在健康领域对人工智能的监管不仅是必要的，更是确保患者保护的关键。算法技术的快速进展揭示了一个风险不断增加的景象——即歧视或医疗错误的可能性。研究人员强调对人工智能系统进行严格监控的必要性，旨在避免意外偏见。
人工智能的整合深刻地改变了临床决策。持续的警惕能够规范算法的使用，同时改善护理质量。面对这些数字工具固有的复杂性，保持这种警惕的必要性愈发明显。
人工智能在健康领域的兴起
人工智能（AI）的崛起显著改变了医疗景观。人工智能辅助设备为优化诊断和改善护理提供了有希望的前景。该领域的进步催生了一系列工具，这些工具通常被从业者用于做出关键的临床决策。然而，这种进展引发了伦理和实践方面的质疑，研究人员认为这些问题至关重要，必须深入探讨。
呼吁进行深入监管
麻省理工学院、Equality AI和波士顿大学的研究人员在最新发表在新英格兰医学杂志人工智能上的一篇文章中，呼吁对人工智能算法进行严格的监管。尽管人工智能具有减少医疗风险的巨大潜力，研究表明，没有任何监管机构监督包含人工智能元素的临床决策支持工具。因此，大部分美国医生（65%）在没有明确监管框架的情况下使用这些工具，这可能危及患者安全。
临床风险评分的不确定性
尽管临床风险评分不如人工智能算法复杂，但同样需要主动监控。哈佛医学院的教授艾萨克·科汉指出，即便是这些评分也必须通过具有代表性的数据进行验证。缺乏监管标准可能会导致临床实践中的偏见，从而影响患者的照护。
公平与反歧视
美国卫生与公共服务部最近发布的规则禁止在临床决策支持工具中出现任何形式的歧视。这项倡议是在拜登政府坚决推动健康公平的背景下提出的。麻省理工学院的研究员马尔兹耶·哈西米指出，这项监管应当为现有算法的公平性改进提供指导，无论其是否为人工智能。
技术进步与必要的警惕
自1995年首次批准人工智能工具以来，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准近1000种智能设备。这一新技术的迅猛采纳凸显了在部署过程中保持持续警惕的必要性。研究人员强调，在影响医疗护理的算法发展和使用的每个阶段保持透明度的重要性。
关于监管的会议和对话
面对这些问题，詹米尔诊所计划在2025年3月召开新的监管会议。此次倡议旨在汇聚行业专家、监管机构和研究人员，讨论关于健康领域人工智能的最佳实践。以往的活动为就先进技术在医疗护理中使用面临的挑战展开建设性对话奠定了基础。
对严格框架的需求
非人工智能的决策支持工具仍存在偏见风险。研究人员主张实施严格的框架，以评估这些工具的有效性和公平性。Equality AI的总干事麦雅·海塔沃指出，面对当前政治形势中关于医疗公正和平等问题的挑战，采取主动的监管方式是至关重要的。
算法偏见的潜在后果
数字医疗框架的兴起，依赖于大数据分析来指导医疗决策，也提出了对用户保护的问题。适当的许可证和对算法的认真跟踪是避免现有不平等加剧的关键要素，旨在首先保护社会中脆弱的群体。
人工智能的应用与伦理挑战
人工智能在心理健康方面的应用展现出了快速检测病症的潜力。然而，一些研究，特别是与聊天机器人有关的研究，强调了这类技术如何与脆弱用户互动而导致悲剧事件，如一名青少年因依赖人工智能聊天机器人而自杀。这类事件的后果表明了实施严格监管框架的紧迫性。
关于未来的监督结论
对健康领域人工智能算法进行监管的问题从未像现在这样迫切。面对技术的惊人进步，保持警惕是确保医疗护理的安全、公平和完整性的重要条件，提醒所有相关方采取必要措施。
关于健康领域人工智能监管的常见问题
为什么对健康领域的人工智能进行监管至关重要？
人工智能在医疗健康方面的监管对确保护理的安全、有效性和公平性至关重要。它有助于防止可能影响医疗决策质量的算法偏见，并确保保护患者的数据。
在健康领域使用人工智能算法存在哪些风险？
风险包括偏见的可能性、诊断错误、算法运行缺乏透明性以及对患者数据隐私的潜在侵犯。因此，实施严格的监管是必不可少的。
人工智能算法中的偏见如何影响医疗护理？
算法中的偏见可能导致不公平的医疗决策，使某些人群接受到的护理低于其他人群。这可能加剧在获取和护理质量上的差距。
针对健康领域的人工智能应采取哪些监管措施？
监管措施应包括在实施前对算法进行严格评估、对其表现进行持续跟踪，以及设立明确的标准以确保在获得护理方面不发生歧视。
谁负责监管健康领域的人工智能？
监管人工智能的责任通常由政府卫生机构以及医疗技术监管机构承担。这些实体与医疗行业之间的合作对于制定适当的监管至关重要。
目前有哪些关于健康领域人工智能的监管示例？
例如，美国卫生与公共服务部发布的禁止在临床决策支持工具中歧视的规定就是一个具体的例子。这些措施旨在确保在使用人工智能时的公平性。
卫生专业人士如何确保其使用的人工智能工具是合乎伦理的？
卫生专业人士应优先使用那些基于包容和多样化数据开发的人工智能工具，同时关注算法的来源和透明度。继续接受有关技术影响的培训也是必要的。
不对健康领域的人工智能进行监管可能带来哪些影响？
缺乏监管可能导致严重后果，包括医疗错误、数据隐私侵犯，以及公众对使用这些技术的健康系统的信任下降。
