新興動態：人工智能在法國企業環境中的角色
在過去兩年中，生成式人工智能 在法國企業的討論中日益增加。儘管對此的熱情高漲，但投入於人工智能的投資卻難以見效。資訊安全總監 (RSSI)、資訊系統總監 (DSI) 和技術負責人努力分析這些技術在其組織中的影響。
大型企業持續探索人工智能的潛力。儘管科技不斷進步，投資與實際成果之間的鴻溝卻依然存在。在法國，企業採取理性的方式，致力於最大化人工智能項目的投資回報，同時確保安全性和合規性。
投資與市場現實
在2023年，人工智能領域的全球投資達到約1540億美元。然而，面對缺乏即時成效，董事會的初始熱情開始減退。大型科技企業預計在未來幾年內將投資超過10000億美元，凸顯了儘管結果常常令人失望，但支出仍在加劇。
而法國企業則將人工智能視為自動化的杠杆，而非靈丹妙藥。這一情況源於在採用雲計算時的經驗，企業在投入新技術項目之前學會如何衡量具體收益。
語言模型：走向專業化
雖然大型語言模型 (LLM) 令人印象深刻，但可能無法滿足企業的特定需求。現在的潮流正在轉向使用小型語言模型 (SLM)，這些模型是為特定使用場景而設計的。原因多種多樣：能源效率更高、精確度更好以及訓練和部署成本降低。
人工智能的能源消耗預計到2026年將達到1000太瓦時。因此，由於能源需求較低，SLM 成為一個誘人的替代方案。使用針對每個領域的高質量訓練數據似乎對於優化模型性能至關重要。
法國的人工智能生態系統
在2022年，法國有590家初創企業專注於人工智能，這一數字較去年有所增加。這些企業成功籌集了超過32億歐元的資金。這一活力表明法國經濟界對人工智能日益增加的興趣，後者已成為經濟增長的動力。
儘管取得這些進展，但一份報告指出，只有5%的中小企業在其運營中整合了人工智能技術。大部分企業更偏好通過外部工具來實驗人工智能，這表明它們正在經歷一個學習階段，尚未進行重大採用。
法規與戰略挑戰
法國的法規框架對人工智能項目造成了重大負擔。企業在實施新技術之前會考慮GDPR及其他數據保護標準的影響。這種謹慎導致法國在人工智能研發上與其他進步國家之間存在差距，後者採取了更為果斷的行動。
同時，開發人工智能專業技能的必要性日益增強。雖然法國在某些國家的創新方面仍顯得滯後，但必須加強其人力與技術能力，以充分利用人工智能的好處。
一個韌性強且協作的創新環境
科技行業的參與者需要增強合作。企業將被要求在需要更高專業知識的領域進行戰略思考，同時評估將人工智能納入其流程的必要性。為了在解決安全和盈利挑戰的同時，充分利用人工智能工具，需要進行集體努力。
像在法國2030框架下啟動的IA Booster計劃，旨在支持中小企業和中型企業有效使用人工智能，並強調與行業合作夥伴建立戰略夥伴關係。這可以促進更加廣泛和全面的人工智能技術在法國經濟中的採用。
關於法國企業內部人工智能倡議的新興問題的常見問答
法國企業投資人工智能的主要原因是什麼？
法國企業投資於人工智能以提高運營效率、優化成本、自動化業務流程，並更好地分析數據以做出明智的決策。
法國企業如何評估其人工智能倡議的投資回報率 (ROI)？
通過衡量運營成本的降低、收入的增加、生產力的提高以及由人工智能解決方案帶來的顧客滿意度增長來評估 ROI。
法國企業在採用人工智能過程中面臨的主要挑戰是什麼？
主要挑戰包括數據質量管理、內部技能缺乏、對變革的抵制，以及與安全和法規有關的擔憂。
人工智能是否僅限於大型企業使用，還是中小企業也可以利用這項技術？
儘管大型企業通常擁有更多資源，但許多中小企業同樣可以通過採用適合其規模和行業的解決方案來受益於人工智能，例如自動化和數據分析工具。
法國和歐洲的法律如何影響企業內的人工智能倡議？
法律，特別是GDPR，對數據管理和保護設置了嚴格要求，迫使企業制定符合安全標準和隱私保護的人工智能策略。
在法國，哪些行業在人工智能的整合上最為先進？
金融、健康、零售和製造業等行業在人工智能整合方面最為先進，因為他們廣泛利用數據來優化運作。
法國企業如何鼓勵圍繞人工智能的創新文化？
企業可以通過培訓員工使用人工智能技術、重視創新項目以及促進與初創公司和研究機構的合作來鼓勵這種文化。
預計到2025年，法國企業在使用人工智能方面的預期收益是什麼？
預期收益包括提升運營效率、加速決策過程、服務和產品的個性化加強，以及通過持續創新在市場上獲得競爭優勢。
