基亞·史達麥（Keir Starmer）創造的人工智能的幻想引發了驚人的質疑。他希望增強人工智能的能力，從而對其綠色能源的雄心帶來實際風險。對人工智能的超級依賴將需要巨大的能源消耗，從而妨礙政府的氣候承諾。
*必須保障一個徹底的能源轉型。* 儘管可再生能源項目對可持續發展至關重要，但面對如此技術革命所需的能源需求，卻難以擴展。
*基礎設施的加速可能會干擾生態目標。* 技術發展與環境責任之間的二元對立愈發顯得不可調和。
*史達麥和他的政府面臨著根本性的選擇。* 英國的能源未來可能取決於其政治優先事項的層次。
人工智能的指數增長及其能源影響
基亞·史達麥最近公布了一個雄心勃勃的計劃，旨在到2030年將公共控制下的人工智能（IA）計算能力提高20倍。然而，現代化英國的數字景觀卻面臨著巨大的能源挑戰。為支持此舉，需要建設更多的高能耗數據中心，這引發了對實現能源轉型目標的重大擔憂。
綠色能源目標岌岌可危
英國政府支持綠色能源的承諾在面對人工智能日益增長的能源需求時仍顯得脆弱。國家能源系統運營商（Neso）一位負責人的聲明指出，這些能源轉型目標已經被認為“處於可實現的極限”。諷刺的是，人工智能所需的能源需求可能會損害這一潔淨能源的承諾。
電力系統的壓力加大
當前的預測顯示，到2030年，陸上風能的產能需翻倍、光伏發電需增至三倍、海上風能需增至四倍。然而，即使最後一批燃煤電廠關閉，英國仍然依賴燃氣電廠填補可再生能源產量的缺口。在一場寒冷的天氣事件中，電力網絡不得不以高額價格支付燃氣電廠的報酬，突顯出當前系統的脆弱性。
電力網的基礎設施挑戰
政府計劃建立“人工智能增長區域”，以促進能源基礎設施的加速發展。然而，這些項目卻需要對現有電力網進行實質性的升級。全國電網宣稱未來五年內需將高壓電塔和地下電纜的部署增加五倍。發展人工智能與過渡到綠色能源的努力競爭著大量資源。
對政治優先事項的影響
成立一個專門針對人工智能的能源委員會，將由關鍵部長領導，可能會壓制其他重要優先事項，如重工業的去碳化或可持續住房的建設。這一方向可能會引發選擇的兩難局面。朝向由人工智能驅動的家居自動化可能意味著某些關鍵領域的關注和資金會減少。
朝向人工智能與可再生能源之間的協同
專家們提出，人工智能的出現可能在矛盾中改善能源效率。新興的能源儲存技術可能支持風能和太陽能的角色，但目前使用燃氣為數據中心供電的普遍情況引發了對系統在保持潔淨能源需求與供應人工智能所需能源之間取得平衡的擔憂。
政府建議與能源效率
政府提出了包括推廣模塊化核反應堆和其他尖端技術的電力生產解決方案。官方聲明對數據中心運營商承諾遵守能源效率標準描繪了積極的前景。然而，是否能真正滿足不斷增長的能源需求仍然是個問題。
未來展望
英國政府在尋求可持續能源組合所面臨的挑戰規模令人擔憂。人工智能可能帶來解決方案，但也可能加劇環境目標之間的緊張關係。戰略決策和政治優先事項將在塑造人工智能與綠色能源共存的未來中顯得越來越重要。
關於基亞·史達麥人工智能的幻想及其對綠色能源影響的常見問題
基亞·史達麥到2030年的主要能源目標是什麼？
基亞·史達麥旨在在2030年前為英國建立一個清潔的能源系統，包括將陸上風能翻倍、將太陽能增至三倍，及將海上風能增至四倍。然而，面對日益增長的人工智能數據中心能源需求，這仍然是一個巨大的挑戰。
人工智能使用的增加將如何影響綠色能源目標？
人工智能的興起需要大量能源為數據中心供電，這可能分散資源並妨礙去碳化目標的實現，尤其是在需求高峰期間會增加對化石能源的依賴。
隨著人工智能的興起，清潔能源的轉型是否可行？
儘管可能會取得進展，專家認為清潔能源的轉型可能非常困難，因為人工智能數據中心的能源消耗可能會影響實現零排放目標所需的資源。
人工智能數據中心對能源轉型承諾的環境影響是什麼？
人工智能數據中心非常耗能，這對電力網造成了額外的壓力，並使減少碳排放的努力變得更加複雜，尤其是現在的大多數基礎設施未設計為支持這種需求。
為什麼需要研究人工智能與綠色能源之間的相互作用？
考慮這兩個領域如何相互作用至關重要，因為為人工智能而錯誤導向的能源選擇可能會延緩所需能源轉型的進展，導致政府承諾的失敗。
政府採取了哪些措施來平衡人工智能與綠色能源倡議？
政府已宣布成立專門針對人工智能的能源委員會，旨在確保為數據中心提供所需的電力，同時促進低碳能源的投資。
隨著人工智能數據中心的興起，電力網需克服哪些挑戰？
電力網需進行重大升級以管理數據中心所需的巨大能源，而同時也需要不斷整合能源轉型所要求的可再生能源項目。
人工智能的興起如何影響國家的能源規劃？
人工智能的增長需要對國家的能源優先事項進行重新評估，可能會導致其他對可持續性和綠色能源承諾至關重要的部門資源被削減。
