
Der Kampf gegen Betrug wird zum Vorwand, die Überwachung zu intensivieren, was die Ungleichheiten verstärkt. Die verletzlichsten Personen sind verstärktem Targeting ausgesetzt, wodurch eine besorgniserregende Hierarchie der Bürger entsteht. Im Mittelpunkt dieses Problems steht der Begriff des algorithmischen Profilings, der endlose ethische Fragen aufwirft und eine dringende Debatte über den Einsatz von Technologien in unseren modernen Gesellschaften auslöst.
Bewertungsalgorithmen: Ein verstärktes Kontrollmechanismus
Seit 2010 hat die Caisse nationale des allocations familiales (CNAF) einen Risikobewertungsalgorithmus in ihre Evaluierungsprozesse integriert. Dieses System weist jedem Leistungsbezieher einen Risikoscore zu, der bestimmt, welches Kontrollniveau für jede Person erforderlich ist. Dieser algorithmische Ansatz wirft Bedenken hinsichtlich seiner Auswirkungen auf die Privatsphäre und die Grundrechte der Bürger auf.
Profilierungskriterien und soziale Konsequenzen
Die von diesem Algorithmus verwendeten Kriterien sind nicht unbedeutend. Sie umfassen sozioökonomische Daten wie das Einkommensniveau, den Beschäftigungsstatus und die Familienzusammensetzung. Infolgedessen sind die verletzlichen Gruppen materiell benachteiligt. Zum Beispiel erhält eine Person, die in einem benachteiligten Viertel lebt, oft einen höheren Score, was zu verstärkter Kontrolle und ungerechtfertigten Verdächtigungen führt.
Systemische Diskriminierung durch Algorithmen
Dieses System führt zu einer systemischen Stigmatisierung, die prekäre Bevölkerungsgruppen als potenzielle Betrüger behandelt. Alleinerziehende Familien und Arbeitslose sind besonders betroffen, was die bestehenden Ungleichheiten verstärkt. Der Zugang zu öffentlicher Unterstützung wird durch umfassendere Kontrollverfahren behindert. Im Jahr 2023 haben Offenbarungen besorgniserregende Korrelationen zwischen dem Risikoscore und diskriminierenden Faktoren aufgedeckt, die auf eine systematische Voreingenommenheit dieser Algorithmen hinweisen.
Amnesty International und der Aufruf zur Regulierung
Am 15. Oktober hat Amnesty International, in Zusammenarbeit mit einem Bündnis von 14 Organisationen, beim Conseil d’État Beschwerde eingelegt. Diese Initiative zielt darauf ab, die sofortige Beendigung des Risikobewertungsalgorithmus zu erreichen. Der Kampf für mehr Transparenz in den Verwaltungshandlungen intensifiziert sich, während Stimmen laut werden, die auf die irreführende Effektivität eines solchen Systems hinweisen.
Die ethischen Implikationen von Algorithmen
Die Folgen dieser Automatisierung beschränken sich nicht nur auf die wirtschaftliche Sphäre. Die Algorithmen schaffen ein Klima des Misstrauens, das die Beziehungen zwischen Bürgern und dem Staat beeinträchtigt. Durch die Einführung eines systematischen Überwachungssystems für die Bedürftigsten verstärkt die Gesellschaft nicht nur die Ungleichheiten, sondern entstellt auch die schützende Rolle der sozialen Sicherheitsinstitutionen.
Hin zu einer notwendigen Regulierung der künstlichen Intelligenz
Mit dem Aufkommen dieser algorithmischen Werkzeuge wird ein Aufruf zur strengen Regulierung notwendig. Die Schaffung eines vertrauenswürdigen digitalen europäischen Raums wird unerlässlich, der verschiedene Akteure und Regulierungsvorschriften umfasst, die den aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen Rechnung tragen. Die Notwendigkeit einer öffentlichen Debatte zu diesem Thema wird immer dringlicher, da das Risiko einer autoritären Abweichung durchaus greifbar ist.
