知觉滋养现实。 在这个无处不在的科技时代，人工智能以隐蔽的方式改变了我们与世界的关系。算法生成的图像发展出扭曲的叙述，引发错误的解读。一场内容的洪流造成人们的认知混乱，真实感受到无情于死板的再现。
人工智能在我们日常交流中的激增促成了虚假叙事的出现，掩盖了不可避免的真相。我们正进入一个现实交织的领域，在这里，虚拟压倒了真实。视觉的反乌托邦随着人工智能的使用越来越多而逐渐显现，使得辨别变得愈加复杂。穿越这一视觉扭曲的迷宫需要对现实与虚构之间微妙界限的深思。
影像信道与其扭曲的欣快感
我们日常的视觉感知分为两个主要信道。一方面，真实的图像反映了世界：从政治到体育，再到新闻和娱乐。另一方面是由人工智能生成的海量图像，通常质量较低且人类互动最少。这类内容从琐碎到高度性别化的再现，创建了一个信息的马赛克，通常缺乏依据。
这个数字层面扭曲了我们的现实。很多虚构视频在各个平台上传播，尤其是在YouTube上，展示了政治人物在抵抗力量面前权力得以胜利的虚构情境。一些与极端意识形态关联的账户促进了这一趋势。白宫的推特甚至传播了一幅感人的多米尼加女性插图，展示了移民当局逮捕的情感影响。
人工智能：宣传与政治化
人工智能生成内容的政治化嵌入在更广泛的宣传传统中。新颖之处在于这些图像的可及性和大规模传播，且没有物理限制。虚构的情节激增，以偏见的方式充实政治叙述。
像WhatsApp这样的无处不在的消息渠道促进了这些内容的传播。所共享信息的真实性面临挑战，因为它们以收件人信任发件人的名义出现。亲朋好友可能会识别不到地接收关于悲剧事件的内容，例如苏丹冲突，其中生成的图像被视为真实的。
伦理上值得怀疑的图像
研究表明，人工智能生成器展现了对社会的偏见看法。它们的输出倾向于促进不考虑多样性的同质化再现。被一些新法西斯账户推广的白人和金发家庭的理想化图像，构成了一种扭曲而保守的未来愿景。
这一现象，加之“传统妻子”等内容，创造了一个生态系统，在此美丽与行为的落后标准被崇尚。观众面临着一种理想化现实的版本，造成对被遗弃规范的怀旧。这种肤浅性也将种族和性别的支配幻想注入了一种有害的审美。
通过数字模糊的去敏感化
人工智能生成图像的激增导致了大规模的去敏感化。真实图像与数字幻想的并置最终干扰了个体的感知。真实的政治攻击场景、冲突和人类苦难混合在有趣的内容中，稀释了情感冲击。
这种认知混乱影响了个体，迫使他们质疑对现实的解读。信息的快速传播和普及有助于模糊悲剧事件的等级。内容未能唤醒意识，反而变成了一场表演，宣扬一种集体冷漠的形式。
算法及其对过度消费的倾向
社交媒体的算法促进了对轰动内容的狂热消费。用户被复杂的图像轰炸，难以分类，导致认知饱和。每一次与帖子的互动都会引起参与漩涡，常常伴随着对内容最少实质的信息的热情。
这一现象对用户的心理健康产生了显著影响。反常和微不足道的信息流不断重塑我们对现实的关系。政策、国际冲突和人类悲剧同样被视为娱乐，和微不足道的内容相提并论。
客观现实的追求
在这样的媒体环境中，追求对现实的客观理解成为一种挑战，它有助于实现一种真相的幻觉。可靠的来源对在这片幻想的海洋中航行至关重要。最近，人工智能的成果也开始质疑对一些影响人物的个人崇拜，放大某些叙事的虚假性。
关于这方面的深入文章可以在各种分析中找到，例如讨论人工智能在法律领域的影响，如何使决策受既存偏见影响。关于人工智能在金融领域的发现及其对历史的看法，加深了这些问题的复杂性。这项技术的崛起引发无数伦理担忧，需求更加严格的警觉。
我们显然需要对这种可能会妨碍我们与现实关系的技术演变保持警觉。这种转变的后果可能会在我们的世界感知中产生持久改变，促使我们深入思考日常图像消费及其对我们生活的影响。
关于人工智能对我们现实感知影响的常见问题：紧迫的危险
人工智能对我们现实感知的主要影响是什么？
人工智能可以创造看似真实但实际上不真实的视觉和文本内容。这导致现实与虚构之间的混淆，造成去敏感化和对真实信息越来越多的怀疑。
人工智能如何影响我们对信息来源的信任？
随着人工智能生成内容的激增，个体可能会对信息内容产生不信任，不知道它们是否来自可靠来源或是否被操控，从而削弱其判断能力。
在社交媒体上消费人工智能生成内容有哪些风险？
消费这些内容可能加强有偏见的意识形态，促进刻板印象，并创造一个信息泡沫，在其中只有一种世界观被接受，从而使用户孤立于多元观点之外。
人工智能如何影响我们对当前事件如冲突或政治危机的感知？
人工智能往往对事件做出简化或戏剧化的再现，这可能扭曲对事实的感知并减弱对这些关键问题的意识和行动所需的紧迫性。
平台的推荐算法如何影响现实感知？
算法偏爱引人注目和轰动的内容，助长世界的偏见视角，使用户反复接触强化其现有信念的信息。
为避免陷入人工智能误导内容的陷阱，可以采用哪些策略？
对所消费的信息发展批判思维至关重要，交叉信息源并向可靠媒体获取信息，以减少被偏见内容影响的风险。
教育者在提高对人工智能影响感知危险的认识中扮演什么角色？
教育者可以教授学生分析和批判媒体内容所需的技能，帮助他们在复杂而往往具有误导性的信息环境中明智导航。
在人工智能的发展中，透明度对公众感知有多重要？
在人工智能的开发和使用过程中保持透明性对确保用户理解内容生成方式及原因至关重要，从而最大限度地降低操控和虚假信息的风险。
人工智能如何加强或加剧社会中存在的偏见？
由于人工智能是在历史和文化数据上训练的，它可能复制和放大现有偏见，使其在个体日常生活中更为可见和深入。
