AMD 招募整個 Untether AI 的芯片團隊——這家專注於人工智能推理的加拿大公司停止其產品支持

Publié le 6 6 月 2025 à 16h04
modifié le 6 6 月 2025 à 16h04

AMD 引起轰动,招募了 Untether AI 全部工程师团队,该公司以其人工智能推理解决方案而闻名。此项战略举措导致对加拿大公司产品的支持停止。这种人才集中的影响是巨大的。 AMD 不仅希望增强其在人工智能方面的能力,还希望重新定义 其在高度竞争的行业中的角色。 Untether AI 在为推理设计节能芯片方面的专长,承诺带来市场迫切期待的技术革命。

AMD 的战略收购

AMD 宣布招募 Untether AI 所有工程师团队,该加拿大公司因其在人工智能芯片领域的创新而受到认可。此举符合提升 AMD 在人工智能硬件和软件能力的战略计划。该人才的整合将改善人工智能编译器和核心的开发,同时优化系统单芯片 (SoC) 的设计。

Untether AI 产品的终止

AMD 招募工程师团队的决定直接影响 Untether AI 产品的支持。推理处理器 speedAI 和软件开发工具包 imAIgine SDK 将不再提供或支持。这种情况让许多客户感到不确定,因为他们没有参与两家公司的资产转移。缺乏对这些产品的支持的连续性,可能会严重影响使用这些技术的企业。

人工智能推理的优化

Untether AI 专注于设计适用于推理的芯片,这是有效部署人工智能模型的关键领域。与传统的 GPU(如 AMD 和 Nvidia 的 GPU)不同,Untether AI 的芯片以其能效著称。通过将处理器置于靠近内存的位置,它们减少了延迟和能耗。

与 Nvidia 的竞争

AMD 的这一举动表明了明确的意图,旨在不仅在 GPU 的强大性能上与 Nvidia 竞争,还在推理领域展开竞争。此前,AMD 还收购了专注于优化人工智能推理的初创公司 Brium。这些收购表明,AMD 正在向更加强调推理技术的方向转型,这被认为对人工智能应用的未来至关重要。

GPU 市场趋势

行业专家贾斯汀·金赛指出,AMD 的收购反映了 GPU 行业中的重大变化。他表示,模型学习的黄金时代即将结束,预测 GPU 的训练收入将下降。企业开始转向更高效的解决方案,特别是用于推理,这可能在半导体行业建立新的范式。

能效的重要性

随着与人工智能相关的支出增加,企业正在寻找更具能效的替代方案。当前的 GPU,需要数百瓦特,尤其适合训练,但对推理而言过于耗能。AMD 有能力设计专门针对该用途的芯片,这可能威胁到 Nvidia 在人工智能领域的主导地位。

AMD 的未来展望

招募 Untether AI 团队可能会重新定义 AMD 在人工智能领域的战略。通过整合这些专家,AMD 可能会加大对推理市场的影响力,从而推动创新和竞争力。朝着解决当前面临的挑战,特别是能效和成本下降的解决方案的靠拢,可能会改变行业动态。

有关 AMD 收购 Untether AI 的常见问题

AMD 收购 Untether AI 团队的重要性是什么?
该收购旨在增强 AMD 在人工智能硬件和软件开发方面的能力,尤其是在 AI 推理上,这对有效运行人工智能模型至关重要。

此次收购对现有的 Untether AI 产品产生了什么影响?
随着收购的进行,Untether AI 宣布将不再支持其现有产品,让使用其解决方案的客户在这些技术方面失去支持。

Untether AI 团队的技能将为 AMD 带来哪些优势?
Untether AI 团队将带来其在人工智能推理方面的专业知识,这应当会提升 AMD 的人工智能编译器能力,以及专用应用集成电路的设计和集成。

Untether AI 的芯片与 AMD 和 Nvidia 的传统 GPU 有什么区别?
Untether AI 的芯片专为 AI 推理设计,提供比传统 GPU 更好的能效和更低的延迟,而传统 GPU 更适合于模型的开发和训练。

此次收购后,AMD 的市场前景如何?
这项收购使 AMD 更好地与 Nvidia 竞争,尤其是在与日俱增的 AI 推理相关市场中,尤其在 AI 计算带来的能源成本受到高度关注的时代。

AMD 在收购 Untether AI 后打算采取什么策略?
AMD 计划整合 Untether AI 的技术和专业能力,以精炼其产品,特别是开发专门优化用于 AI 推理的芯片,以满足市场日益增长的需求。

关于 Untether AI 客户及其当前状况,有什么信息?
没有关于 Untether AI 客户数量的确切细节,但许多客户可能会面临没有支持的局面,导致对他们的 AI 项目连续性产生担忧。

这项收购对人工智能推理的未来有什么影响?
这项收购可能标志着朝向更有效能耗的推理解决方案的转变,这对未来在各个行业中发展的人工智能都是有利的。

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