未來城市的輪廓在日益增長的人工智能影響下逐漸成形。每一個建築項目都涉及決定城市居民生活質量的選擇。Shah Muhammad，Sweco的重要人物，通過城市過程的優化體現了這場技術革命。
_在創造力和創新交匯處，人工智能塑造著未來的基礎設施._ 環境和社會挑戰需要大膽的回應，以實現可持續城市環境。對預測模型的可理解性及其對不斷變化現實的適應重新定義了我們城市的輪廓。
Shah Muhammad與城市規劃中的創新
Shah Muhammad，Sweco的人工智能創新負責人，分享了他對城市未來的願景。
這家工程和設計機構徹底改變了城市設計的方式。人工智能的整合將一個傳統上漫長而複雜的過程轉變為一種敏捷和動態的方式。
一種新的城市規劃模型
與交通擁堵和新建築物能源消耗相關的挑戰提出了基本問題。
如今，人工智能使城市規劃者能夠在任何挖掘之前“測試”多種選擇。這一範式的變化為更適合的城市鋪平了道路。
數據分析和模擬
人工智能使團隊能夠分析大量數據。它模擬不同的場景，以確定最有效的解決方案。
這一過程的優化有助於更好的決策，從而促進更可持續的城市環境。
需要克服的挑戰
世界的現實遠非簡單的模擬。Shah Muhammad強調了真實情況的固有複雜性，這些情況往往是不可預測的。
天氣突發事件和人類生活的意外使得應用人工智能生成的模型變得複雜。
確保數據質量
一個關鍵點在於數據的質量。Sweco團隊運用嚴格的數據治理實踐來確保其可靠性。
數據格式的標準化及使用互操作性強的軟件工具促進了團隊之間的有效協作。
對可持續性的承諾
整合人工智能的項目對可持續性有可測量的影響。Shah強調了一個典範項目，該項目利用人工智能來保護生物多樣性。
這項技術能夠識別瀕危物種並通知研究人員，從而保護珍貴的棲息地。
融入的生態意識
在這裡，人工智能在規劃會議中充當自然的捍衛者。它“發聲”以保護脆弱的生態系統。
這一創新措施使城市發展與環境保護得以協調。
人工智能在建築行業的未來
人工智能在建築、工程和施工（AEC）行業的前景令人期待。Shah預見預測分析和自動化的日益使用。
這可能會通過預測未來趨勢和主動識別潛在問題來徹底改變城市發展。
資源優化與成本降低
這些技術的更廣泛採用將導致更安全和更具成本效益的項目。
橋樑的外立面、道路基礎設施及其他重要元素將受益於改進的設計，從而最小化維修工作和日常生活的中斷。
即將舉行的活動
Shah Muhammad將在2025年9月24日至25日於阿姆斯特丹舉行的AI & 大數據博覽會上展示他的想法。
他的演講將聚焦於生成型人工智能的應用及智能流程自動化。這些討論揭示了人工智能對我們城市未來日益增長的影響。
如需更多信息，請參閲以下鏈接： Apple與人工智能, Meta及領導者的流失, Netflix與生成型人工智能, 人工智能與政治觀點, 聊天機器人與宣傳。
有關Sweco的Shah Muhammad常見問題：人工智能如何塑造我們城市的未來
根據Shah Muhammad，人工智能如何改善城市設計？
Shah Muhammad表示，人工智能通過優化流程、改善決策及加強可持續性成果來徹底改變城市設計。
數據分析在城市規劃中扮演什麼角色？
數據分析使城市規劃團隊能夠模擬不同場景，幫助他們在實際建設之前考慮多種未來選擇。
在將基於數據的模型應用於現實環境時會遇到哪些挑戰？
世界現實條件的複雜性和變異性構成了主要挑戰，因為模型必須適應這些不斷變化的條件。
如何確保用於人工智能的數據質量？
為了確保數據質量，Sweco實施了嚴格的數據治理實踐，標準化數據格式並使用互操作性強的軟件工具。
人工智能在城市項目中促進可持續性方面有什麼進展？
使用人工智能的項目如能識別瀕危物種並向研究人員提供相關信息，有助於保護生物多樣性。
在建築和工程行業，預測分析和自動化的潛在好處有哪些？
預測分析和自動化可以提高效率、降低成本，並改善項目的整體質量，通過預測未來趨勢和早期識別潛在問題。
人工智能如何有助於減少城市污染？
通過優化社區設計和規劃智能基礎設施，人工智能可以降低交通擁堵並減少空氣污染水平。
Sweco使用哪些類型的技術來促進團隊之間的合作？
Sweco使用互操作性強的軟件工具，以實現不同團隊和利益相關者之間的數據流通和有效合作。
