Tencent Hunyuan 革新了音频创作的世界，凭借其音效创新。由 AI 生成的视频往往缺乏沉浸感，这是对创作者的一大挑战。解决方案在于 Foley 艺术，这项至关重要的技术为每个场景带来生命和质感。
超越了音频系统的界限，通过提供图像与声音之间无缝的同步。
该创新系统利用了一个令人印象深刻的10 万小时的内容数据库，进行高水平的学习。声音叙事的质量提供了引人入胜的体验，重新定义了与视觉动作的和谐聆听。
在追求卓越的过程中，腾讯通过结合先进技术与审美承诺，消除了传统拼接中的不和谐。
Tencent与音频创新
腾讯的 Hunyuan 实验室团队展示了一种革命性的音频处理设备，专为人工智能生成的视频而设计。名为“ Hunyuan Video-Foley”的这一工具改变了数字制作的音频格局。它旨在分析视频并生成高质量的音轨，创造声音与屏幕动作之间的完美和谐。
Foley领域的挑战
Foley艺术，这种为影片添加真实音效的电影技术，对 AI 来说是一个重大挑战。尽管视觉效果令人印象深刻，但声音的缺失可能会破坏沉浸体验。海浪声、树叶的沙沙声或杯子的叮当声对为任何作品增添真实感至关重要。
传统模型的限制
视频音频转换模型常常未能重现可信的声音，主要是由于研究人员所称的模态错位。这些 AI 可能更多地关注所提供的文本指令，而非有效分析视频。例如，简单要求“海浪声”的指令，对于描绘繁忙海滩的视频可能会忽视脚步声和鸟鸣这些重要的声音元素。
腾讯实施的解决方案
腾讯通过三个主要方向来应对这些挑战。首先，实验室创建了包含了 10 万小时的音频、视频和文本描述的庞大库。这一庞大数据库允许 AI 进行深入的训练，排除了来自互联网的低质量内容，例如那些有长时间静音的录音。
其次，团队设计了一种创新的 AI 架构，使其能够高效地“多任务处理”。特别强调视频与音频之间的时间联系，确保声音与图像的同步。这一方法提高了对每个场景的上下文和整体气氛的解读。
高级训练策略
腾讯采用了一种称为Representation Alignment (REPA)的训练策略。这个过程类似于经验丰富的音响工程师的干预，引导 AI 在学习过程中。这一方法确保 AI 生成更清晰、丰富和稳定的声音，并与专业预训练音频模型进行比较。
显著成效
将 Hunyuan Video-Foley 与其他 AI 模型进行比较的测试显示了显著成效。计算机测量的指标不仅优越，而且人类听众也将该工具的输出评估为更高质量。观察到的改进包括声音与屏幕动作之间的更大一致性，既体现在内容上，也体现在时间上。
自动化内容的光明未来
腾讯的工作有助于缩小由人工智能生成的视频与高质量音频所带来的沉浸体验之间的差距。通过将 Foley 艺术的元素融入自动化内容创作中，Hunyuan Video-Foley 有可能成为各个领域的导演、动画师和创作者的重要资产。
对于那些对人工智能感兴趣的人，荷兰、加州和伦敦等地的 AI & 大数据博览会及会议，正围绕这些新兴技术的创新和讨论开展。这是一个不能错过的机会，可以丰富您在该领域的知识。
常见问题解答
Hunyuan Video-Foley 如何改善我的 AI 视频的音频？
Hunyuan Video-Foley 使用一种创新的方法，结合广泛的学习库、先进的人工智能架构和严格的培训策略，生成与视频视觉完美同步的高质量音频。
哪些类型的项目可以受益于 Hunyuan Video-Foley？
这项技术特别适用于视频制作、电影及游戏开发项目，提供专业的音效，增强用户的视觉体验。
使用 Hunyuan Video-Foley 时，音频同步的重要性是什么？
音频同步至关重要，因为它确保生成的声音与屏幕上的动作相吻合，提升了沉浸感和视频的情感冲击。
Hunyuan Video-Foley 与其他音频 AI 工具有什么区别？
Hunyuan Video-Foley 的特点在于其理解和整合视觉内容及文本提示的能力，为创建上下文精确的音频提供超越其他 AI 模型的音质。
Hunyuan Video-Foley 是否可以开放源代码？
是的，腾讯已宣布 Hunyuan Video-Foley 的开源发布，使创作者和开发者能够将此技术集成到他们的项目中。
我如何为我的制作团队获取 Hunyuan Video-Foley？
您可以在腾讯的开源平台上下载 Hunyuan Video-Foley，并按照提供的集成说明开始在您的项目中使用。
Hunyuan Video-Foley 对 AI 生成视频的音质有何影响？
Hunyuan Video-Foley 的结果显示出音质的显著提升，人类评估表明其与视频的更好匹配和音频时机，相比其他 AI 模型更为优越。
