由人工智能驱动的网络攻击激增暴露了组织内部令人震惊的脆弱性。 后果可能是毁灭性的。 网络安全的新时代以更加复杂的威胁为特征，需要强有力的预防措施。 缺乏准备使企业面临不可接受的风险。 内部攻击常常被低估，为局势增添了复杂性。 立即投资网络安全是必要的。
网络安全威胁的普遍性
网络安全威胁呈指数级传播，特别是在新冠疫情之后。 在此期间，网络攻击的增长近乎600%。 人工智能（AI）的出现加剧了这种趋势，使攻击方法持续变得更加复杂。
组织的准备不足
超过60%的欧洲网络安全专业人士认为他们的团队缺乏人力资源来应对当前攻击的激增。 人员不足严重影响了企业监测和应对威胁的能力，使系统处于脆弱状态。
被低估的内部威胁
内部威胁代表了另一个常被忽视的方面。 许多组织错误地认为这些风险不太可能发生。 根据2019年Verizon的报告，对企业内部行为的深入分析显示，一些企业因无知而可能暴露在严重的脆弱性中。
规避攻击
规避攻击（evasion attacks）是一种在人工智能系统部署后极具威胁性的技术。 这些攻击旨在通过利用这些智能系统的缺陷来绕过安全措施。 对这些新型攻击形式缺乏警惕会对数据安全造成毁灭性后果。
复杂的网络钓鱼
网络钓鱼在不断扩散中，成为网络安全最严重的威胁之一。 借助人工智能，不断生成越来越有创意的情景，使普通用户难以识别网络钓鱼的尝试。 这加大了对现代攻击方法增强警惕的必要性。
缺乏人工智能政策
在加拿大，约68%的组织报告称没有任何关于人工智能的政策，尽管网络攻击在增加。 对适当协议的抵制使企业面临巨大的风险，无论是安全性还是合规性。
网络安全中的国际合作
面对人工智能威胁的普遍性，多个国家联合起来加强网络安全。 发起了一些计划，以制定共同应对这些当代挑战的战略。 跨国合作对于对抗由人工智能驱动的恶意操控至关重要。
资源与法规
关于人工智能法规的辩论正在如火如荼地进行，引发了有关其对网络安全影响的相关问题。 一项关于法规的研究表明，这些法规可能在应对网络威胁方面提供重大支持，同时避免过于严格的框架可能会阻碍创新。
在这种背景下，一些专家指出，科技公司在安全解决方案上的投资增加可能会塑造网络安全的未来。 根据分析，真正的挑战在于持续更新安全措施，以适应新出现的威胁。
网络安全与人工智能的总结
网络攻击的上升显示出组织采取主动措施的迫切需要。 将人工智能工具集成到网络安全领域不仅是一个资产，也是罪犯的滋生地，这正当需要严谨的准备。
组织、政府和企业必须深入思考以应对这些威胁。 网络攻击的风险变得愈加真切，迫切需要采取协调行动以保护信息系统的完整性。
关于应对人工智能相关网络安全威胁的常见问题
为什么组织对涉及人工智能的网络攻击准备不足？
许多组织缺乏合格的人员和对人工智能所生成新威胁的深入理解。 现有的安全协议往往不适应人工智能所带来的复杂攻击。
与人工智能相关的最常见的网络威胁有哪些？
威胁包括人工智能增强的高级网络钓鱼、通过自动化改进的勒索攻击，以及针对部署的人工智能系统的规避操控。
企业如何评估自己对人工智能相关网络威胁的准备程度？
企业可以进行网络安全审计，包括审核现有的针对人工智能威胁的防御工具、员工培训以及更新安全政策。
准备不足可能对组织带来哪些影响？
准备不足可能导致显著的财政损失、数据泄露、企业声誉恶化，并在某些情况下导致监管处罚。
为准备团队应对与人工智能相关的网络威胁推荐哪些类型的培训？
建议建立持续的培训，内容包括网络安全新技术的课程、人工智能攻击的模拟以及有关识别网络钓鱼和其他复杂威胁的研讨会。
如何防御利用人工智能的攻击？
组织应采用先进的安全解决方案，包括行为分析、异常检测系统，并加强事件响应协议以更好地应对攻击。
网络安全法规是否帮助企业为人工智能相关的威胁做准备？
是的，法规可以设定最低安全标准，并鼓励企业采用网络安全最佳实践，从而有助于提高对新出现威胁的准备程度。
成功网络攻击对人工智能系统的风险有哪些？
风险包括数据完整性被破坏、人工智能结果被操控，以及利用人工智能系统实施其他网络攻击。
内部威胁在人工智能背景下是否是一个问题？
是的，内部威胁，包括员工的恶意行为，可能特别难以检测，构成高风险，尤其是涉及对人工智能系统的特权访问时。
在成功的人工智能相关网络攻击中可以采取哪些措施？
拥有一个包含遏制攻击、评估损害、恢复受影响系统以及与利益相关者沟通步骤的事件响应计划至关重要。
