在英國，生成式人工智能 的迅速崛起引發了對 其可持續性 的質疑。統計數據顯示，消費者對這些技術的廣泛採用，但這對環境的代價是什麼？ 生態影響 的問題迫在眉睫，因為數據中心消耗了巨大的能源。認為人工智能能不帶來後果地改變我們的日常生活是一種難以消散的幻覺。面對這一現實，對透明度和能源效率的需求顯得越來越迫切。
英國人對生成式人工智能的使用日益增強
由 CloudNine PR 進行的調查顯示，83% 的英國成年人口了解生成式人工智能工具。在這些人中，有 45% 希望企業能明確傳達與這些技術相關的環境成本。
人工智能技術的可持續性辯論
數據中心的能源消耗引發了可持續性問題。隨著對生成式人工智能工具需求的增加，圍繞其生態足跡的激烈討論隨之而來。
生成式人工智能系統的碳足跡
每一個生成的人工智能請求都依賴於耗能極大的基礎設施。數據中心既支持語言模型的訓練，也提供用戶的響應。一個簡單的生成式人工智能請求的能耗是 Google 搜索的十倍。
數字令人震驚。如果 Google 每天的 90 億請求被生成式人工智能請求取代，這相當於 150 萬歐盟居民的年電力消耗。摩根士丹利的預測顯示，到 2027 年，與生成式人工智能相關的能源需求將增加 70%。
對環保的生成式人工智能實踐的日益需求
調查顯示，英國消費者對人工智能的環境影響越來越敏感。接近五分之一的受訪者對人工智能供應商是否能負責任地管理其生態影響表示不信任。在定期使用者中，10% 願意為那些優先考慮能源效率的產品支付更高的價格。
有趣的是，35% 的受訪者認為生成式人工智能工具應主動提醒用戶他們的環境影響。這種激勵措施可能促進更深思熟慮的使用，並給企業施加壓力，使其採用更可持續的技術。
應對環境挑戰的倡議
企業和政策決策者正開始對這些問題進行回應。在美國，最近提出了一項有關人工智能環境影響的法律。這項法案旨在標準化人工智能公司碳排放的測量和報告方法。
如 Salesforce 等大型科技公司強烈支持要求統一方法評估人工智能碳足跡的法律。還提出了以減少生成式人工智能環境影響為目標的實際解決方案，例如採用節能硬件和使用可再生能源。
使生成式人工智能更可持續的努力需要緊急的承諾。CloudNine PR 的擁有者 Uday Radia 強調生成式人工智能在改善我們日常生活中的巨大潛力。問題仍然是：如何在為時已晚之前使其可持續？
(照片由 Unsplash 提供)
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關於英國生成式人工智能使用的常見問題
什麼是生成式人工智能，英國人如何使用它？
生成式人工智能是指能創建文本、圖像或視頻等內容的算法。在英國，它主要用於教育、行銷和客戶服務等行業，其中 ChatGPT 和 DALL-E 等工具變得流行，用於自動化任務和生成個性化內容。
生成式人工智能對英國企業的主要優勢是什麼？
英國企業從生成式人工智能中獲益，提升了效率和生產力。這些技術能自動化重複性任務，生成數據分析，並創建符合客戶需求的內容，從而改善用戶體驗。
對於英國日益增長的生成式人工智能使用，是否存在環境問題？
是的，生成式人工智能的興起引發了對其高碳足跡的擔憂。供電這些系統的數據中心消耗了大量能源，因此引發了可持續性和在人工智能技術開發中採用更環保做法的必要性的討論。
英國消費者如何看待生成式人工智能的可持續性實踐？
越來越多的英國消費者認識到生成式人工智能的環境影響。許多人期望企業對與這些技術相關的環境成本保持透明，並希望支持更可持續的替代方案。
使用生成式人工智能的廣泛推廣有哪些風險？
主要風險包括虛假信息、侵犯隱私以及對人工智能決策的依賴。此外，關於訓練數據質量的擔憂也可能導致這些系統生成的響應中出現偏見。
目前在英國有哪些努力去提高生成式人工智能的可持續性？
各企業和政府機構開始採取舉措，標準化人工智能技術的碳足跡測量。這包括採用節能硬件和促進使用可再生能源的做法。
哪些類型的規範可能影響英國生成式人工智能的未來？
潛在的規範可能會對人工智能開發的透明度和技術的環境影響施加標準。這可能包括對企業在碳排放和資源負責任使用方面的報告要求。
在未來幾年內，生成式人工智能如何在英國發展？
預計生成式人工智能將隨著技術進步而繼續發展，促進更好的個性化和在不同領域的整合。然而，可持續性和責任將在其實施中保持核心議題。