Widerstand und Alternativen zu Algorithmen
Angesichts der zunehmenden Kontrolle durch diese Systeme entstehen Alternativen. Organisationen arbeiten an der Implementierung von Lösungen, die Gerechtigkeit fördern und einen proportionalen und gerechten Zugang zu Sozialhilfe ermöglichen. Der Kampf gegen rassistische und sozioökonomische Profilierung wird zu einer Priorität und erfordert tiefgreifende regulatorische Änderungen.
Die Auswirkungen auf das Wohlbefinden der Bürger
Die Angst, ständig überwacht zu werden, wirkt sich auf das psychologische Wohlbefinden der Bürger aus, insbesondere derjenigen, die bereits in finanziellen Schwierigkeiten sind. Diese algorithmische Überwachung kann zu Selbstzensur führen, wobei Individuen davon abgehalten werden, die Hilfe, auf die sie Anspruch haben, in Anspruch zu nehmen. Die aktuellen Systeme müssen neu bewertet werden, um diese verheerenden Auswirkungen auf das soziale Gefüge abzumildern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Risikoscore im Kontext sozialer Algorithmen?
Ein Risikoscore ist eine quantitative Bewertung, die einer Person von einem Algorithmus zugewiesen wird, die in der Regel verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit von als betrügerisch oder unerwünscht wahrgenommenen Verhaltensweisen zu bestimmen, insbesondere im Rahmen von sozialen Schutzsystemen.
Wie bewerten Bewertungsalgorithmen die Empfänger von Sozialhilfe?
Die Algorithmen prüfen verschiedene Kriterien, einschließlich sozioökonomischer Daten, der Historie von Anträgen und Interaktionen, um einen Score zu erstellen, der bestimmt, welches Kontrollniveau ein Empfänger unterzogen wird.
Was sind die ethischen Auswirkungen von Bewertungsalgorithmen auf verletzliche Gruppen?
Die Algorithmen können die Ungleichheiten verschärfen, indem sie Individuen aus benachteiligten Verhältnissen unverhältnismäßig ins Visier nehmen, was zu einer systemischen Stigmatisierung führt und das Misstrauen gegenüber den Institutionen verstärkt.
Sind die Risikoscores für die Benutzer transparent?
Häufig sind die internen Mechanismen der Algorithmen der Öffentlichkeit nicht offengelegt, was es den Nutzern erschwert, die Kriterien zu verstehen, die ihren Risikoscore bestimmen, und bei Ungerechtigkeit rechtliche Schritte einzuleiten.
Wie können Bewertungsalgorithmen den Zugang zu sozialen Dienstleistungen beeinflussen?
Durch die Erhöhung des Überwachungsniveaus für Empfänger mit hohem Risikoscore können diese Algorithmen den Zugang zu wesentlichen Dienstleistungen einschränken und ein Gefühl des Misstrauens unter den Bevölkerungsgruppen erzeugen, die es am meisten benötigen.
Welche Arten von Daten verwenden die Algorithmen zur Feststellung eines Risikoscores?
Die Algorithmen verwenden verschiedene Daten, wie Einkünfte, Beschäftigung, Familiensituation sowie Interaktionshistorien mit der sozialen Verwaltung, um den Risikoscore einer Person zu bestimmen.
Gibt es mögliche Rechtsmittel gegen Entscheidungen, die auf diesen Algorithmen basieren?
Es gibt rechtliche Möglichkeiten, aber sie sind oft durch die Intransparenz der Algorithmen kompliziert. Betroffene können Verwaltungsprüfungen beantragen oder rechtliche Verfahren einleiten, obwohl dies ein komplexer Prozess bleibt.
Wie könnte die Transparenz der Algorithmen das System verbessern?
Eine bessere Transparenz der Algorithmen würde dazu beitragen, Diskriminierungen abzubauen, das Vertrauen der Bürger zu stärken und sicherzustellen, dass die Bewertungssysteme die Prinzipien der Gerechtigkeit und Fairness in der Verwaltung von Sozialhilfen respektieren.
