MCP 革新了人工智能在您的流程中的集成。该通信协议通过智能地连接不同的业务工具，简化了任务的自动化。 重新定义人工智能 与 优化您的工作流程，借助巧妙的架构。直接与您的数据建立联系变得轻而易举，只需具备基础的开发知识。通过一系列简单的步骤，您将掌握这一不可或缺的工具并最大化您的效率收益。人工智能的潜力正等着您来释放。
MCP：一项革命性的协议
模型上下文协议，通常简称为 MCP，代表着在人工智能与数据互动标准化方面的前所未有的进展。MCP 于2024年底由 Anthropic 发布，成为自动化工作流程中的新工具。该通用通信协议常被称为人工智能的 USB-C 标准，展现出巨大的转型潜力。
MCP 的架构
MCP 基于客户端-服务器结构，这是网络的基本原则。该架构由三个关键元素组成：主机、MCP 客户端和 MCP 服务器。主机，如 Claude Desktop，直接与人工智能模型互动，而 MCP 客户端则便利对多个服务器的请求。
所采用的通信格式围绕 JSON-RPC 2.0 进行，允许数据的顺畅传输。MCP 服务器，作为核心元素，可以在本地或托管于云端。它能够处理与相关数据库或业务工具的连接。
MCP 服务器的功能
每个 MCP 服务器都有一系列工具，允许 LLM，例如 •Claude，有效与数据互动。这些工具便利数据的查询和修改，并在连接的应用程序中执行各种操作。例如，专门针对 GitHub 的服务器提供创建问题、提交拉取请求或浏览项目源代码的功能。
开发人员可以根据现有的 API 设计 MCP 服务器，大幅简化集成。许多服务器专注于流行的应用程序，如 Gmail、Google 日历 和 Google 地图。
在 Claude Desktop 上安装 MCP 服务器
最受欢迎的 MCP 客户端是 Claude Desktop。第一步需要识别合适的 MCP 服务器，其中大多数服务器都是开源的，通常可以在 GitHub 上找到。当地安装通常是通过克隆源代码并安装必要的依赖项来完成。
安装后，必须调整 “claude_desktop_config.json” 中的配置文件，该文件位于 “AppData/Roaming/Claude” 中。这一操作允许应用程序访问 MCP 服务器的工具。在重新启动 Claude Desktop 后，这些工具将在聊天界面中可见，使 Claude 能根据需要使用它们。
可用的 MCP 服务器的种类
开源社区迅速采纳了 MCP，催生了数百个服务器用于多种应用程序和数据库。用户可以使用大量的集成，包括 Salesforce、Stripe 和 Spotify 等服务。像 MongoDB、PostgreSQL 这样的数据库，以及 Slack 和 Telegram 等通讯工具也在其中。
应用领域涵盖了广泛的活动，从项目管理到数据分析。专门的使用案例逐渐浮现，例如通过 Replicate 生成图像或通过 Kagi 进行网页搜索。甚至竞争对手，特别是 OpenAI 也在推动 MCP 协议的采用。
对自动化感兴趣的专业人士可以利用最新的人工智能进展。为深入探讨这些问题，最近的一些文章探讨了人工智能在各个行业中的维度，包括如 Cisco 中集成认证代理的案例，或在人工智能驱动的电子游戏领域中的激动人心的创新，相关信息可以在 here: 人工智能生成的电子游戏 中找到。
关于 MCP 的常见问题：自动化人工智能的简单步骤
什么是模型上下文协议（MCP），它如何帮助自动化人工智能？
MCP 是一种通信协议，标准化了人工智能模型与业务工具之间的连接，从而促进实时工作流程的自动化。
如何在 Claude Desktop 上安装 MCP 服务器？
要安装 MCP 服务器，只需从开源存储库克隆源代码，安装必要的依赖项，并配置 “claude_desktop_config.json” 文件以建立与 Claude Desktop 的连接。
使用 MCP 是否需要编写代码？
不，使用 MCP 并不需要编程技能。有开源的 MCP 服务器可用，配有简单的安装说明。
有哪些类型的 MCP 服务器可用于不同的应用程序？
有多种应用程序可用的 MCP 服务器，包括 Gmail、Google Calendar、GitHub、Salesforce 等，允许用户通过轻松集成业务工具与人工智能访问高级功能。
主机在 MCP 协议中的角色是什么？
主机是与 AI 模型通信的主要应用程序，并使用 MCP 客户端发送和接收请求到 MCP 服务器，从而便利访问外部数据和应用程序。
在使用 MCP 时，人工智能所采取的行动是否安全？
是的，出于安全原因，每个操作都必须事先由用户验证，确保对人工智能模型所执行操作的控制。
我可以与 MCP 服务器一起使用哪些工具？
每个 MCP 服务器提供一系列特定工具，允许在连接的应用程序中查询、写入数据或执行操作，从而扩展人工智能模型的功能。
MCP 如何提高工作流程的效率？
MCP 允许人工智能与业务工具之间的流畅沟通，从而减少完成重复任务所需的时间，提高工作流程的整体效率。
为什么 MCP 被认为是人工智能领域的一场革命？
MCP 标准化了 AI 模型与各类业务工具的互动方式，创造了一个互联生态系统，以最大化人工智能在各种专业环境中的使用潜力。
