人工智能重新定义了高等教育，颠覆了传统的学习方法。机构需要调整其教学实践，以适应人工智能在现代世界中的核心角色。 培养能在这个技术时代中批判性思考的学生 成为一项基本的使命。关键不在于简单地整合智能工具，而在于 *评估其相关性的能力*。大学必须 *培养批判性技能*，将对人工智能的恐惧转化为创新的杠杆。一个面向未来、注重 明智使用人工智能 的教育前景显而易见，以便为未来一代做好准备。
面对人工智能的世代培养
当今的学生正在为一个无情的职业环境做准备，其中 人工智能（AI）扮演着无处不在的角色。忽视这一现实就等于将他们置于一个脱节的世界。高等教育必须通过批判性和深思熟虑的方式来介入人工智能，而不是将其视为威胁，而更应该视为创新和学习的催化剂。
将人工智能融入教育核心
一些教授对基于人工智能的系统（如ChatGPT）的影响提出的批评，表明了对这些技术在学术机构中整合的合理担忧。然而，这些担忧不应导致禁止，而应促使对教学方法进行重新评估，以便现代化。
批判以学习
教育工作者应当鼓励学生 批判和分析 这些工具生成的答案，而不是禁止人工智能的使用。例如，一项活动可以要求学生将人工智能对历史人物的回答与原文本进行比较，以识别偏见和不准确之处。这有助于促进批判性阅读，同时揭示这些技术的局限性。
重新思考：评估模型
问题不在于人工智能是否存在危险，而在于分析那些往往过时的评估方法，这些方法未能为这种新现实做好准备。当像ChatGPT这样的工具能够为考试问题生成看似合理的答案时，这突显了评估的内在弱点。方法的修订应该包括评估不仅最终产品，同时也要评估学生的学习过程。
评估过程和思考
诸如学习日志或反思论文等替代方法能够将注意力集中在决策和研究策略上。口头辩护，即学生解释他们的智力过程，是确保批判性参与的一种有效方式。
技术挑战与变革的必要性
关于技术可能削弱学生技能的忧虑不应掩盖真正的问题。历史显示，每一次技术进步起初都会引发恐惧。例如，计算器和文字处理软件不仅没有毁灭基础技能，反而促使了课程的重新定义。
大学的责任
大学必须在培养适应日益数字化世界的学生世代中扮演重要角色。强调人工智能的伦理和深思熟虑使用能增强学习和 创造力，为更具适应性的教育打开新途径。
艺术与人文学科研究的严峻现状
当前的情况提出了紧迫的问题。许多学生，尤其是在艺术与人文学科领域，出席率非常低，大部分人并未参与课程。相当数量的学生几乎完全提交由人工智能生成的书面作业。
适应策略
机构的反应应体现在调整学术期望和特别关注所提交工作的质量上。大学必须确保颁发的学位真正对应已获得的能力，而不仅仅是已支付的学费。
如果高等教育继续仅依赖于有形成果，它可能会被未为现代劳动力市场现实做好准备的学生世代甩在身后。对人工智能误用的斗争需要一个概念上的承诺，允许将挑战转变为学习机会。
在处理与人工智能使用相关的伦理关注时，大学也应承认其丰富潜力。建立合作并探讨与人工智能相关的伦理问题，例如算法中的种族主义和性别歧视，证明了进行适当培训的必要性。
近期由新兴技术使用所引发的挑战应该促使机构设计以批判性思维为中心的课程。所提出的担忧应以更强大的学习框架结束，重视创新与分析思维。
常见问题
人工智能如何影响教育领域？
人工智能通过方便获取信息、个性化学习体验和分析学生表现来改善教育。
我们应该教学生哪些技能以在人工智能影响下取得成功？
学生需要培养批判思维、数据分析的技能，以及对人工智能伦理和该技术在其专业领域实际应用的知晓。
为什么在大学课程中整合人工智能很重要？
整合人工智能可以确保学生为进入一个无处不在的人工智能市场做好准备，并发展他们以批判性和伦理的方式使用这些工具的能力。
大学如何利用人工智能来改善学生学习？
大学可以利用人工智能创建自适应学习系统、提供实时支持并分析学生行为，以调整教学方法。
在教育中使用人工智能的潜在风险是什么？
风险包括学习上对技术的依赖，如果工具使用不当则可能产生错误信息，以及传统教学方式可能被自动化的方法所取代而缺乏批判性思考。
学生如何能够学习批判性使用人工智能？
学生可以通过将人工智能生成的答案与原始资料进行比较来学习批判性分析，围绕人工智能使用的伦理进行辩论，并分析内容创建背后的过程。
教师在将人工智能融入教学时的最佳实践是什么？
教师应鼓励将人工智能作为传统学习的补充，设计基于过程的评估，以包括反思和批判，并教导学生如何应对这些工具的局限性。
大学如何防止人工智能阻碍学生学习？
大学必须推动人工智能的伦理和深思熟虑的使用，重新评估评估方法以鼓励主动学习，融入人工智能对社会和教育影响的讨论。
随着人工智能的兴起，学生的评估过程应该如何改变？
评估过程应包含更多基于过程的评估，如学习日志和口头演示，以捕捉和重视学生对其工作所作的思考。
